Google Cloud Serverless for Apache Spark 執行階段版本

本文列出支援和不支援的 Serverless for Apache Spark 執行階段版本,並說明這些版本的特性。

執行階段節點位置

本節說明 Google Cloud Serverless for Apache Spark 執行階段版本 如何在區域內分配節點,以執行批次工作負載和互動式 工作階段。

  • 執行階段版本 3.0+:為確保可用性並避免區域缺貨,Serverless for Apache Spark 可能會將節點分配至工作負載或工作階段區域內的多個區域,以執行批次工作負載或互動式工作階段。區域內節點之間的跨可用區網路流量不會產生額外費用。

    3.0 之前的執行階段版本中,Serverless for Apache Spark 會在工作負載或工作階段區域內的單一區域中,分配節點來執行批次工作負載或互動式工作階段。

執行階段可用性和支援

  • Serverless for Apache Spark LTS (長期支援) 執行階段版本支援 30 個月。Serverless for Apache Spark 非 LTS 執行階段版本支援 12 個月。

  • Serverless for Apache Spark 執行階段版本在支援終止日期後,仍可使用兩年。

  • 系統不支援固定執行階段次要版本。

支援的 Serverless for Apache Spark 執行階段版本

版本 上次更新時間 發布日期 支援期限 使用期限 附註
Spark 執行階段 3.0 2025/10/16 2025/09/08 預先發布版。
Spark 執行階段 2.3 LTS 2025/10/06 2025/05/28 2027/11/26 2029/11/26 正式發行版。
Spark 執行階段 2.2 LTS 2025/09/11 2024/03/27 2026/09/30 2028/09/30 正式發行版。這是預設版本
Spark 執行階段 1.2 LTS 2025/09/11 2024/03/27 2026/09/30 2028/09/30 正式發行版。

如何選擇 Serverless for Apache Spark 執行階段版本

如要查看目前的預設 Serverless for Apache Spark 執行階段版本,請參閱「支援的 Serverless for Apache Spark 執行階段版本」。提交批次工作負載建立互動式工作階段工作階段範本時,您可以選擇其他 major.minor 執行階段版本。

不支援的 Serverless for Apache Spark 執行階段版本

下列為不支援的 Serverless for Apache Spark 版本。

版本 包含 發行日期 上次更新日期 使用期限 附註
Spark 執行階段 2.1 Apache Spark 3.4.0
Cloud Storage 連接器 2.2.20
BigQuery 連接器 0.28.1
Java 17
Conda 23.3
Python 3.11
R 4.2
Scala 2.13
2022/01/19 2024/5/30 2026/08/28 自 2024 年 5 月 30 日起已不再支援。2.1.50 是最終發布版本。
Spark 執行階段 2.0 Apache Spark 3.3.4
Cloud Storage 連接器 2.2.20
Java 17
Conda 22.9
Python 3.10
R 4.1
Scala 2.13
2022 年 10 月 21 日 2024/08/22 2026/08/28 自 2024 年 8 月 22 日起已不再支援。2.0.84 是最終發布版本。
Spark 執行階段 1.1 Apache Spark 3.3.4
Cloud Storage 連接器 2.2.28
BigQuery 連接器 0.28.1
Java 11
Conda 22.11
Python 3.10
R 4.2
Scala 2.12
2023/01/27 2025/07/31 2027/07/31 自 2025 年 7 月 31 日起已不再支援。1.1.111 是最終發布版本。
Spark 執行階段 1.0 Apache Spark 3.2.3
Cloud Storage 連接器 2.2.11
Conda 4.11
Java 11
Python 3.9
R 4.1
Scala 2.12.17
2022/01/19 2023/2/03 2025/05/30 自 2023 年 2 月 3 日起已不再支援。1.0.29 是最後發布的版本。