Configurer l'application Web

Attention : Document AI Warehouse est obsolète et ne sera plus disponible sur Google Cloudaprès le 16 janvier 2025. Pour protéger vos données, migrez tous les documents actuellement enregistrés dans Document AI Warehouse vers une autre solution, comme Cloud Storage. Vérifiez que la migration de vos données est terminée avant la date d'arrêt pour éviter toute perte de données. Pour en savoir plus, consultez la page Abandons.

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Cette fonctionnalité est soumise(s) aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du service. Les fonctionnalités de pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une prise en charge limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Avant de commencer

1. Vous devez être l'administrateur de votre projet pour configurer l'application Web.

2. Suivez le guide de démarrage rapide pour configurer les API nécessaires, accorder des autorisations et provisionner les instances pour votre projet.

3. Pour accéder à l'application Web, remplissez ce formulaire.

Configurer le projet avec la console Google Cloud

1. Dans la vue des paramètres de Document AI Warehouse, qui est la vue finale après le provisionnement, cliquez sur Afficher les détails.

   

2. Passez à la troisième étape. Sélectionnez Oui.

   1. Si votre projet est provisionné avec le mode de contrôle des accès au niveau du document, vous devez créer un compte de service et une clé :

      1. Cliquez sur Créer pour créer un compte de service.

         

      2. Une fois le compte de service créé, cliquez sur Créer pour créer une clé de compte de service.

         

      3. Vous pouvez cliquer sur le bouton de téléchargement pour enregistrer les identifiants de la clé. Cliquez ensuite sur Accorder pour attribuer le rôle d'administrateur de l'entrepôt de contenu à votre compte et au compte de service.

         

      4. Cliquez sur Save Config (Enregistrer la configuration) pour enregistrer la configuration.

         

   2. Si votre projet utilise le mode d'accès universel, cliquez directement sur Enregistrer la configuration :

      

3. Une fois la configuration enregistrée, passez à la dernière étape pour ouvrir le lien.

   

4. Dans la fenêtre qui s'ouvre, assurez-vous de vous connecter.

   

5. Cochez la première case pour autoriser Document AI Warehouse à accéder à vos données Google Cloud .

   

6. Si vous recevez le code 400 (argument non valide) ou 401 (scopes d'authentification insuffisants), déconnectez-vous en cliquant sur la section utilisateur en haut à droite, puis reconnectez-vous pour vous assurer de disposer des autorisations OAuth.

   

7. Si vous ne parvenez pas à ouvrir le projet comme prévu, actualisez la page au bout de trois à cinq minutes. La propagation de la configuration enregistrée prend du temps.

   

Configurer des contrôles d'accès au niveau du projet

Remarque : Les utilisateurs et les groupes Document AI Warehouse sont authentifiés par Cloud Identity. Tous les utilisateurs et groupes Document AI Warehouse doivent se trouver dans Cloud Identity. IAM permet de synchroniser les utilisateurs et les groupes à partir du LDAP et d'Active Directory du client. Pour en savoir plus, consultez Fédérer Google Cloud avec Active Directory.

Accorder aux utilisateurs des contrôles d'accès (LCA) au niveau du projet. Il existe quatre rôles Document AI Warehouse : Document Creator, Document Viewer, Document Editor et Document Admin. Les informations suivantes concernant les rôles sont importantes :

• Le rôle Document Creator est généralement accordé à tous les utilisateurs, ce qui leur permet de créer des documents.

  • Nous vous recommandons d'attribuer ce rôle à un groupe d'utilisateurs, tel que Doc Owners, qui sont censés créer des documents dans Document AI Warehouse et gérer le groupe.
  • Le créateur reçoit automatiquement le rôle Document Admin au niveau du document pour les documents qu'il crée par défaut.

• Les rôles Document Viewer, Document Editor et Document Admin doivent être utilisés avec précaution et accordés uniquement à certains administrateurs. Il est recommandé d'accorder temporairement les droits d'opérateur pour les besoins de nettoyage ou d'audit. Comme pour ces rôles, les utilisateurs sont autorisés à afficher, modifier, partager ou supprimer tous les documents du projet.

• Les LCA au niveau du document peuvent être accordées ultérieurement par l'Document Admin de chaque document.

Remarque : Assurez-vous d'accorder à votre compte l'accès Administrateur de documents au niveau du projet dans l'onglet Accès.

Configurer des schémas

Configurez le schéma pour les documents et les dossiers. Un schéma de document permet de définir la structure du document dans Document AI Warehouse. Pour en savoir plus sur les schémas de document, consultez Gérer les schémas de document.

(Facultatif) Traiter des documents à l'aide de Document AI

Les clients peuvent mapper les processeurs Document AI au schéma Document AI Warehouse et les utiliser pour extraire du texte et des données. Ainsi, lorsque des documents sont importés avec un schéma Document AI Warehouse spécifique, Document AI Warehouse utilise le processeur Document AI correspondant pour extraire les propriétés du document en fonction du mappage. Pour que cela fonctionne, voici les exigences et les recommandations :

• Cela nécessite que les processeurs Document AI se trouvent dans le même projet.

• Pour que les documents importés soient entièrement consultables en texte intégral, nous vous recommandons d'utiliser le processeur de reconnaissance optique des caractères (OCR) de Document AI pour les types de documents PDF qui ne disposent pas de processeurs spécialisés. Ils peuvent ensuite faire l'objet d'une recherche en texte intégral dans Document AI Warehouse.

• Plusieurs processeurs peuvent être mappés à un schéma. L'utilisateur peut spécifier le processeur à utiliser pour l'extraction lorsqu'il importe des documents.

  

• Le quota de débit pour les processeurs Document AI est plus faible (environ 10 requêtes par seconde). Par conséquent, les pipelines par lot ou les scénarios d'importation par plusieurs utilisateurs simultanément s'exécutent plus lentement que le débit d'ingestion typique pris en charge par l'API Document AI Warehouse Create.

• Si vous devez utiliser des modèles personnalisés pour la classification et l'extraction, convertissez les données extraites au format JSON de l'API Document AI Warehouse et ingérez les données à l'aide de l'API Create.

  

Dépannage

• Pour que les utilisateurs non administrateurs puissent accéder à l'application Web Document AI Warehouse, demandez à votre administrateur de vous ajouter au groupe de la liste d'autorisation.

• Si vous voyez des messages tels que "vous n'avez pas accès au Partner Dash", suivez cette étape pour résoudre le problème.

Étapes suivantes

Pour en savoir plus, découvrez comment importer des documents.