Configurer un projet de reconnaissance de caractères

La reconnaissance optique des caractères (OCR) dans l'appareil avec air gap Google Distributed Cloud (GDC) vous permet de détecter et d'extraire du texte à partir d'images et de documents dans vos applications. Après avoir créé un projet et demandé des rôles de développeur, activez l'API OCR dans la console GDC pour afficher l'état du service et le point de terminaison. Vous pouvez ensuite installer la bibliothèque cliente Python, définir des variables d'environnement et utiliser la CLI gdcloud pour configurer des comptes de service et authentifier les requêtes. Si vous ne connaissez pas Vertex AI, consultez En savoir plus sur les fonctionnalités de reconnaissance de caractères.

Créer un projet

La création d'un projet de reconnaissance de caractères permet d'organiser vos ressources de reconnaissance optique des caractères, qui incluent les collaborateurs, les API activées, les identifiants d'authentification et les contrôles d'accès.

Pour créer votre projet, consultez Configurer un projet pour Vertex AI. Vous aurez besoin de l'ID de votre projet pour effectuer des appels d'API.

Demander des autorisations de développeur

Vous devez disposer du rôle de développeur AI OCR dans votre projet pour accéder aux fonctionnalités de reconnaissance optique des caractères et générer un jeton d'API pour l'authentification et l'autorisation des requêtes.

Demandez à l'administrateur IAM de votre projet d'attribuer le rôle Développeur AI OCR (ai-ocr-developer) à votre compte utilisateur ou de service dans l'espace de noms de votre projet. Pour en savoir plus sur ce rôle, consultez Préparer les autorisations IAM.

Activer l'API OCR

Vous devez activer l'API OCR pré-entraînée pour votre projet. Si elle est activée, vous pouvez afficher l'état du service et le point de terminaison de l'API pré-entraînée OCR.

Installer les bibliothèques clientes

Des bibliothèques clientes sont disponibles pour le langage de programmation Python. Nous vous recommandons d'utiliser ces bibliothèques clientes pour appeler l'API OCR, car elles facilitent l'accès aux API.

Installez la bibliothèque cliente OCR et suivez ces étapes pour vous assurer que vous disposez de la bonne version :

  1. Vérifiez si la bibliothèque cliente OCR est installée et obtenez le numéro de version :

    pip freeze | grep vision

    Si la bibliothèque cliente est déjà installée, vous obtenez un résultat semblable à l'exemple suivant :

    google-cloud-vision==3.0.0

    Le numéro de version que vous obtenez doit correspondre à la bibliothèque cliente au point de terminaison suivant :

    https://GDC_URL/.well-known/static/client-libraries

    Remplacez GDC_URL par l'URL de votre organisation dans GDC.

  2. Si les numéros de version ne correspondent pas, désinstallez la bibliothèque cliente :

    pip uninstall google-cloud-vision

  3. Si vous avez désinstallé la bibliothèque cliente OCR, vous devez la réinstaller en spécifiant le nom de fichier correspondant à votre système d'exploitation.

Définir les variables d'environnement

Après avoir installé la bibliothèque cliente OCR, vous pouvez interagir avec l'API à partir d'un script Python.

Si vous configurez un compte de service dans votre projet pour effectuer des appels d'API autorisés de manière programmatique, vous pouvez définir des variables d'environnement dans le script Python pour accéder à des valeurs telles que les clés de compte de service lors de l'exécution.

Pour définir les variables d'environnement requises dans un script Python, procédez comme suit :

  1. Créez un script Python.

  2. Ajoutez le code suivant au script Python :

    import os

os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "APPLICATION_DEFAULT_CREDENTIALS_FILENAME"

    Remplacez APPLICATION_DEFAULT_CREDENTIALS_FILENAME par le nom du fichier JSON contenant les clés de compte de service que vous avez créées dans le projet, par exemple my-service-key.json.

  3. Enregistrez le script Python sous un nom, par exemple vision.py.

  4. Exécutez le script Python pour définir les variables d'environnement :

    python SCRIPT_NAME

    Remplacez SCRIPT_NAME par le nom que vous avez donné à votre script Python, par exemple vision.py.

Configurer l'authentification

Avant de pouvoir utiliser l'API OCR, vous devez authentifier vos identifiants client et demander l'accès au compte pour les ressources de votre projet. Pour en savoir plus, consultez Authentifier les requêtes API.