Un schéma de document définit la structure d'un type de document (par exemple, une facture ou un bulletin de salaire) dans Document AI Warehouse. Les administrateurs peuvent y spécifier des propriétés de différents types de données (texte, numérique, date ou énumération).
Fournit des opérations permettant de créer, récupérer, mettre à jour et supprimer des documents.
Document AI Warehouse utilise les documents comme modèle de données pour organiser les documents réels (par exemple, les fichiers PDF ou .txt) et leurs propriétés associées.
Un dossier sert de conteneur pour regrouper et ajouter des étiquettes à des documents. Les utilisateurs peuvent associer un document à plusieurs dossiers, et un dossier peut contenir plusieurs documents.
Il permet d'identifier les documents en langage naturel qui répondent à une requête et, éventuellement, de les trier par pertinence par rapport à la requête. Grâce à Document AI Warehouse, les clients peuvent spécifier leur requête au format chaîne dans la demande de recherche.
Filtrage des propriétés (filtrage des métadonnées client)
Marquez une propriété comme filtrable si vous souhaitez l'utiliser pour inclure ou exclure une partie des documents pour une recherche. Par exemple, vous pouvez rendre une propriété "Fournisseur" filtrable, car vos utilisateurs souhaitent rechercher des factures d'un fournisseur spécifique.
Document AI Warehouse propose une fonctionnalité appelée "Synonymes personnalisés" qui permet aux clients de fournir leurs propres synonymes pour leurs domaines spécifiques.
Les bibliothèques clientes pour Document AI Warehouse vous aident à écrire du code personnalisé qui s'intègre à Google Cloud.
Tous les services sont accessibles via les bibliothèques clientes.
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Dernière mise à jour le 2026/03/04 (UTC).
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