Entità Regexp

Alcune entità devono corrispondere a pattern anziché a termini specifici. Ad esempio, numeri di identificazione nazionali, ID, targhe e così via. Con le entità regexp, puoi fornire espressioni regolari per la corrispondenza.

Espressioni regolari composte

Ogni entità regexp corrisponde a un singolo pattern, ma puoi fornire più espressioni regolari se rappresentano tutte variazioni di un singolo pattern. Durante l'addestramento dell'agente, tutte le espressioni regolari di una singola entità vengono combinate con l'operatore di alternanza (|) per formare un'unica espressione regolare composta.

Ad esempio, se fornisci le seguenti espressioni regolari per un numero di telefono:

  • ^[2-9]\d{2}-\d{3}-\d{4}$
  • ^(1?(-?\d{3})-?)?(\d{3})(-?\d{4})$

L'espressione regolare composta diventa:

  • ^[2-9]\d{2}-\d{3}-\d{4}$|^(1?(-?\d{3})-?)?(\d{3})(-?\d{4})$

L'ordine delle espressioni regolari è importante. Ogni espressione regolare nell'espressione regolare composta viene elaborata in ordine. La ricerca si interrompe quando viene trovata una corrispondenza valida. Ad esempio, per un'espressione dell'utente finale "Seattle":

  • Sea|Seattle corrisponde a "Sea"
  • Seattle|Sea corrisponde a "Seattle"

Gestione speciale per il riconoscimento vocale

Se l'agente utilizza il riconoscimento vocale (noto anche come input audio, conversione della voce in testo o STT), le espressioni regolari dovranno essere gestite in modo speciale quando corrispondono a lettere e numeri. Un'espressione vocale dell'utente finale viene prima elaborata dal riconoscitore vocale prima che le entità corrispondano. Quando un'espressione contiene una serie di lettere o numeri, il riconoscitore può aggiungere spazi a ogni carattere. Inoltre, il riconoscitore può interpretare le cifre in forma di parole. Ad esempio, un'espressione dell'utente finale "My ID is 123" può essere riconosciuta come una delle seguenti:

  • "My ID is 123"
  • "My ID is 1 2 3"
  • "My ID is one two three"

Per adattare i numeri a tre cifre, puoi utilizzare le seguenti espressioni regolari:

\d{3}
 
\d \d \d
 
(zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine) (zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine) (zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine)

Creare un'entità regexp

Console

  1. Apri la console Dialogflow CX.
  2. Scegli il tuo progetto Google Cloud.
  3. Seleziona l'agente.
  4. Seleziona la scheda Gestisci.
  5. Fai clic su Tipi di entità.
  6. Fai clic su Crea.
  7. Seleziona Entità Regexp.
  8. Compila i campi rimanenti.
  9. Fai clic su Salva.

API

Imposta il campo EntityType.kind su KIND_REGEXP.

Seleziona un protocollo e una versione per il riferimento EntityType:

Protocollo V3 V3beta1
REST Risorsa EntityType Risorsa EntityType
RPC Interfaccia EntityType Interfaccia EntityType
C++ EntityTypesClient Non disponibile
C# EntityTypesClient Non disponibile
Vai EntityTypesClient Non disponibile
Java EntityTypesClient EntityTypesClient
Node.js EntityTypesClient EntityTypesClient
PHP Non disponibile Non disponibile
Python EntityTypesClient EntityTypesClient
Ruby Non disponibile Non disponibile

Limitazioni

Si applicano le seguenti limitazioni:

Indietro
Entità di sessione
Avanti
Corrispondenza parziale