In diesem Dokument werden die unterstützten und nicht unterstützten Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark aufgeführt und ihre Eigenschaften beschrieben.
Laufzeitknotenstandort
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie in Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversionen Knoten innerhalb einer Region zugewiesen werden, um Batch-Arbeitslasten und interaktive Sitzungen auszuführen.
Laufzeitversionen
3.0+: Um die Verfügbarkeit zu verbessern und zonale Engpässe zu vermeiden, können für Managed Service for Apache Spark Knoten zugewiesen werden, um eine Batcharbeitslast oder interaktive Sitzung in mehreren Zonen innerhalb der Arbeitslast- oder Sitzungsregion auszuführen. Für zonenübergreifenden Netzwerkverkehr zwischen Knoten in einer Region fallen keine zusätzlichen Kosten an.Bei Laufzeitversionen vor
3.0weist Managed Service for Apache Spark Knoten zu, um eine Batcharbeitslast oder interaktive Sitzung in einer einzelnen Zone innerhalb der Arbeitslast- oder Sitzungsregion auszuführen.
Laufzeitverfügbarkeit und ‑unterstützung
LTS-Laufzeitversionen (Long-Time-Support) von Managed Service for Apache Spark werden 30 Monate lang unterstützt. Nicht-LTS-Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark werden 12 Monate lang unterstützt.
Laufzeitversionen für Managed Service for Apache Spark sind weiterhin zwei Jahre nach dem Ende des Supports verfügbar.
Das Anpinnen von untergeordneten Nebenversionen zur Laufzeit wird nicht unterstützt.
Unterstützte Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark
| Version | Zuletzt aktualisiert | Veröffentlicht am | Unterstützt bis | Verfügbar bis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark-Laufzeit 3.0 | 25.08.2026 | 04.12.2025 | 2027/01/31 | 2029/01/31 | Release für die allgemeine Verfügbarkeit |
| Spark-Laufzeit 2.3 LTS | 23.09.2026 | 28.05.2025 | 26.11.2027 | 26.11.2029 | Release für die allgemeine Verfügbarkeit |
| Spark-Laufzeit 2.2 LTS | 23.09.2026 | 27.03.2024 | 2027-03-31 | 2029/03/31 | GA-Version (General Availability) Dies ist die Standardversion. |
| Spark-Laufzeit 1.2 LTS | 23.09.2026 | 27.03.2024 | 2027-03-31 | 2029/03/31 | Release für die allgemeine Verfügbarkeit |
Auswählen einer Laufzeitversion für Managed Service for Apache Spark
Die aktuelle Standardlaufzeitversion für Managed Service for Apache Spark ist unter Unterstützte Laufzeitversionen für Managed Service for Apache Spark aufgeführt.
Sie können eine andere major.minor-Laufzeitversion auswählen, wenn Sie eine Batcharbeitslast einreichen, eine interaktive Sitzung erstellen oder eine Sitzungsvorlage erstellen.
Nicht unterstützte Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark
Die folgenden Versionen von Managed Service for Apache Spark werden nicht unterstützt.
| Version | Umfasst | Veröffentlicht am | Zuletzt aktualisiert | Verfügbar bis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark-Laufzeit 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Cloud Storage-Connector 2.2.20 BigQuery-Connector 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
19.01.2022 | 30.05.2024 | 2027-03-31 | Seit dem 30.05.2024 nicht mehr unterstützt. 2.1.50 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage-Connector 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
21.10.2022 | 22.08.2024 | 2027-03-31 | Ab dem 22.08.2024 nicht mehr unterstützt. 2.0.85 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage-Connector 2.2.28 BigQuery-Connector 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27.01.2023 | 31.07.2025 | 31.07.2027 | Nicht unterstützt ab dem 31.07.2025. 1.1.111 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Cloud Storage-Connector 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19.01.2022 | 2023/2/03 | 2025/05/30 | Ab dem 03.02.2023 nicht mehr unterstützt. 1.0.29 war die letzte veröffentlichte Version. |