גרסאות חדשות יוצאות מסיבות שונות, למשל כדי לשפר את הדיוק, להגדיל את הזמינות ולתמוך ברכיבים חדשים של מסמכים, כמו סימני בחירה.
מכיוון ש-Document AI מבוסס על AI גנרטיבי, גרסאות עתידיות ישתמשו במודלים חדשים של AI גנרטיבי כדי שתוכלו ליהנות משיפורים של AI גנרטיבי.
אנחנו משפרים את המודלים הבסיסיים, ולכן מודלים בסיסיים קודמים מוצאים משימוש. באופן דומה, גרסאות של מעבדים מוצאות משימוש 6 חודשים אחרי שגרסאות חדשות יוצאות.
למעבד יכול להיות אחד מהגרסאות הבאות:
- גרסה יציבה
- גרסה מועמדת להפצה (RC)
- גרסה מותאמת אישית וגרסת הבסיס המשויכת לה
בדף הזה מוסבר איך מעבדים מקבלים גרסאות, ואיך אפשר לראות ולבחור גרסה מסוימת.

סקירה כללית של גרסאות המעבד
יש שתי קטגוריות של גרסאות מעבד:
- גרסאות Google הן יציבות (לתרחישי שימוש בייצור) או גרסאות מועמדות (ניסיוניות עם הפונקציונליות העדכנית ביותר).
- גרסאות משתמש נוצרות על ידכם כדי להתאים אישית את התחזיות למסמכים שלכם, ויש להן מזהי גרסה אלפאנומריים.
גרסאות Google
כל גרסה של Google מזוהה באמצעות מזהה גרסה, למשל pretrained-TYPE-vX.X-YYYY-MM-DD.
לכל גרסה של מעבד ש-Google מציעה יש שם: Google Stable או Google Release Candidate (RC).
גרסאות יציבות של Google
גרסאות יציבות הן באיכות של גרסאות ייצור ומוכנות לשימוש.
- Google נותנת עדיפות ליציבות של התנהגות המעבד, אבל עדיין כוללת תיקונים קריטיים.
- גרסאות יציבות קודמות של Google מוצאות משימוש שישה חודשים אחרי שגרסת היציבות החדשה ביותר יוצאת, כמו שמוצג באיור הבא.

גרסאות מועמדות להפצה (RC) של Google
גרסאות מועמדות הן גרסאות ניסיוניות שמשודרגות באופן קבוע עם התכונות העדכניות ביותר. אלה לא גרסאות באיכות של מוצר, והיציבות שלהן עשויה להשתנות.
גרסאות מותאמות אישית
גרסאות בהתאמה אישית הן גרסאות של מעבד שאפשר ליצור על סמך המסמכים שלכם כדי להתאים אישית את התחזיות.
לגרסאות מותאמות אישית יש Type, שבו מצוין סוג המודל שמשמש לחיזויים.
אם יוצרים גרסה באמצעות מודל בסיסי (על ידי יצירת גרסה או כוונון עדין), הסוג הוא AI גנרטיבי. אם יוצרים גרסת מעבד על ידי אימון של מודל קטן יותר בהתאמה אישית (מבוסס על מודל או על תבנית), הסוג הוא Custom (בהתאמה אישית). אם יוצרים גרסאות של מעבד, אתם קובעים את השם והמזהה.
גרסאות בסיס
אם יוצרים גרסת מעבד, ב'גרסת הבסיס' מוצגת הגרסה של Google שמפעילה את גרסת המשתמש המותאמת. גרסת הבסיס קובעת את מחזור החיים של גרסת המשתמש. אתם צריכים להחליט איך לנהל את מחזור החיים של גרסת המשתמש המותאמת.
