Kasus penggunaan Knowledge Catalog
Menjalankan kueri bahasa alami yang kompleks pada aset data perusahaan, menggunakan agen penemuan yang melakukan panggilan Knowledge Catalog API (Python).
Buat ringkasan yang didukung AI untuk aset data Anda dalam skala besar, menggunakan agen pengayaan yang melakukan panggilan Knowledge Catalog API (Python).
Merancang alur kerja analisis lintas cloud di seluruh penyimpanan data terdistribusi menggunakan agen AI dan Knowledge Catalog sebagai grafik konteks.
Lampirkan metadata terstruktur yang didorong skema (aspek) dan definisi bisnis (glosarium) ke aset data (entri) menggunakan Konsol Google Cloud.
Buat tabel Apache Iceberg, terapkan kebijakan data terpusat untuk keamanan tingkat kolom, tentukan kebijakan keamanan, dan visualisasikan silsilah data otomatis.
Secara otomatis menyerap metadata dari layanan Google seperti BigQuery.
Mengindeks metadata dari sumber data kustom menggunakan API terbuka.
Melalui Gemini CLI, gunakan kueri bahasa alami untuk membuat profil data dan menghasilkan aturan kualitas, lalu deploy aturan kualitas data sebagai pemindaian otomatis.
Verifikasi bahwa Knowledge Catalog dapat membedakan antara data sumber dan turunan sementara, menggunakan kueri bahasa alami ke Gemini CLI.
Identifikasi pengaruh transformasi data terhadap resource hilir, integritas data, dan alur kerja.
Lacak aliran data sensitif kembali ke proses yang memindahkannya dari lokasi tepercaya ke lokasi yang tidak tepercaya.
Kurangi biaya penyimpanan dengan mengidentifikasi aset yang tidak digunakan secara aktif sebagai sumber untuk proses lain.
Mengambil konteks yang telah diformat dan siap digunakan LLM untuk aset data menggunakan satu permintaan API.