建立無狀態工作負載

本頁說明如何在 Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped 裝置 Kubernetes 叢集中，建立及管理無狀態工作負載。無狀態工作負載可讓您根據工作負載需求調度應用程式部署作業，完全不必在 Kubernetes 叢集中管理永久儲存空間，即可儲存資料或應用程式狀態。這頁內容可協助您開始使用，有效調整及最佳化應用程式的適用性。

本頁內容適用於應用程式運算子群組中的開發人員，負責為所屬機構建立應用程式工作負載。

事前準備

如要針對預先設定的 Bare Metal Kubernetes 叢集執行指令，請確認您擁有下列資源：

  1. 找出 Kubernetes 叢集名稱，或詢問平台管理員叢集名稱。

  2. 如果沒有 Kubernetes 叢集的 kubeconfig 檔案，請登入並產生該檔案。

  3. 請使用 Kubernetes 叢集的 kubeconfig 路徑，替換這些操作說明中的 CLUSTER_KUBECONFIG。

如要取得建立無狀態工作負載的必要權限，請要求機構 IAM 管理員在專案命名空間中，授予您命名空間管理員角色 (namespace-admin)。

建立 Deployment

如要建立部署作業，請編寫 Deployment 資訊清單，然後執行 kubectl apply 建立資源。這種方法保留對使用中資源所做的更新，而不會將變更併回資訊清單檔案。

如要從資訊清單檔案建立 Deployment，請執行：

kubectl --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG -n NAMESPACE \
    apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: DEPLOYMENT_NAME
spec:
  replicas: NUMBER_OF_REPLICAS
  selector:
    matchLabels:
      run: APP_NAME
  template:
    metadata:
      labels: # The labels given to each pod in the deployment, which are used
              # to manage all pods in the deployment.
        run: APP_NAME
    spec: # The pod specification, which defines how each pod runs in the deployment.
      containers:
      - name: CONTAINER_NAME
        image: CONTAINER_IMAGE
        resources:
          requests:
            nvidia.com/gpu-pod-NVIDIA_A100_80GB_PCIE: 1
          limits:
            nvidia.com/gpu-pod-NVIDIA_A100_80GB_PCIE: 1
EOF

更改下列內容：

  • CLUSTER_KUBECONFIG：要部署容器工作負載的 Kubernetes 叢集 kubeconfig 檔案。

  • NAMESPACE：用於部署容器工作負載的專案命名空間。

  • DEPLOYMENT_NAME：Deployment 物件的名稱。

  • APP_NAME：要在部署作業中執行的應用程式名稱。

  • NUMBER_OF_REPLICAS：Deployment 管理的複製 Pod 物件數量。

  • CONTAINER_NAME：容器名稱。

  • CONTAINER_IMAGE：容器映像檔的名稱。您必須加入映像檔的容器登錄路徑和版本，例如 REGISTRY_PATH/hello-app:1.0。如要進一步瞭解如何設定容器登錄路徑，請參閱「Managed Harbor Service 總覽」。

例如：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      run: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        run: my-app
    spec:
      containers:
      - name: hello-app
        image: REGISTRY_PATH/hello-app:1.0
        resources:
          requests:
            nvidia.com/gpu-pod-NVIDIA_A100_80GB_PCIE: 1
          limits:
            nvidia.com/gpu-pod-NVIDIA_A100_80GB_PCIE: 1

如要將 GPU 工作負載部署至容器，請參閱管理 GPU 容器工作負載一文。