גרסאות יציבות זמינות של מעבדים
בטבלאות הבאות אפשר לראות את הגרסאות היציבות הזמינות של מעבדים מסוגים שונים.
| חילוץ מותאם אישית | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-foundation-model-v1.5-2025-05-05 |
5 במאי 2025 | לא רלוונטי |
pretrained-foundation-model-v1.5-pro-2025-06-20 |
20 ביוני 2025 | לא רלוונטי |
| Form Parser | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-form-parser-v1.0-2020-09-23 |
23 בספטמבר 2020 | לא רלוונטי |
pretrained-form-parser-v2.0-2022-11-10 |
10 בנובמבר 2022 | לא רלוונטי |
| Layout Parser | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 |
3 ביוני 2024 | לא רלוונטי |
| Bank Statement Parser | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-bankstatement-v1.0-2021-08-08 |
8 באוגוסט 2021 | לא רלוונטי |
pretrained-bankstatement-v1.1-2021-08-13 |
13 באוגוסט 2021 | לא רלוונטי |
pretrained-bankstatement-v2.0-2021-12-10 |
10 בדצמבר 2021 | לא רלוונטי |
pretrained-bankstatement-v3.0-2022-05-16 |
16 במאי 2022 | לא רלוונטי |
pretrained-bankstatement-v5.0-2023-12-06 |
6 בדצמבר 2023 | לא רלוונטי |
| W2 Parser | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-w2-v1.0-2020-10-01 |
1 באוקטובר 2020 | 31 במרץ 2024 |
pretrained-w2-v1.1-2022-01-27 |
27 בינואר 2022 | 31 במרץ 2024 |
pretrained-w2-v1.2-2022-01-28 |
28 בינואר 2022 | לא רלוונטי |
pretrained-w2-v2.1-2022-06-08 |
8 ביוני 2022 | לא רלוונטי |
| US Passport Parser | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-us-passport-v1.0-2021-06-14 |
14 ביוני 2021 | 30 ביוני 2026 |
| כלי לניתוח נתונים | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-utility-v1.1-2021-04-09 |
9 באפריל 2021 | 30 ביוני 2026 |
| כלי לניתוח הוכחות של תעודות מזהות | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-id-proofing-v1.0-2022-10-03 |
3 באוקטובר 2022 | לא רלוונטי |
| Pay Slip Parser | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-paystub-v1.0-2021-03-19 |
19 במרץ 2021 | לא רלוונטי |
pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13 |
13 באוגוסט 2021 | לא רלוונטי |
pretrained-paystub-v1.2-2021-12-10 |
10 בדצמבר 2021 | לא רלוונטי |
pretrained-paystub-v2.0-2022-07-22 |
22 ביולי 2022 | לא רלוונטי |
pretrained-paystub-v3.0-2023-12-06 |
6 בדצמבר 2023 | לא רלוונטי |
| US Driver License Parser | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-us-driver-license-v1.0-2021-06-14 |
14 ביוני 2021 | לא רלוונטי |
| Expense Parser | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-expense-v1.1-2021-04-09 |
9 באפריל 2024 | לא רלוונטי |
pretrained-expense-v1.4-2022-11-18 |
18 בנובמבר 2022 | לא רלוונטי |
pretrained-expense-v1.4.2-2024-09-12 |
12 בספטמבר 2024 | לא רלוונטי |
| כלי לניתוח חשבוניות | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-invoice-v1.1-2021-04-09 |
9 באפריל 2024 | לא רלוונטי |
pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18 |
18 בפברואר 2022 | לא רלוונטי |
pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15 |
15 ביולי 2022 | לא רלוונטי |
pretrained-invoice-v2.0-2023-12-06 |
6 בדצמבר 2023 | לא רלוונטי |
| Summarizer | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-foundation-model-v1.0-2023-08-22 |
22 באוגוסט 2023 | 30 ביוני 2026 |
| Enterprise Document OCR (זיהוי תווים אופטי) | תאריך השקה | תאריך הפסקת התמיכה |
|---|---|---|
pretrained-ocr-v1.2-2022-11-10 |
10 בנובמבר 2022 | לא רלוונטי |
pretrained-ocr-v2.0-2023-06-02 |
2 ביוני 2023 | לא רלוונטי |
pretrained-ocr-v2.1-2024-08-07 |
7 באוגוסט 2024 | לא רלוונטי |

מחזור החיים של גרסת מעבד
ברגע שגרסה חדשה של Google תהיה זמינה, מומלץ ליצור גרסאות חדשות של משתמשים ולהעריך אותן באמצעות גרסת הבסיס החדשה. לאחר מכן, פורסים את הגרסה החדשה ומבטלים את הפריסה (או מוחקים) של גרסאות משתמש קודמות שמבוססות על הגרסה היציבה הקודמת. אחרי שגרסה חדשה יוצאת, אנחנו מפסיקים את התמיכה בגרסאות יציבות. Google תודיע לכם על כך לפחות שישה חודשים מראש.
