In diesem Dokument werden die unterstützten und nicht unterstützten Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark aufgeführt und ihre Eigenschaften beschrieben.
Laufzeitknotenstandort
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie in Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversionen Knoten innerhalb einer Region zugewiesen werden, um Batch-Arbeitslasten und interaktive Sitzungen auszuführen.
Laufzeitversionen
3.0+: Um die Verfügbarkeit zu verbessern und Zonenengpässe zu vermeiden, kann Managed Service for Apache Spark Knoten zuweisen, um eine Batcharbeitslast oder interaktive Sitzung in mehreren Zonen innerhalb der Arbeitslast- oder Sitzungsregion auszuführen. Für zonenübergreifenden Netzwerktraffic zwischen Knoten in einer Region fallen keine zusätzlichen Kosten an.Bei Runtime-Versionen vor
3.0werden für den Managed Service for Apache Spark Knoten zugewiesen, um eine Batcharbeitslast oder interaktive Sitzung in einer einzelnen Zone innerhalb der Arbeitslast- oder Sitzungsregion auszuführen.
Verfügbarkeit und Unterstützung der Laufzeit
LTS-Laufzeitversionen (Long-Time-Support) von Managed Service for Apache Spark werden 30 Monate lang unterstützt. Non-LTS-Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark werden 12 Monate lang unterstützt.
Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark sind weiterhin zwei Jahre nach dem End-of-Support-Datum verfügbar.
Das Anpinnen von untergeordneten Nebenversionen der Laufzeit wird nicht unterstützt.
Unterstützte Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark
| Version | Zuletzt aktualisiert | Veröffentlicht am | Unterstützt bis | Verfügbar bis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark-Laufzeit 3.0 | 20.03.2026 | 04.12.2025 | 2027/01/31 | 2029/01/31 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit |
| Spark-Laufzeitversion 2.3 LTS | 20.03.2026 | 28.05.2025 | 26.11.2027 | 26.11.2029 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit |
| Spark-Laufzeit 2.2 LTS | 20.03.2026 | 27.03.2024 | 2026/09/30 | 2028/09/30 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit Dies ist die Standardversion. |
| Spark-Laufzeit 1.2 LTS | 20.03.2026 | 27.03.2024 | 2026/09/30 | 2028/09/30 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit |
Laufzeitversion für Managed Service for Apache Spark auswählen
Die aktuelle Standardlaufzeitversion von Managed Service for Apache Spark ist unter Unterstützte Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark aufgeführt.
Sie können eine andere major.minor-Laufzeitversion auswählen, wenn Sie eine Batcharbeitslast einreichen, eine interaktive Sitzung erstellen oder eine Sitzungsvorlage erstellen.
Nicht unterstützte Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark
Die folgenden Versionen von Managed Service for Apache Spark werden nicht unterstützt.
| Version | Umfasst | Veröffentlicht am | Zuletzt aktualisiert | Verfügbar bis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark-Laufzeit 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Cloud Storage-Connector 2.2.20 BigQuery-Connector 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
19.01.2022 | 30.05.2024 | 28.08.2026 | Seit dem 30. Mai 2024 nicht mehr unterstützt. 2.1.50 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage-Connector 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
21.10.2022 | 2024-08-22 | 28.08.2026 | Seit dem 22. August 2024 nicht mehr unterstützt. 2.0.85 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage-Connector 2.2.28 BigQuery-Connector 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27.01.2023 | 31.07.2025 | 2027/07/31 | Seit dem 31. Juli 2025 nicht mehr unterstützt. 1.1.111 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Cloud Storage-Connector 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19.01.2022 | 2023-02-03 | 30.05.2025 | Seit dem 3. Februar 2023 nicht mehr unterstützt. 1.0.29 war die letzte veröffentlichte Version. |