המעבד הזה מאפשר לזהות ולחלץ טקסט, כולל טקסט בכתב יד, ממסמכים ביותר מ-200 שפות. המעבד גם משתמש בלמידת מכונה כדי לבצע הערכת איכות של מסמך על סמך הקריאוּת של התוכן שלו.
האזורים שבהם התכונה זמינה: US, EU, northamerica-northeast1 ו-asia-southeast1.
השפות הנתמכות
הרשימה המלאה של השפות
שם השפה
תג BCP 47
Script
יש תמיכה בכתיבה ידנית
אפריקאנס
af
Latn
ערבית
ar
Arab
אזרית
az
Latn
אזרית (אותיות קיריליות)
az-Cyrl
Cyrl
בלארוסית
be
Cyrl
בולגרית
bg
Cyrl
בוסנית
bs
Latn
קטלאנית
ca
Latn
סבואנו
ceb
Latn
צ'כית
cs
Latn
וולשית
cy
Latn
דנית
da
Latn
גרמנית
de
Latn
יוונית
el
Grek
אנגלית
en
Latn
אספרנטו
eo
Latn
ספרדית
es
Latn
אסטונית
et
Latn
בסקית
eu
Latn
פרסית
fa
Arab
פינית
fi
Latn
פיליפינית
fil
Latn
צרפתית
fr
Latn
אירית
ga
Latn
גליציאנית
gl
Latn
הינדית
hi
Deva
קרואטית
hr
Latn
קריאולית של האיטי
ht
Latn
הונגרית
hu
Latn
אינדונזית
id
Latn
איסלנדית
is
Latn
איטלקית
it
Latn
עברית
iw
Hebr
יפנית
ja
Jpan
ג'אווה
jv
Latn
קזחית
kk
Cyrl
קוריאנית
ko
Kore
קירגיזית
ky
Cyrl
לטינית
la
Latn
ליטאית
lt
Latn
לטבית
lv
Latn
מקדונית
mk
Cyrl
מונגולית
mn
Cyrl
מראטהית
mr
Deva
מלאית
ms
Latn
מלטית
mt
Latn
נפאלית
ne
Deva
הולנדית
nl
Latn
נורווגית
no
Latn
פולנית
pl
Latn
פשטו
ps
Arab
פורטוגזית (פורטוגל וברזיל)
pt
Latn
רומנית
ro
Latn
רוסית
ru
Cyrl
רוסית (כתב פטריני)
ru-PETR1708
Cyrl
סנסקריט
sa
Deva
סלובקית
sk
Latn
סלובנית
sl
Latn
אלבנית
sq
Latn
סרבית
sr
Cyrl
שוודית
sv
Latn
סווהילי
sw
Latn
טגלוג
tl
Latn
טורקית
tr
Latn
אוקראינית
uk
Cyrl
אורדו
ur
Arab
אוזבקית
uz
Latn
אוזבקית (קירילית)
uz-Cyrl
Cyrl
וייטנאמית
vi
Latn
יידיש
yi
Hebr
סינית (פשוטה)
zh-Hans
Hani
סינית מסורתית
zh-Hant
Hani
זולו
zu
Latn
גרסאות של מעבדים
מזהה גרסה
ערוץ הפצה
רמת הבשלות של הגרסה
תיאור
pretrained-foundation-model-v1.5-2025-05-05
יציב
GA
גרסה מועמדת שמוכנה לייצור, שמבוססת על מודל השפה הגדול Gemini 2.5 Flash. מומלץ למי שרוצה להתנסות במודלים חדשים יותר.
pretrained-foundation-model-v1.5-pro-2025-06-20
יציב
GA
מודל מוכן לייצור שמבוסס על Gemini 2.5 Pro LLM. תמיכה במכסה של עד 30 דפים לדקה לבקשות עיבוד אונליין. המודל הזה משופר בהשוואה לגרסה 1.5, ויכול להיות שזמן האחזור שלו יהיה ארוך יותר.
pretrained-foundation-model-v1.5.1-2025-08-07
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
מודל Public Preview שמבוסס על המודל הגדול של שפה (LLM) Gemini 2.5 Flash. למודל הזה יש את אותן תכונות כמו לגרסה 1.5, והוא כולל למידה אדפטיבית משופרת מכמה דוגמאות (few-shot).
pretrained-foundation-model-v1.6-pro-2025-12-01
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
מודל בגרסת טרום-השקה (Preview) שמבוסס על Gemini 3 Pro LLM.
pretrained-foundation-model-v1.6-2026-01-13
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
גרסת טרום-השקה (Preview) של מודל שמבוסס על Gemini 3 Flash LLM.
pretrained-foundation-model-v3.1-lite-2026-07-15
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
מודל בגרסת טרום-השקה (Preview) שמבוסס על המודל הגדול לשפה Gemini 3.1 Lite. תמיכה בנקודות קצה במספר אזורים (mREP) בארה"ב ובאיחוד האירופי.
pretrained-foundation-model-v3.5-2026-05-26
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
מודל בגרסת טרום-השקה (Preview) שמבוסס על Gemini 3.5 Flash LLM.
