Knowledge Catalog 應用實例
透過 Knowledge Catalog (舊稱 Dataplex Universal Catalog) 探索實作教學課程和架構指南。瞭解如何擷取及充實中繼資料、建立資料治理機制、追蹤完整歷程，以及利用企業級資料脈絡建立 AI 代理基準。
搜尋與擷取
程式碼與 API
建構代理程式來探索資料
使用探索代理程式 (Python)，對企業資料資產執行複雜的自然語言查詢，並發出 Knowledge Catalog API 呼叫。
強化功能
程式碼和 API
建構代理程式來擴充中繼資料
使用會發出 Knowledge Catalog API 呼叫 (Python) 的擴充代理程式，大規模生成資料資產的 AI 輔助總覽。
參考架構
搜尋與擷取
針對分散式資料實作代理式分析工作流程
使用 AI 代理程式和 Knowledge Catalog 做為脈絡圖，在分散式資料儲存庫中設計跨雲端分析工作流程。
內容豐富度
管理中心
建立基礎資料脈絡
使用 Google Cloud 控制台，將結構化、以結構定義為基礎的中繼資料 (切面) 和業務定義 (詞彙表) 附加至資料資產 (項目)。
資料治理
搜尋與擷取
程式碼與 API
透過 Knowledge Catalog 啟用符合政策的湖倉存取權
建立 Apache Iceberg 資料表、強制執行集中式資料政策，確保資料欄層級安全、定義安全政策，以及查看自動化資料沿襲。
內容豐富度
管理中心
使用結構化資料的探索掃描
自動從 BigQuery 等 Google 服務擷取中繼資料。
匯總
控制台
程式碼和 API
管理項目及擷取自訂來源
使用開放式 API 為自訂資料來源建立中繼資料索引。
強化功能
程式碼和 API
自動剖析資料並確保品質
透過 Gemini CLI 使用自然語言查詢來分析資料及生成品質規則，然後將資料品質規則部署為自動掃描作業。
搜尋與擷取
控制台
使用 Gemini CLI 測試資料脈絡
使用 Gemini CLI 的自然語言查詢，確認 Knowledge Catalog 能區分來源資料和暫時衍生資料。
資料管理
資料沿襲
主控台
分析資料變更的影響
瞭解資料轉換對下游資源、資料完整性和工作流程的影響。
資料管理
資料沿襲
主控台
分析 PII 外洩的原因
追蹤機密資料的流動情形，找出將資料從信任位置移至不信任位置的程序。
資料管理
資料沿襲
主控台
最佳化儲存空間成本
找出未積極用做其他程序來源的資產，藉此降低儲存空間費用。
搜尋與擷取
程式碼與 API
擷取資料資產的脈絡
使用單一 API 要求，擷取資料資產的預先格式化 LLM 適用背景資訊。