Questo documento elenca le versioni di runtime di Managed Service per Apache Spark supportate e non supportate e ne descrive le caratteristiche.
Località dei nodi di runtime
Questa sezione descrive come le versioni di runtime di Managed Service per Apache Spark allocano i nodi all'interno di una regione per eseguire workload batch e sessioni interattive.
Versioni di runtime
3.0+: per facilitare l'ottenimento e evitare esaurimenti di scorte zonali, Managed Service for Apache Spark potrebbe allocare nodi per eseguire un workload batch o una sessione interattiva in più zone all'interno della regione del workload o della sessione. Non sono previsti costi aggiuntivi per il traffico di rete tra zone tra i nodi di una regione.Versioni di runtime precedenti a
3.0, Managed Service per Apache Spark alloca i nodi per eseguire un workload batch o una sessione interattiva in una singola zona all'interno della regione del workload o della sessione.
Disponibilità e assistenza per il runtime
Le versioni di runtime LTS (Long-Time-Support) di Managed Service per Apache Spark sono supportate per 30 mesi. Le versioni di runtime non LTS di Managed Service per Apache Spark sono supportate per 12 mesi.
Le versioni di runtime di Managed Service per Apache Spark continuano a essere disponibili per due anni dopo la data di fine del supporto.
L'aggiunta di versioni secondarie del runtime non è supportata.
Versioni di runtime di Managed Service per Apache Spark supportate
| Versione | Ultimo aggiornamento | Data di rilascio | Supporto fino al giorno | Disponibile fino alla data | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Runtime Spark 3.0 | 27/03/2026 | 04/12/2025 | 31/01/2027 | 31/01/2029 | Release in disponibilità generale |
| Runtime Spark 2.3 LTS | 27/03/2026 | 28/05/2025 | 26/11/2027 | 26/11/2029 | Release in disponibilità generale |
| Runtime Spark 2.2 LTS | 27/03/2026 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Release in disponibilità generale. Questa è la versione predefinita. |
| Runtime Spark 1.2 LTS | 27/03/2026 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Release in disponibilità generale |
Come scegliere una versione di runtime di Managed Service per Apache Spark
La versione di runtime predefinita attuale di Managed Service per Apache Spark è elencata in
Versioni di runtime di Managed Service per Apache Spark supportate.
Puoi scegliere una versione di runtime major.minor diversa quando
invii un workload batch
o crei una sessione interattiva
o un modello di sessione.
Versioni di runtime di Managed Service per Apache Spark non supportate
Le seguenti versioni di Managed Service per Apache Spark non sono supportate.
| Versione | Include | Data di rilascio | Ultimo aggiornamento | Disponibile fino alla data | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Runtime Spark 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Connettore Cloud Storage 2.2.20 Connettore BigQuery 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
19/01/2022 | 30/05/2024 | 28/08/2026 | Non supportato a partire dal 30/05/2024. 2.1.50 è stata l'ultima versione rilasciata. |
| Runtime Spark 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Connettore Cloud Storage 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
21/10/2022 | 22/08/2024 | 28/08/2026 | Non supportato a partire dal 22/08/2024. 2.0.85 è stata l'ultima versione rilasciata. |
| Runtime Spark 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Connettore Cloud Storage 2.2.28 Connettore BigQuery 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27/01/2023 | 31/07/2025 | 31/07/2027 | Non supportato a partire dal 31/07/2025. 1.1.111 è stata l'ultima versione rilasciata. |
| Runtime Spark 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Connettore Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19/01/2022 | 03/02/2023 | 30/05/2025 | Non supportato a partire dal 03/02/2023. 1.0.29 è stata l'ultima versione rilasciata. |