Explorer Knowledge Catalog

Knowledge Catalog (anciennement Dataplex Universal Catalog) est une solution de gouvernance des données basée sur l'IA qui fournit un contexte de données de haute qualité aux agents pour ancrer le contenu généré. Cette page vous propose des cas d'utilisation pratiques pour vous aider à vous lancer avec Knowledge Catalog.

Présentation de Knowledge Catalog Knowledge Catalog pour l'IA

Créer et alimenter des agents d'IA

Exécutez des requêtes complexes en langage naturel sur des ressources de données d'entreprise à l'aide d'un agent de découverte qui effectue des appels à l'API Knowledge Catalog (Python).
Générez des résumés optimisés par l'IA pour vos composants de données à grande échelle, à l'aide d'un agent d'enrichissement qui effectue des appels à l'API Knowledge Catalog (Python).
Vérifiez que Knowledge Catalog peut faire la distinction entre les données sources et les dérivés temporaires, en utilisant des requêtes en langage naturel pour Gemini CLI connecté à un serveur MCP local.

Établir la gouvernance des données

Configurez un lac de données "désordonné" réaliste dans BigQuery, appliquez des tags de métadonnées (aspects) rigides pour différencier les données valides du bruit, et utilisez l'interface de ligne de commande Gemini pour vérifier qu'il respecte vos règles.
Associez des métadonnées structurées et basées sur un schéma (aspects) et des définitions métier (glossaires) à vos composants de données (entrées) à l'aide de la console Google Cloud.
Créez des tables Apache Iceberg, appliquez des règles de données centralisées pour la sécurité au niveau des colonnes, définissez des règles de sécurité et visualisez la traçabilité des données automatisée.

Analyser la traçabilité des données

Identifier l'impact des transformations de données sur les ressources en aval, l'intégrité des données et les workflows
Retracez le flux de données sensibles jusqu'au processus qui les déplace d'un emplacement approuvé vers un emplacement non approuvé.
Réduisez les coûts de stockage en identifiant les composants qui ne sont pas activement utilisés comme sources pour d'autres processus.

Automatiser la qualité des données avec l'IA

Grâce à l'interface de ligne de commande Gemini, utilisez des requêtes en langage naturel pour profiler des données et générer des règles de qualité, puis déployez ces règles sous forme d'analyses automatisées.