Écrire du code MQL avec l'assistance de Gemini

Écrire du code MQL avec l'assistance de Gemini

Aperçu — Gemini dans Firestore

Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du service. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une prise en charge limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Ce document explique comment utiliser Gemini Code Assist pour obtenir une assistance optimisée par l'IA dans Firestore et générer des requêtes MQL à l'aide de requêtes en langage naturel.

Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.

Remarque : L'assistance au codage fait partie de Gemini Code Assist et est disponible sans frais jusqu'à ce qu'elle soit incluse dans l'édition Gemini Code Assist Standard. Nous vous communiquerons cette modification ultérieurement. À ce moment-là, vous devrez acquérir une licence Gemini Code Assist Standard pour continuer à utiliser l'assistance au codage dans Firestore avec MongoDB Compatibility Studio.

Avant de commencer

1. Facultatif : Configurez Gemini Code Assist.

2. Pour effectuer les tâches décrites dans ce document, assurez-vous de disposer des autorisations Identity and Access Management (IAM) nécessaires.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour effectuer les tâches de ce document, demandez à votre administrateur de vous accorder le rôle IAM Utilisateur Gemini pour Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user) sur le projet. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Générer des requêtes MQL à l'aide de requêtes en langage naturel

Cette technologie étant à un stade précoce, il se peut que les produits Gemini pour Google Cloudgénèrent des résultats qui semblent plausibles, mais qui sont en fait incorrects. Nous vous recommandons de vérifier tous les résultats des produits Gemini pour Google Cloud avant de les utiliser. Pour en savoir plus, consultez la page Gemini pour Google Cloud et l'IA responsable.

Vous pouvez envoyer des commentaires (ou des requêtes) Gemini en langage naturel pour générer des requêtes basées sur votre schéma. Par exemple, vous pouvez inviter Gemini à générer du code MQL en réponse aux requêtes suivantes :

• "Combien de livres populaires ont été publiés en 1960 ?"
• "Crée une collection d'exemples de livres populaires."

Remarque : Lorsque vous saisissez une requête pour Gemini dans Firestore, la base de données exécute une opération $sample pour récupérer 10 documents aléatoires afin de fournir des informations sur le schéma de la base de données. Les unités de lecture de cette opération vous sont facturées.

Pour générer du code MQL dans Firestore avec l'assistance de Gemini, procédez comme suit :

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Bases de données de Firestore.

   Accéder à la page "Bases de données"

2. Sélectionnez une base de données Firestore compatible avec MongoDB dans la liste. Firestore Studio s'ouvre.

3. Dans un éditeur de requête nouveau ou vide, cliquez sur le bouton Générer du MQL. Sinon, cliquez sur Aide-moi à coder.

4. Saisissez un prompt à utiliser pour générer une requête. Pour améliorer la précision, sélectionnez une collection pour le contexte dans le menu déroulant.

5. Examinez le code MQL généré et effectuez l'une des actions suivantes :

   • Pour accepter le MQL généré par Gemini, cliquez sur Insérer. Vous pouvez continuer à modifier le MQL dans l'éditeur. Cliquez sur Exécuter pour exécuter votre requête.
   • Pour modifier votre requête, cliquez sur Modifier.

Étapes suivantes

• Consultez la présentation de Gemini pour Google Cloud .
• Découvrez comment Gemini utilise vos données.