Nesta página, apresentamos uma visão geral da Vertex AI no Google Distributed Cloud (GDC) isolado por air-gap, abordando os recursos disponíveis e os principais benefícios para ajudar você a entender como os recursos de machine learning podem inovar seus aplicativos isolados por air-gap.
Esta página é destinada a desenvolvedores de aplicativos que trabalham em grupos de operadores de aplicativos e querem incorporar recursos de IA aos aplicativos e fluxos de trabalho isolados. Para mais informações, consulte Públicos-alvo para documentação isolada do GDC.
Vertex AI para ambientes locais seguros
A Vertex AI no Distributed Cloud traz o poder de uma plataforma de machine learning e modelos de IA generativa para seus ambientes locais seguros. Ela foi criada para organizações com requisitos rigorosos de soberania, segurança e privacidade de dados. Com os serviços da Vertex AI, você pode inovar com recursos de IA e manter o controle total na mesma infraestrutura isolada.
Principais recursos
A Vertex AI no Distributed Cloud oferece os seguintes recursos:
- Implantação isolada: execute os serviços da Vertex AI totalmente no seu data center, garantindo a soberania e a conformidade dos dados.
- Experiência familiar da Vertex AI: aproveite as mesmas ferramentas, APIs e modelos da Vertex AI no Google Cloud, simplificando o desenvolvimento e o gerenciamento.
- Modelos e algoritmos pré-criados: acesse uma variedade de modelos de última geração para tarefas comuns de machine learning e IA, acelerando seu tempo de valorização.
- Treinamento de modelos personalizados: treine seus modelos de IA e machine learning usando seus próprios dados, adaptando soluções às suas necessidades específicas.
- Recursos de MLOps: otimize seus fluxos de trabalho de machine learning com ferramentas para implantação, monitoramento e gerenciamento de modelos.
Serviços disponíveis
A Vertex AI no Distributed Cloud oferece os seguintes serviços:
- IA generativa: crie aplicativos com tecnologia de modelos de IA generativa de última geração para criar dados.
- Previsão on-line: (Prévia) Implante e faça solicitações aos seus modelos de previsão.
- Reconhecimento óptico de caracteres (OCR): extrai texto de imagens e documentos.
- Speech-to-Text: converte a linguagem falada em texto escrito.
- Vertex AI Translation: traduza texto entre vários idiomas.
- Vertex AI Workbench: crie um ambiente de notebook gerenciado do JupyterLab para desenvolvimento de machine learning.
Vantagens
A Vertex AI no Distributed Cloud oferece os seguintes benefícios:
- Experiência de desenvolvimento perfeita: use as mesmas ferramentas, APIs, modelos e fluxos de trabalho da Vertex AI no Google Cloud, tornando o desenvolvimento e o gerenciamento intuitivos e eficientes.
- Segurança e privacidade aprimoradas: mantenha o controle total dos seus dados e cumpra os requisitos regulamentares.
- Maior agilidade: desenvolva e implante modelos de IA e machine learning no seu ambiente isolado.
- Tempo de valorização acelerado: use modelos pré-treinados para tarefas comuns de aprendizado de máquina ou treine seus modelos personalizados usando conjuntos de dados exclusivos.
- MLOps simplificadas: aproveite recursos robustos de operações de machine learning para implantação, monitoramento e gerenciamento de modelos sem problemas no seu ambiente isolado.
Primeiros passos
Para começar a usar a Vertex AI no Distributed Cloud, faça o seguinte:
- Saiba mais sobre os papéis e permissões essenciais para os serviços disponíveis.
- Configure um projeto para seus fluxos de trabalho de IA e machine learning.
- Provisione GPUs e ative os serviços da Vertex AI.
- Instale as bibliotecas de cliente da Vertex AI.
Em seguida, é possível começar a criar e implantar seus modelos de IA e de machine learning.