המעבד הזה משתמש בטכנולוגיות מתקדמות של למידת מכונה כדי לחלץ צמדי מפתח/ערך, תיבות סימון וטבלאות ממסמכים ביותר מ-200 שפות. המעבד הזה גם משתמש במודלים של למידה עמוקה כדי לחלץ 11 ישויות גנריות שנפוצות בסוגים שונים של מסמכים.
המנתח הזה תומך בקובצי PDF, HTML, DOCX, PPTX ו-XLSX/XLSM.
השפות הנתמכות
הרשימה המלאה של השפות
שם השפה
תג BCP 47
Script
יש תמיכה בכתיבה ידנית
אפריקאנס
af
Latn
אלבנית
sq
Latn
ערבית
ar
Arab
ארמנית
hy
Armn
בלארוסית
be
Cyrl
בנגלית
bn
Beng
בנגלית
bn
Beng
בולגרית
bg
Cyrl
קטלאנית
ca
Latn
סינית
zh
Hani
קרואטית
hr
Latn
צ'כית
cs
Latn
דנית
da
Latn
הולנדית
nl
Latn
אנגלית
en
Latn
אסטונית
et
Latn
פיליפינית
fil
Latn
פינית
fi
Latn
צרפתית
fr
Latn
גרמנית
de
Latn
יוונית
el
Grek
גוג'ארטי
gu
Gujr
עברית
iw
Hebr
הינדית
hi
Deva
הונגרית
hu
Latn
איסלנדית
is
Latn
אינדונזית
id
Latn
איטלקית
it
Latn
יפנית
ja
Jpan
קנאדה
kn
Knda
חמר
km
Khmr
קוריאנית
ko
Kore
לאו
lo
Laoo
לטבית
lv
Latn
ליטאית
lt
Latn
מקדונית
mk
Cyrl
מלאית
ms
Latn
מלאיאלאם
ml
Mlym
מראטהית
mr
Deva
נפאלית
ne
Deva
נורווגית
no
Latn
פרסית
fa
Arab
פולנית
pl
Latn
פורטוגזית (פורטוגל וברזיל)
pt
Latn
פנג'אבית
pa
Guru
רומנית
ro
Latn
רוסית
ru
Cyrl
סרבית
sr
Cyrl
סלובקית
sk
Latn
סלובנית
sl
Latn
ספרדית
es
Latn
שוודית
sv
Latn
טגלוג
tl
Latn
טמילית
ta
Taml
טלוגו
te
Telu
תאית
th
Thai
טורקית
tr
Latn
אוקראינית
uk
Cyrl
וייטנאמית
vi
Latn
יידיש
yi
Hebr
גרסאות של מעבדים
מזהה גרסה
ערוץ הפצה
רמת הבשלות של הגרסה
תיאור
pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03
יציב
GA
גרסת זמינות לכלל המשתמשים (GA) לניתוח פריסת מסמכים. זו גרסת ברירת המחדל של המעבד שאומן מראש.
pretrained-layout-parser-v1.5-2025-08-25
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
גרסת טרום-השקה (Preview) שמבוססת על מודל השפה הגדול Gemini 2.5 Flash, לניתוח פריסה משופר בקובצי PDF. מומלץ למי שרוצה להתנסות בגרסאות חדשות.
pretrained-layout-parser-v1.5-pro-2025-08-25
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
גרסת טרום-השקה (Preview) שמבוססת על מודל השפה הגדול Gemini 2.5 Pro, לניתוח פריסה משופר בקובצי PDF. זמן האחזור בגרסה v1.5-pro ארוך יותר מאשר בגרסה v1.5.
pretrained-layout-parser-v1.6-pro-2025-12-01
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
גרסת טרום-השקה (Preview) שמבוססת על המודל הגדול לשפה Gemini 3.0 Pro.
pretrained-layout-parser-v1.6-2026-01-13
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
גרסת טרום-השקה (Preview) שמבוססת על מודל השפה הגדול Gemini 3.0 Flash.
pretrained-layout-parser-v3.1-lite-2026-08-11
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
גרסת טרום-השקה (Preview) שמבוססת על מודל השפה הגדול Gemini 3.1 Flash Lite.
אם דף בקובץ קלט עם כמה דפים הוא מסוג המסמך הנכון ובאחת מהגרסאות הנתמכות, המעבד מבצע חילוץ ישויות במסמך הנתמך הראשון. אם המעבד לא מוצא מסמכים רלוונטיים בקובץ הקלט, הוא מחזיר הודעת שגיאה.
