Der Playbook-basierte, vordefinierte Agent für Filmexperten kann eine Vielzahl von Fragen zu Filmen beantworten. Der Agent verweist sowohl auf ein BigQuery-Dataset mit Metadaten zu Filmen als auch auf einen unstrukturierten Datenspeicher mit Zusammenfassungen von Filmhandlungen aus Wikipedia.
Beispieldialog
In diesem Beispieldialog werden häufige Szenarien gezeigt, die von diesem vordefinierten Agenten verarbeitet werden.
Zusammenfassung der Handlung und Datenbanksuche
- Der Nutzer bittet den KI-Agenten um eine Zusammenfassung von Avatar.
- Der KI-Agent ruft die Handlung des Films „Avatar“ aus dem Datenspeicher ab.
- Der Agent fasst die Handlung für den Nutzer zusammen.
- Der Nutzer fragt, wie viel Gewinn Avatar gemacht hat.
- Der KI-Agent sucht in der Datenbank nach dem Umsatz und dem Budget von Avatar.
- Der KI-Agent verwendet diese Informationen, um die Frage des Nutzers zu beantworten.
- Der Nutzer fragt, welcher nicht englischsprachige Film im Monat der Veröffentlichung von Avatar die höchsten Einnahmen erzielt hat.
- Der Agent durchsucht die Datenbank, filtert nach Datum und Sprache und beantwortet die Frage des Nutzers.
| Nutzereingabe | Antwort des KI-Agenten |
|---|---|
| Hallo | |
| Hallo, willkommen bei Cymbal Movies! Ich bin hier, um dir bei Fragen zu Filmen zu helfen. Fragen Sie einfach! | |
| Erzähl mir mehr über Avatar | |
| Die Handlung des Films „Avatar“ ist wie folgt: Im Jahr 2154 haben die Menschen die natürlichen Ressourcen der Erde erschöpft, was zu einer schweren Energiekrise geführt hat. Die Resources Development Administration (kurz RDA) baut auf Pandora, einem dicht bewaldeten, bewohnbaren Mond, der den Gasriesen Polyphemus im Alpha-Centauri-Sternensystem umkreist, ein wertvolles Mineral ab: Unobtanium. Pandora, dessen Atmosphäre für Menschen giftig ist, wird von den Na'vi bewohnt, einer Spezies von 3 m großen, blauhäutigen, intelligenten Humanoiden, die im Einklang mit der Natur leben und eine Muttergöttin namens Eywa verehren. Kann ich dir noch bei etwas anderem helfen? |
|
| Wie viel Gewinn hat es erzielt? | |
| Avatar hatte ein Budget von 237 Millionen $ und spielte 2,79 Milliarden $ ein, was einem Gewinn von 2,55 Milliarden $ entspricht. Kann ich Ihnen noch bei weiteren Fragen helfen? |
|
| What was the highest-earning non-English movie in the month that Avatar was released? | |
| Der umsatzstärkste nicht englischsprachige Film im Monat der Veröffentlichung von Avatar war „3 Idiots“ mit einem Einspielergebnis von 70 Millionen US-Dollar. Kann ich Ihnen noch bei weiteren Fragen helfen? |
|
| Das ist alles, danke! | |
| Gern geschehen. |
Grundlegende Einrichtung
So richten Sie diesen vordefinierten Agenten ein:
- Vordefinierten Agent importieren
- Lassen Sie die Option Abhängige Ressourcen erstellen ausgewählt.
Tool einrichten
Dieser Agent enthält Tools für die Einbindung externer Dienste. Der Dienst erstellt automatisch das abhängige BigQuery-Dataset „Movies“ mit zwei Tabellen namens „movies_data“ und „credits“. Der Dienst importiert die Filmmetadaten in die neu erstellte Tabelle und das OpenAPI-Tool bq-search verwendet diese Daten.
Außerdem erstellt der Dienst einen neuen Datenspeicher mit dem Namen „Movie Expert-data-store“, importiert die erforderlichen Dokumente und verwendet ihn für das Datenspeichertool „cymbal-movie-plots“.
Lenkung
Das Tool cymbal-movie-plots stellt eine Verbindung zu einem Datenspeicher her, der auf einen Cloud Storage-Bucket mit Zusammenfassungen von Filmhandlungen verweist.
Filmdatenbank wird durchsucht
Das OpenAPI-Tool bq-search stellt eine Verbindung zur BigQuery API her, sendet die vom KI-Agenten generierte SQL-Abfrage, führt sie für die BigQuery-Tabelle mit Metadaten zu Filmen aus und gibt die Abfrageausgaben als JSON-Objekt an den KI-Agenten zurück.
Konfigurieren Sie die Dienstkonto-Authentifizierung für dieses Tool und geben Sie ein Dienstkonto an, dem Sie die Rollen „BigQuery-Jobnutzer“ und „BigQuery-Datenbetrachter“ zugewiesen haben.
Abgeschlossen
Sie können jetzt Ihren Agenten und seine Integrationen testen.