מה קורה כשמוציאים משימוש גרסת בסיס?
גרסאות משתמשים שמבוססות על גרסאות בסיס קודמות מפסיקות להחזיר תחזיות כשגרסת הבסיס יוצאת משימוש.
איך נבחרות גרסאות המעבד לבקשות שלכם?
כשמתקשרים לנקודת קצה של מעבד בלי לציין את גרסת המעבד, נעשה שימוש בגרסת ברירת המחדל של המעבד. כשגרסת ברירת המחדל של המעבד משתנה, יכול להיות שתצטרכו לעדכן את הקוד.
| נקודת קצה בשימוש | חוויית צפייה |
|---|---|
| אם לא מציינים מזהה גרסה של מעבד | בקשות שעובדו באמצעות גרסה חדשה של מעבד ברירת המחדל. אם הגרסה של המעבד שמוגדרת כברירת מחדל הוצאה משימוש, ברירת המחדל תתעדכן לגרסה היציבה העדכנית ביותר של Google כשהגרסה הישנה יותר של ברירת המחדל תוצא משימוש. |
| אם מציינים את מזהה גרסת המעבד | התגובה תיכשל אם תתקשרו לנקודת קצה של מעבד ותציינו מזהה גרסה שהוצא משימוש. |
דוגמה להוצאה משימוש של גרסה בהתאמה אישית
לצורך המחשה, נבחן את התרחיש הבא שמתאר את רצף האירועים בהוצאה משימוש של גרסה מותאמת אישית:
אתם מפתחים שמשתמשים בכלי לחילוץ מותאם אישית כדי לקבל נתונים ממסמכים. בהתחשב במורכבות ובנפח המסמכים שאתם מעבדים, אתם מבצעים כוונון עדין של מודל בסיסי כדי ליצור גרסה בשם
fine-tune-A. אתם מגדירים את גרסהfine-tune-Aכגרסת ברירת המחדל של המעבד ומשתמשים בה לעיבוד מסמכים. גרסת הבסיס שמפעילה את מודלfine-tune-Aהיא הגרסה היציבהpretrained-foundation-model-v1.0-2023-08-22 (v1.0).Google פרסמה גרסה יציבה חדשה בשם
pretrained-foundation-model-v1.2-2024-05-10 (v1.2)והודיעה שגרסתv1.0היציבה תוצא משימוש ב-9 באפריל 2025.מכיוון ששמרתם את מסמכי ההדרכה והבדיקה במערך הנתונים של המעבד, אתם יכולים לבצע התאמה עדינה של גרסה נוספת על סמך הגרסה היציבה העדכנית ביותר של Google,
v1.2, ולתת לה את השםfine-tune-B. אחרי שמעריכים את הביצועים שלה, מגדירים את גרסהfine-tune-Bכגרסת ברירת המחדל החדשה של המעבד ומוציאים משימוש את גרסהfine-tune-A. הגרסה החדשה שלכם משתמשת עכשיו בגרסה היציבה העדכנית ביותר של Google שנתמכת.
לעומת זאת, אם לא הייתם יוצרים ומעריכים את הגרסה המותאמת אישית fine-tune-B
של המעבד, Google הייתה מעדכנת את גרסת ברירת המחדל של המעבד ל-v1.2 ב-9 באפריל 2025. מכיוון שאתם קוראים לנקודת הקצה של המעבד ולא מציינים גרסת מעבד, גרסה v1.2 החדשה משמשת כברירת המחדל החדשה לעיבוד הבקשות שלכם.
