Zustandslose Arbeitslasten erstellen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie zustandslose Arbeitslasten in einem GDC-Kubernetes-Cluster (Google Distributed Cloud) mit Air Gap erstellen und verwalten. Mit zustandslosen Arbeitslasten können Sie das Deployment Ihrer Anwendung basierend auf den Anforderungen der Arbeitslast skalieren, ohne dass Sie nichtflüchtigen Speicher in einem Kubernetes-Cluster verwalten müssen, um Daten oder den Anwendungsstatus zu speichern. Diese Seite soll Ihnen den Einstieg erleichtern, damit Sie die Verfügbarkeit Ihrer Anwendung effizient optimieren und anpassen können.

Diese Seite richtet sich an Entwickler in der Gruppe der Anwendungsoperatoren, die für die Erstellung von Anwendungsarbeitslasten für ihre Organisation verantwortlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Dokumentation zu Zielgruppen für GDC mit Air Gap.

Hinweise

Wenn Sie Befehle für einen Kubernetes-Cluster ausführen möchten, benötigen Sie die folgenden Ressourcen:

  1. Suchen Sie den Namen des Kubernetes-Clusters oder fragen Sie Ihren Plattformadministrator danach.

  2. Melden Sie sich an und generieren Sie die kubeconfig-Datei für den Kubernetes-Cluster, falls Sie noch keine haben.

  3. Verwenden Sie den kubeconfig-Pfad des Kubernetes-Clusters, um KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG in dieser Anleitung zu ersetzen.

Bitten Sie den IAM-Administrator Ihrer Organisation, Ihnen die Rolle „Namespace Admin“ (namespace-admin) in Ihrem Projekt-Namespace zuzuweisen, um die erforderlichen Berechtigungen zum Erstellen zustandsloser Arbeitslasten zu erhalten.

Deployment erstellen

Sie erstellen ein Deployment, indem Sie ein Deployment-Manifest schreiben und kubectl apply ausführen, um die Ressource zu erstellen. Diese Methode behält auch Aktualisierungen bei, die an aktiven Ressourcen vorgenommen wurden, ohne die Änderungen in die Manifestdateien zu übernehmen.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um ein Deployment aus einer Manifestdatei zu erstellen:

kubectl --kubeconfig KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG -n NAMESPACE \
    apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: DEPLOYMENT_NAME
spec:
  replicas: NUMBER_OF_REPLICAS
  selector:
    matchLabels:
      run: APP_NAME
  template:
    metadata:
      labels: # The labels given to each pod in the deployment, which are used
              # to manage all pods in the deployment.
        run: APP_NAME
    spec: # The pod specification, which defines how each pod runs in the deployment.
      containers:
      - name: CONTAINER_NAME
        image: CONTAINER_IMAGE
EOF

Ersetzen Sie Folgendes:

  • KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG: Die kubeconfig-Datei für den Kubernetes-Cluster, in dem Sie Containerarbeitslasten bereitstellen.

  • NAMESPACE: der Projekt-Namespace, in dem die Container-Arbeitslasten bereitgestellt werden sollen.

  • DEPLOYMENT_NAME: der Name des Deployment-Objekts.

  • APP_NAME: Der Name der Anwendung, die im Deployment ausgeführt werden soll.

  • NUMBER_OF_REPLICAS: Die Anzahl der replizierten Pod-Objekte, die vom Deployment verwaltet werden.

  • CONTAINER_NAME: Der Name des Containers.

  • CONTAINER_IMAGE: Der Name des Container-Images. Sie müssen den Container Registry-Pfad und die Version des Images angeben, z. B. REGISTRY_PATH/hello-app:1.0. Weitere Informationen zum Festlegen des Container-Registry-Pfads finden Sie in der Übersicht über den Managed Harbor Service.

Beispiel:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      run: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        run: my-app
    spec:
      containers:
      - name: hello-app
        image: REGISTRY_PATH/hello-app:1.0

Weitere Informationen zum Deployment von GPU-Arbeitslasten in Containern finden Sie unter GPU-Containerarbeitslasten verwalten.