השפות הנתמכות
שם השפה
תג BCP 47
Script
יש תמיכה בכתיבה ידנית
אנגלית
en
Latn
גרסאות של מעבדים
מזהה גרסה
ערוץ הפצה
רמת הבשלות של הגרסה
תיאור
pretrained-bankstatement-v1.0-2021-08-08
יציב
GA
pretrained-bankstatement-v1.1-2021-08-13
יציב
GA
pretrained-bankstatement-v2.0-2021-12-10
יציב
GA
pretrained-bankstatement-v3.0-2022-05-16
יציב
GA
בגרסה הזו, ההנחה היא שקובץ הקלט מכיל דף חשבון בנק אחד. בניגוד לגרסת ברירת המחדל, הגרסה הזו לא בודקת אם קובץ הקלט מכיל דפי חשבון בנק, ולא מחזירה שגיאה אם לא נמצאו דפי חשבון בנק.
אם דף בקובץ קלט עם כמה דפים הוא מסוג המסמך הנכון ובאחת מהגרסאות הנתמכות, המעבד מבצע חילוץ ישויות במסמך הנתמך הראשון. אם המעבד לא מוצא מסמכים רלוונטיים בקובץ הקלט, הוא מחזיר הודעת שגיאה.
שיפורים באיכות ותמיכה בשדות של תיבה 12 ובתחזיות מפורטות של EmployeeName, EmployeeAddress ו-EmployerNameAndAddress, שכבר לא נכללים בפלט ומוחלפים בשדות נוספים.
התכונה "זיהוי כפילויות אונליין" מעובדת כרגע במרכזי נתונים בארה"ב. התכונה הזו לא תומכת באזורים ובמספר אזורים מחוץ לארה"ב.
המעבד הזה נתמך על ידי אלגוריתמים שמתעדכנים בתדירות גבוהה יותר מאשר גרסאות המעבד החדשות שיוצאות. לכן, יכול להיות שהמעבד יחזיר פלטים שונים לאורך זמן, גם אם משתמשים באותה גרסת מעבד. לדוגמה, המערכת לזיהוי כפילויות באינטרנט עוקבת אחרי תמונות שמופיעות באינטרנט. ההתנהגות של המערכת יכולה להשתנות מהר יותר מהמעקב אחרי גרסאות המעבד.
כדאי לעיין בהערות בנושא בינה מלאכותית אחראית[†] ובדיקה אנושית.[‡]
השפות הנתמכות
שם השפה
תג BCP 47
Script
יש תמיכה בכתיבה ידנית
אנגלית
en
Latn
טפסים וגרסאות נתמכים
תמיכה בדרכונים, כרטיסי דרכון ורישיונות נהיגה של ארה"ב.
אם מסמך הקלט מרובה הדפים מכיל יותר מתלוש שכר תקין אחד, המעבד מחלץ ישויות רק מתלוש השכר התקין הראשון. אם לא נמצאים תלושי שכר בקובץ הקלט, המעבד מחזיר הודעת שגיאה.
השפות הנתמכות
שם השפה
תג BCP 47
Script
יש תמיכה בכתיבה ידנית
אנגלית
en
Latn
גרסאות של מעבדים
מזהה גרסה
ערוץ הפצה
רמת הבשלות של הגרסה
זוהו שדות נוספים
תיאור
pretrained-paystub-v1.0-2021-03-19
יציב
GA
ללא
pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13
יציב
GA
הצגת שדות
net_pay
net_pay_ytd
employee_account_number
שיפור האיכות ותמיכה בשדות חדשים.
pretrained-paystub-v1.2-2021-12-10
יציב
GA
ללא
pretrained-paystub-v2.0-2022-05-17
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
הצגת שדות
deduction_item
deduction_item/deduction_type
deduction_item/deduction_this_period
deduction_item/deduction_ytd
direct_deposit_item
direct_deposit_item/direct_deposit
direct_deposit_item/employee_account_number
earning_item
earning_item/earning_type
earning_item/earning_rate
earning_item/earning_hours
earning_item/earning_this_period
earning_item/earning_ytd
page_number
tax_item
tax_item/tax_type
tax_item/tax_this_period
tax_item/tax_ytd
federal_additional_tax
federal_allowance
federal_marital_status
state_additional_tax
state_allowance
state_marital_status
בגרסה הזו, ההנחה היא שקובץ הקלט מכיל תלוש שכר אחד. בניגוד לגרסת ברירת המחדל, הגרסה הזו לא בודקת אם יש תלושי שכר בקובץ הקלט, ולא מחזירה שגיאה אם לא נמצאו תלושי שכר.