מקורות מידע על הוצאה משימוש והעברה
לגבי מנתחים ומעבדים שיצאו משימוש, אפשר לעיין במאמר יציאה משימוש של Document AI.
כדאי לעיין במקורות המידע הבאים בנושא העברות:
ליצירה ולאימון של מנתח הוצאות חדש, אפשר לעיין במאמר בנושא המשך אימון של מעבד שאומן מראש.
הוראות ליצירה ולהתאמה של מעבד חדש מסוג 'חילוץ מותאם אישית' זמינות במאמר בנושא חילוץ מותאם אישית באמצעות AI גנרטיבי.
בחירת גרסת מעבד
יש שלוש דרכים לציין באיזו גרסת מעבד להשתמש לעיבוד אונליין ולעיבוד ברצף (batch processing):
אם לא מציינים גרסה, המערכת משתמשת בברירת המחדל של המעבד.
- לדוגמה:
projects/my-proj/locations/us/processors/my-processor:process
- לדוגמה:
אם מציינים גרסה, נעשה שימוש בגרסה הספציפית הזו. אם הגרסה הספציפית לא קיימת, הבקשה תיכשל ותוצג שגיאה.
- לדוגמה:
projects/my-proj/locations/us/processors/my-processor/processorVersions/pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18:process
- לדוגמה:
אם מציינים ערוץ, המערכת משתמשת בגרסה האחרונה בערוץ הזה. (אפשרויות:
stable,rc)- לדוגמה:
projects/my-proj/locations/us/processors/my-processor/processorVersions/stable:process
- לדוגמה:
צפייה בגרסה הזמינה
המסוף
במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.
ברשימת המעבדים, לוחצים על שם המעבד שרוצים לראות את הפרטים שלו.
בוחרים בכרטיסייה Manage Versions (ניהול גרסאות) או Deploy & use (פריסה ושימוש), שבה מוצגות כל הגרסאות הזמינות של המעבד.
REST
בדוגמה הזו אפשר לראות איך מציגים את הגרסאות הזמינות של המעבד באמצעות השיטה processorVersions.list.
לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:
- LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
us– ארצות הבריתeu- האיחוד האירופי
- PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
- PROCESSOR_ID: המזהה של המעבד בהתאמה אישית.
ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:
GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions
כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:
curl
מריצים את הפקודה הבאה:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions"
PowerShell
מריצים את הפקודה הבאה:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions" | Select-Object -Expand Content
התשובה מכילה רשימה של
ProcessorVersions,
שכוללת מידע על כל גרסת מעבד, כמו name, state ופרטים אחרים.
{
"processorVersions": [
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained-ocr-v1.1-2022-09-12",
"displayName": "Google Release Candidate",
"state": "DEPLOYED",
"createTime": "2022-09-13T23:39:12.156648Z",
"googleManaged": true
},
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained-ocr-v1.0-2020-09-23",
"displayName": "Google Stable",
"state": "DEPLOYED",
"createTime": "2022-09-12T23:35:09.829557Z",
"googleManaged": true,
"deprecationInfo": {
"deprecationTime": "1970-01-01T00:00:00Z"
}
}
]
}
C#
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Go
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Java
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Python
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Ruby
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
צפייה בפרטים של גרסה
המסוף
במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.
ברשימת המעבדים, לוחצים על שם המעבד שרוצים לראות את הפרטים שלו.
בוחרים בכרטיסייה Manage Versions (ניהול גרסאות) או Deploy & use (פריסה ושימוש). בכרטיסייה הזו מוצגות כל הגרסאות הזמינות של המעבד והפרטים שלהן.
REST
בדוגמה הזו מוסבר איך לקבל פרטים על גרסת מעבד עבור המעבד באמצעות השיטה processorVersions.get.
לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:
- LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
us– ארצות הבריתeu- האיחוד האירופי
- PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
- PROCESSOR_ID: המזהה של המעבד בהתאמה אישית.
