Kasus penggunaan Knowledge Catalog

Pelajari tutorial langsung dan panduan arsitektur di Knowledge Catalog (sebelumnya disebut Dataplex Universal Catalog). Pelajari cara menyerap dan memperkaya metadata, menetapkan tata kelola data, melacak silsilah yang komprehensif, dan merujukkan agen AI dengan konteks data yang siap digunakan perusahaan.
Penelusuran & pengambilan Kode & API
Membangun agen untuk menemukan data

Menjalankan kueri bahasa alami yang kompleks pada aset data perusahaan, menggunakan agen penemuan yang melakukan panggilan Knowledge Catalog API (Python).

Pengayaan Kode & API
Membangun agen untuk memperkaya metadata

Buat ringkasan yang didukung AI untuk aset data Anda dalam skala besar, menggunakan agen pengayaan yang melakukan panggilan Knowledge Catalog API (Python).

Arsitektur referensi Penelusuran & pengambilan
Menerapkan alur kerja analisis agentic untuk data terdistribusi

Merancang alur kerja analisis lintas cloud di seluruh penyimpanan data terdistribusi menggunakan agen AI dan Knowledge Catalog sebagai grafik konteks.

Pengayaan Konsol
Membangun konteks data dasar

Lampirkan metadata terstruktur yang didorong skema (aspek) dan definisi bisnis (glosarium) ke aset data (entri) menggunakan Konsol Google Cloud.

Tata kelola data Penelusuran & pengambilan Kode & API
Mengaktifkan akses lakehouse yang sesuai dengan kebijakan menggunakan Knowledge Catalog

Buat tabel Apache Iceberg, terapkan kebijakan data terpusat untuk keamanan tingkat kolom, tentukan kebijakan keamanan, dan visualisasikan silsilah data otomatis.

Pengayaan Konsol
Menggunakan pemindaian penemuan untuk data terstruktur

Secara otomatis menyerap metadata dari layanan Google seperti BigQuery.

Agregasi Konsol Kode & API
Mengelola entri dan menyerap sumber kustom

Mengindeks metadata dari sumber data kustom menggunakan API terbuka.

Pengayaan Kode & API
Membuat profil data secara otomatis dan memastikan kualitasnya

Melalui Gemini CLI, gunakan kueri bahasa alami untuk membuat profil data dan menghasilkan aturan kualitas, lalu deploy aturan kualitas data sebagai pemindaian otomatis.

Penelusuran & pengambilan Konsol
Menggunakan Gemini CLI untuk menguji konteks data

Verifikasi bahwa Knowledge Catalog dapat membedakan antara data sumber dan turunan sementara, menggunakan kueri bahasa alami ke Gemini CLI.

Tata kelola data Urutan data Konsol
Menganalisis dampak perubahan data

Identifikasi pengaruh transformasi data terhadap resource hilir, integritas data, dan alur kerja.

Tata kelola data Urutan data Konsol
Menganalisis penyebab kebocoran PII

Lacak aliran data sensitif kembali ke proses yang memindahkannya dari lokasi tepercaya ke lokasi yang tidak tepercaya.

Tata kelola data Urutan data Konsol
Mengoptimalkan biaya penyimpanan

Kurangi biaya penyimpanan dengan mengidentifikasi aset yang tidak digunakan secara aktif sebagai sumber untuk proses lain.

Penelusuran & pengambilan Kode & API
Mengambil konteks untuk aset data

Mengambil konteks yang telah diformat dan siap digunakan LLM untuk aset data menggunakan satu permintaan API.