שיפור האיכות, תמיכה בשדות חדשים וסכימה חדשה. בונוס, עמלות, חופשה, שעות נוספות, שכר רגיל וחופשה הם עכשיו חלק מ-earning_item/earning_this_period, והגרסאות שלהם מתחילת השנה ועד היום נמצאות ב-earning_item/earning_ytd. השדות "הפקדה ישירה" ו"מספר חשבון העובד" נמצאים עכשיו בתוך direct_deposit_item.
לחלץ טקסט וערכים מחשבוניות, כמו מספר החשבונית, שם הספק, סכום החשבונית, סכום המס, תאריך החשבונית ותאריך היעד.
מנתח החשבוניות מחלץ גם את שדות הכותרת וגם את שדות הפריטים, כמו מספר החשבונית, שם הספק, סכום החשבונית, סכום המס, תאריך החשבונית, תאריך היעד וסכומי הפריטים.
מודל מוכן לייצור שמבוסס על מודל ה-LLM של Gemini 2.5 Flash. כולל גם תכונות OCR מתקדמות. אפשר להשתמש במודל הזה שעבר אימון מראש בלי אימון מקדים. הוא תומך בסיווג מסוג zero-shot ומספק תמיכה טובה יותר בקטגוריה הכוללת.
pretrained-classifier-v1.6-2026-03-09
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
גרסה מועמדת להפצה שמבוססת על מודל השפה הגדול Gemini 3.1 Flash.
pretrained-classifier-v1.6-pro-2026-03-09
גרסה מועמדת להפצה
Public Preview
גרסה מועמדת להפצה שמבוססת על המודל הגדול לשפה Gemini 3.1 Pro.
[†]
התכונה "אימות תעודה מזהה" מחלצת מידע מתעודות מזהות ומעריכה אותו כדי לזהות אם התמונה שהוזנה מייצגת תעודה מזהה אותנטית.
ב- Google Cloud, אנחנו נותנים עדיפות גבוהה לסיוע ללקוחות לפתח ולהטמיע פתרונות AI בצורה בטוחה, ופיתחנו את הפיצ'ר "הוכחת זהות" בהתאם לעקרונות ה-AI של Google.
בהתאם לעקרונות ה-AI של Google ולעיצוב המוצר הנוכחי, אנחנו ממליצים מאוד לנקוט משנה זהירות ולבחון בקפידה את היתרונות והסיכונים הפוטנציאליים של השימוש באימות תעודות מזהות במקרים הבאים:
קבלת החלטות ללא האדם שבתהליך לגבי תחזיות שיכולות להשפיע על זכויות אדם.
בתחומים רגישים, כולל, בין היתר, תעסוקה, גישה לשירותים ציבוריים, שירותי בריאות והקשרים קריטיים לבטיחות.
[‡] תמיד צריך להשתמש באימות הזהות כחלק מתהליך העבודה הרחב יותר של זיהוי הזהות.
חשוב שיהיה בודק אנושי בתהליך העבודה כדי לוודא שהאותות החזויים מדויקים. מעבד אימות הזהות לא נועד להחליף בדיקה אנושית של תעודות מזהות בתהליך עבודה, אלא לעזור לבודקים אנושיים לאמת מסמכי זיהוי. אין להשתמש במעבד Identity Proofing ככלי לקבלת החלטות אוטומטיות כדי לקבוע אם תעודה מזהה תקפה. בעזרת בדיקה אנושית, הלקוחות יכולים להשיג דיוק גבוה יותר בעיבוד המסמכים ולעזור לעסקים להעריך תחזיות באמצעות כלים ייעודיים שמאפשרים את הבדיקות האלה.
חשוב לבדוק את התקנות באזור שבו אתם מטמיעים את הטכנולוגיה הזו, ולעיין בהנחיות הקיימות בתחום כדי ללמוד על הנחיות המדיניות ועל בעיות נפוצות שקשורות להוגנות. כאן תוכלו לקרוא על הוגנות בלמידת מכונה, כולל דרכים לצמצום ההטיה במערכי נתונים לאימון, הערכת המודלים בהתאמה אישית כדי לזהות פערים בביצועים ושיקולים נוספים במהלך השימוש במודל בהתאמה אישית.
אנחנו ממליצים ללקוחות להקפיד על הוגנות, יכולת פירוש ושיטות מומלצות לשמירה על הפרטיות והאבטחה כשהם מטמיעים את Identity Proofing. כדי ללמוד איך להטמיע AI אחראי, קראו את ההמלצות של Google לשיטות לפיתוח אחראי של AI.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["התוכן קשה להבנה","hardToUnderstand","thumb-down"],["שגיאות בקוד לדוגמה או במידע","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["חסרים לי פרטים או דוגמאות","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-10-26 (שעון UTC)."],[],[]]