- PROCESSOR_VERSION: מזהה גרסת המעבד. מידע נוסף זמין במאמר בנושא בחירת גרסת מעבד. לדוגמה:
pretrained-TYPE-vX.X-YYYY-MM-DDstablerc
ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:
GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION
כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:
curl
מריצים את הפקודה הבאה:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION"
PowerShell
מריצים את הפקודה הבאה:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" | Select-Object -Expand Content
התגובה היא
ProcessorVersion,
שכוללת מידע על גרסת המעבד, כמו name, state ופרטים נוספים.
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained-ocr-v1.1-2022-09-12",
"displayName": "Google Release Candidate",
"state": "DEPLOYED",
"createTime": "2022-09-13T23:39:12.156648Z",
"googleManaged": true
}
C#
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Go
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Java
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Python
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Ruby
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
שינוי גרסת ברירת המחדל
גרסת ברירת המחדל של מעבד מציינת את הגרסה שמשמשת לעיבוד מסמכים כשלא מציינים גרסה ספציפית. כשיוצרים מעבד, גרסת ברירת המחדל הראשונית היא הגרסה האחרונה בערוץ היציב.
אם משנים את גרסת ברירת המחדל, בקשות נכנסות מעובדות באמצעות הגרסה שנבחרה. אם תשנו את גרסת ברירת המחדל בזמן שהמעבד נמצא באמצע בקשה, הבקשה תמשיך להשתמש בגרסה שנבחרה קודם.
כדי לשנות את גרסת ברירת המחדל:
המסוף
במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.
ברשימת המעבדים, לוחצים על שם המעבד שרוצים לראות את הפרטים שלו.
בכרטיסייה Manage Versions (ניהול גרסאות) או Deploy & use (פריסה ושימוש) של המעבד, בתפריט הנפתח Default version (גרסת ברירת מחדל), בוחרים את גרסת המעבד שרוצים להשתמש בה כגרסת ברירת המחדל.
REST
בדוגמה הזו מוצג איך להגדיר את גרסת ברירת המחדל של המעבד באמצעות השיטה processors.setDefaultProcessorVersion.
לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:
- LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
us– ארצות הבריתeu- האיחוד האירופי
- PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
- PROCESSOR_ID: המזהה של המעבד בהתאמה אישית.
- PROCESSOR_VERSION: מזהה גרסת המעבד. מידע נוסף זמין במאמר בנושא בחירת גרסת מעבד. לדוגמה:
pretrained-TYPE-vX.X-YYYY-MM-DDstablerc
ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:setDefaultProcessorVersion
גוף בקשת JSON:
{
"defaultProcessorVersion": "PROCESSOR_VERSION"
}
כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:
curl
שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:setDefaultProcessorVersion"
PowerShell
שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:setDefaultProcessorVersion" | Select-Object -Expand Content
התגובה היא פעולה ממושכת. כדי לדגום את הפעולה הממושכת, קוראים ל-method operations.get.
הערך SetDefaultProcessorVersionMetadata בתשובה מציין את מצב הפעולה.
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.SetDefaultProcessorVersionMetadata",
"commonMetadata": {
"state": "SUCCEEDED",
"createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
"updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
"resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION"
}
},
"done": true,
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.SetDefaultProcessorVersionResponse"
}
}
C#
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Go
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Java
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Python
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Ruby
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
פריסת גרסת מעבד
אחרי יצירת גרסה חדשה של מעבד באמצעות Document AI, צריך לפרוס אותה כדי שיהיה אפשר לעבד מסמכים באמצעות הגרסה הזו.
המסוף
במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.
ברשימת המעבדים, לוחצים על שם המעבד שרוצים לראות את הפרטים שלו.
בכרטיסייה Manage Versions (ניהול גרסאות) או Deploy & use (פריסה ושימוש) של המעבד, מסמנים את התיבה לצד גרסת המעבד שרוצים לפרוס.
לוחצים על Deploy (פריסה) ואז שוב על Deploy (פריסה) בתיבת הדו-שיח. התהליך הזה נמשך כמה דקות.
