Une liste de tutoriels sur les notebooks est fournie pour vous aider à commencer à utiliser Vector Search.
Guide de démarrage rapide de Vector Search
|
Ce notebook est un guide rapide pour configurer et utiliser Vector Search afin de trouver des éléments sémantiquement similaires. Ouvrir dans Colab | Ouvrir dans Colab Enterprise | Afficher sur GitHub | Ouvrir dans Agent Platform Workbench |
Premiers pas avec les embeddings textuels et Vector Search
|
|
Ce notebook présente les embeddings textuels et leur application dans la création de moteurs Vector Search. Ouvrir dans Colab | Ouvrir dans Colab Enterprise | Afficher sur GitHub | Ouvrir dans Agent Platform Workbench |
Combiner la recherche sémantique et la recherche par mot clé : tutoriel sur la recherche hybride avec Vector Search
|
|
Ce notebook montre comment créer un système de recherche hybride qui utilise à la fois la recherche par mot clé et la recherche de similarité sémantique avec des embeddings. Ouvrir dans Colab | Ouvrir dans Colab Enterprise | Afficher sur GitHub | Ouvrir dans Agent Platform Workbench |
Étapes suivantes
- Consultez d'autres tutoriels sur les notebooks Agent Platform dans la présentation des tutoriels.
- Découvrez d'autres ressources dans le dépôt GitHub Generative AI.