REST
בדוגמה הזו מוצג איך פורסים גרסה של מעבד עבור המעבד באמצעות השיטה processorVersions.deploy.
לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:
- LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
us– ארצות הבריתeu- האיחוד האירופי
- PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
- PROCESSOR_ID: המזהה של המעבד בהתאמה אישית.
- PROCESSOR_VERSION: מזהה גרסת המעבד.
ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:deploy
כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:
curl
מריצים את הפקודה הבאה:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:deploy"
PowerShell
מריצים את הפקודה הבאה:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:deploy" | Select-Object -Expand Content
התגובה היא פעולה ממושכת. כדי לדגום את הפעולה הממושכת, קוראים ל-method operations.get.
הערך DeployProcessorVersionMetadata בתשובה מציין את מצב הפעולה.
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeployProcessorVersionMetadata",
"commonMetadata": {
"state": "SUCCEEDED",
"createTime": "2022-08-29T16:27:00.195539Z",
"updateTime": "2022-08-29T16:32:01.963962Z",
"resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION"
}
},
"done": true,
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeployProcessorVersionResponse"
}
}
C#
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Go
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Java
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Python
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Ruby
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
ביטול הפריסה של גרסת מעבד
אחרי יצירת גרסה חדשה של מעבד באמצעות Document AI ופריסתה, אפשר לבטל את הפריסה אם לא רוצים שהגרסה של המעבד תוכל לטפל בבקשות עיבוד.
המסוף
במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.
ברשימת המעבדים, לוחצים על שם המעבד שרוצים לראות את הפרטים שלו.
בכרטיסייה Manage Versions (ניהול גרסאות) או Deploy & use (פריסה ושימוש) של המעבד, מסמנים את התיבה לצד גרסת המעבד שרוצים לבטל את הפריסה שלה.
לוחצים על ביטול הפריסה, ואז שוב על ביטול הפריסה בתיבת הדו-שיח. התהליך הזה נמשך כמה דקות.
REST
בדוגמה הזו מוצג איך לבטל את הפריסה של גרסת מעבד למעבד באמצעות השיטה processorVersions.undeploy.
לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:
- LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
us– ארצות הבריתeu- האיחוד האירופי
- PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
- PROCESSOR_ID: המזהה של המעבד בהתאמה אישית.
- PROCESSOR_VERSION: מזהה גרסת המעבד.
ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:undeploy
כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:
curl
מריצים את הפקודה הבאה:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:undeploy"
PowerShell
מריצים את הפקודה הבאה:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:undeploy" | Select-Object -Expand Content
התגובה היא פעולה ממושכת. כדי לדגום את הפעולה הממושכת, קוראים ל-method operations.get.
הערך UndeployProcessorVersionMetadata בתשובה מציין את מצב הפעולה.
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.UndeployProcessorVersionMetadata",
"commonMetadata": {
"state": "SUCCEEDED",
"createTime": "2022-08-29T16:27:00.195539Z",
"updateTime": "2022-08-29T16:32:01.963962Z",
"resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION"
}
},
"done": true,
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.UndeployProcessorVersionResponse"
}
}
C#
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Go
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Java
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Python
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Ruby
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
מחיקה של גרסת מעבד
אחרי יצירת גרסה חדשה של מעבד באמצעות Document AI, אפשר למחוק אותה אם אין לכם יותר שימוש בגרסת המעבד.
המסוף
במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.
ברשימת המעבדים, לוחצים על שם המעבד שרוצים לראות את הפרטים שלו.
בכרטיסייה Manage Versions (ניהול גרסאות) או Deploy & use (פריסה ושימוש) של המעבד, לוחצים על תפריט הפעולות לצד גרסת המעבד שרוצים למחוק.
לוחצים על מחיקה ואז שוב על מחיקה בתיבת הדו-שיח.
REST
בדוגמה הזו מוצג איך מוחקים גרסת מעבד למעבד באמצעות השיטה processorVersions.delete.
לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:
- LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
us– ארצות הבריתeu- האיחוד האירופי
- PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
- PROCESSOR_ID: המזהה של המעבד בהתאמה אישית.
- PROCESSOR_VERSION: מזהה גרסת המעבד.
ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:
DELETE https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION
כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:
curl
מריצים את הפקודה הבאה:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION"
PowerShell
מריצים את הפקודה הבאה:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" | Select-Object -Expand Content
התגובה היא פעולה ממושכת. כדי לדגום את הפעולה הממושכת, קוראים ל-method operations.get.
הערך DeleteProcessorVersionMetadata בתשובה מציין את מצב הפעולה.
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorVersionMetadata",
"commonMetadata": {
"state": "SUCCEEDED",
"createTime": "2022-08-29T16:27:00.195539Z",
"updateTime": "2022-08-29T16:32:01.963962Z",
"resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION"
}
},
"done": true,
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
}
}
C#
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Go
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Java
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Python
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
Ruby
למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.
כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.
ייבוא גרסת מעבד
אחרי יצירת מעבד חדש באמצעות Document AI, אפשר לייבא גרסת מעבד מאותו פרויקט או מפרויקט אחר.
ב-destination project מתחילים את הייבוא, ושם הגרסה של המעבד תהיה זמינה אחרי הייבוא.
source project הוא המקום שבו נמצאת גרסת מעבד המקור.
כדי לייבא, המעבדים של המקור או היעד צריכים לעמוד בדרישות הבאות:
- סוגי המעבדים צריכים להיות זהים. דוגמאות:
CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSORאוINVOICE_PROCESSOR - אסור שתהיה סתירה בין סכימות של מעבדי מידע.
- מעבד היעד יכול להכיל מערכי נתונים וגרסאות קיימים.
- מעבד היעד חייב להיות במצב
ENABLED. - גרסת המעבד של המקור חייבת להיות באחד מהסטטוסים הבאים:
DEPLOYEDDEPLOYINGUNDEPLOYEDUNDEPLOYING
כדי למנוע שגיאה של דחיית הרשאה, צריך לתת הרשאה לסוכן של חשבון שירות הליבה ב-DocumentAI של פרויקט היעד Document AI Editor בפרויקט המקור.
בגרסאות של מעבדים שמבוססות על Gemini 1.5 ואילך, כמו custom extractors
pretrained-foundation-model-v1.2-2024-05-10, אפשר לייבא גרסאות של מעבדים שעברו כוונון עדין.
כדי להגדיר הרשאה לפני ייבוא של גרסת מעבד:
המסוף
מחפשים את סוכן של חשבון שירות הליבה ב-DocumentAI ומזינים את מספר פרויקט היעד. הפורמט של סוכן חשבון השירות ב-DocumentAI Core הוא כמו כתובת אימייל. לדוגמה:
service-123@gcp-sa-prod-dai-core.iam.gserviceaccount.comפותחים את הדף IAM במסוף Google Cloud .
בוחרים את פרויקט המקור.
לוחצים על 'אישור גישה'.
מוסיפים את סוכן חשבון השירות הליבה ב-DocumentAI של פרויקט היעד כגורם חדש, ומקצים את התפקיד Document AI Editor.
gcloud
משתמשים בפקודה gcloud הבאה כדי לתת את ההרשאות הנדרשות:
gcloud projects add-iam-policy-binding SOURCE_PROJECT \ --member=serviceAccount:service-DESTINATION_PROJECT NUMBER@gcp-sa-prod-dai-core.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/documentai.editor
מספקים את הערכים הבאים:
-
SOURCE_PROJECT: מספר הפרויקט או מזהה הפרויקט של המקור. -
DESTINATION_PROJECT NUMBER: מספר פרויקט היעד.
אחרי שמעדכנים את ההרשאות, פועלים לפי השלבים הבאים כדי לייבא גרסה של מעבד:
המסוף
במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.
ברשימת המעבדים, לוחצים על השם של המעבד שאליו רוצים לייבא גרסת מעבד כיעד.
עוברים לכרטיסייה ניהול גרסאות (או פריסה ושימוש) ולוחצים על ייבוא.
בחלון, בוחרים את הפרויקט, את המעבד ואת גרסת המעבד בתור גרסת המעבד של המקור.
לוחצים על הלחצן IMPORT בחלון, ופעולת הייבוא תתחיל.
REST
בדוגמה הזו מוסבר איך להשתמש בשיטה processorVersions.importProcessorVersion כדי לייבא גרסה של מעבד.
לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:
- פרויקט היעד
- DESTINATION_PROJECT_ID: מזהה הפרויקט של היעד ב- Google Cloud .
- DESTINATION_LOCATION: המיקום של מעבד היעד.
- DESTINATION_PROCESSOR_ID: המזהה של מעבד היעד.
- פרויקט המקור
- SOURCE_PROJECT_ID: מזהה הפרויקט של Google Cloud המקור.
- SOURCE_LOCATION: המיקום של מעבד המקור.
- SOURCE_PROCESSOR_ID: המזהה של מעבד המקור.
- SOURCE_PROCESSOR_VERSION: גרסת מעבד המקור לייבוא.
ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:
POST https://DESTINATION_LOCATION-documentai.googleapis.com/v1beta3/projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/processors/DESTINATION_PROCESSOR_ID/processorVersions:importProcessorVersion
גוף בקשת JSON:
{
"processorVersionSource": "projects/SOURCE_PROJECT_ID/locations/SOURCE_LOCATION/processors/SOURCE_PROCESSOR_ID/processorVersions/SOURCE_PROCESSOR_VERSION"
}
כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:
curl
שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://DESTINATION_LOCATION-documentai.googleapis.com/v1beta3/projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/processors/DESTINATION_PROCESSOR_ID/processorVersions:importProcessorVersion"
PowerShell
שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://DESTINATION_LOCATION-documentai.googleapis.com/v1beta3/projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/processors/DESTINATION_PROCESSOR_ID/processorVersions:importProcessorVersion" | Select-Object -Expand Content
אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:
{
"name": "projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/operations/OPERATION_ID"
}
אם אתם מייבאים דרך service perimeter של Virtual Private Cloud Service Controls (VPC-SC), כדאי לעיין במאמרים בנושא הגדרת מדיניות תעבורת נתונים נכנסת (ingress) ותעבורת נתונים יוצאת (egress) והגדרת service perimeter של VPC Service Controls, ואז להגדיר את הכללים הבאים.
מציינים את הערכים הבאים עבור ingress:
-
DESTINATION_PROJECT: מספר פרויקט היעד. -
SOURCE_PROJECT: מספר פרויקט המקור.
- ingressFrom:
identities:
- ANY_SERVICE_ACCOUNT
sources:
- resource: DESTINATION_PROJECT
ingressTo:
operations:
- serviceName: aiplatform.googleapis.com
methodSelectors:
- method: all actions
- serviceName: documentai.googleapis.com
methodSelectors:
- method: all actions
resources:
- projects/SOURCE_PROJECT
מציינים את הערכים הבאים עבור egress:
- egressTo:
operations:
- serviceName: storage.googleapis.com
methodSelectors:
- method: google.storage.objects.create
- method: google.storage.buckets.testIamPermissions
resources:
- projects/DESTINATION_PROJECT
egressFrom:
identities:
- ANY_SERVICE_ACCOUNT
מגדירים את היקף היעד של ה-VPC עם הערכים הבאים.
- egressTo:
operations:
- serviceName: aiplatform.googleapis.com
methodSelectors:
- method: all actions
- serviceName: documentai.googleapis.com
methodSelectors:
- method: all actions
- serviceName: storage.googleapis.com
methodSelectors:
- method: google.storage.buckets.testIamPermissions
- method: google.storage.objects.get
- method: google.storage.objects.create
resources:
- projects/SOURCE_PROJECT
egressFrom:
identities:
- ANY_SERVICE_ACCOUNT
sourceRestriction: DISABLED
מה השלב הבא?
- איך מגדירים את Document AI
- רשימת המעבדים