Mulai 10 April 2026, Dataplex Universal Catalog kini disebut Knowledge Catalog. Nama API, library klien, CLI, dan IAM tidak berubah. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memperkenalkan Katalog Pengetahuan Google Cloud.
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
Daftar template aturan sistem
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Knowledge Catalog (sebelumnya Dataplex Universal Catalog) mendukung berbagai template aturan yang dapat Anda gunakan untuk menentukan dan mengotomatiskan proses kualitas data dan validasi data. Menerapkan template ini adalah bagian penting dari tata kelola data, yang memastikan bahwa set data tetap akurat dan konsisten.
Untuk mengidentifikasi template mana yang akan digunakan, Anda dapat melakukan pembuatan profil data pada resource Anda untuk mengidentifikasi potensi masalah kualitas. Setelah mengidentifikasi pemeriksaan kualitas yang diperlukan, Anda dapat memilih template yang sesuai dari halaman ini untuk menentukan aturan bagi resource Anda.
Halaman ini mencantumkan template aturan sistem yang tersedia yang dapat Anda gunakan di wilayah mana pun.
Aturan agregasi yang mengevaluasi apakah jumlah kolom dalam tabel sama dengan nilai yang ditentukan. Aturan ini memerlukan izin bigquery.tables.get, bigquery.tables.list, dan bigquery.datasets.get pada tabel dan set data yang dikueri.
Aturan agregat yang mengevaluasi apakah jumlah kolom dalam tabel berada dalam rentang yang ditentukan. Aturan ini memerlukan izin bigquery.tables.get, bigquery.tables.list, dan bigquery.datasets.get pada tabel dan set data yang dikueri.
Aturan agregat yang mengevaluasi apakah kolom tertentu ada dalam tabel. Aturan ini memerlukan izin bigquery.tables.get, bigquery.tables.list, dan bigquery.datasets.get pada tabel dan set data yang dikueri.
Aturan agregat yang mengevaluasi apakah sekumpulan kolom dalam tabel berisi semua kolom dalam sekumpulan yang ditentukan. Aturan ini memerlukan izin bigquery.tables.get, bigquery.tables.list, dan bigquery.datasets.get pada tabel dan set data yang dikueri.
Aturan gabungan yang mengevaluasi apakah kolom dalam tabel tidak ada dalam set yang ditentukan. Aturan ini memerlukan izin bigquery.tables.get, bigquery.tables.list, dan bigquery.datasets.get pada tabel dan set data yang dikueri.
Aturan agregat yang mengevaluasi apakah kolom dalam tabel sama persis dengan set yang ditentukan. Aturan ini memerlukan izin bigquery.tables.get, bigquery.tables.list, dan bigquery.datasets.get pada tabel dan set data yang dikueri.
Aturan gabungan yang mengevaluasi apakah jumlah baris dalam tabel saat ini sama dengan jumlah baris dalam tabel referensi yang ditentukan, dengan pemfilteran baris opsional sebelum penghitungan.
Aturan gabungan yang mengevaluasi apakah jumlah baris dalam tabel saat ini sama dengan faktor jumlah baris dalam tabel referensi yang ditentukan, dengan pemfilteran baris opsional sebelum penghitungan.
Aturan agregasi yang mengevaluasi apakah tipe data kolom cocok dengan jenis yang ditentukan. Aturan ini memerlukan izin bigquery.tables.get, bigquery.tables.list, dan bigquery.datasets.get pada tabel dan set data yang dikueri.
Aturan agregat yang mengevaluasi apakah jenis data kolom berada dalam set yang ditentukan. Aturan ini memerlukan izin bigquery.tables.get, bigquery.tables.list, dan bigquery.datasets.get pada tabel dan set data yang dikueri.
Aturan agregasi yang mengevaluasi apakah nilai dalam kolom menurun. Nilai NULL akan diabaikan. Menampilkan baris pertama yang tidak memenuhi ekspektasi.
Aturan agregat yang mengevaluasi apakah nilai dalam kolom meningkat. Nilai NULL akan diabaikan. Menampilkan baris pertama yang tidak memenuhi ekspektasi.
Aturan agregasi yang mengevaluasi apakah proporsi nilai unik dalam kolom (yaitu, jumlah nilai unik / jumlah total baris) berada dalam rentang yang ditentukan.
Aturan agregasi yang mengevaluasi apakah rata-rata kolom berada dalam rentang yang ditentukan. Jika jenis floating point ditampilkan, hasil fungsi AVG() bersifat non-deterministik.
Aturan agregat yang mengevaluasi apakah semua mode kolom (nilai yang paling sering) berada dalam rentang yang ditentukan. Jika ada beberapa mode, setiap mode akan diperiksa terhadap rentang dan mode yang gagal akan ditampilkan.
Aturan agregat yang mengevaluasi apakah semua modus kolom (nilai yang paling sering muncul) berada dalam set yang ditentukan. Nilai NULL diabaikan saat menghitung modus. Jika ada beberapa mode dengan frekuensi tertinggi yang sama, setiap mode akan diperiksa berdasarkan set dan mode yang gagal akan ditampilkan dalam array.
Aturan agregasi yang mengevaluasi apakah jumlah kolom berada dalam rentang yang ditentukan. Jika jenis floating point ditampilkan, hasil fungsi SUM() bersifat non-deterministik.
Aturan agregasi yang mengevaluasi apakah jumlah semua baris di seluruh daftar kolom yang ditentukan sama dengan nilai yang ditentukan. Jika jenis floating point ditampilkan, hasil fungsi SUM() bersifat non-deterministik.
Aturan tingkat baris yang mengevaluasi apakah kombinasi nilai di seluruh daftar kolom yang ditentukan bersifat unik untuk setiap baris (misalnya, kunci utama multi-kolom).
Aturan tingkat baris yang mengevaluasi apakah nilai di seluruh daftar kolom yang ditentukan bersifat unik dalam setiap data (baris). Perhatikan bahwa data dapat diduplikasi.
Aturan gabungan yang mengevaluasi jumlah baris yang ditampilkan untuk pernyataan yang diberikan. Jika ada baris yang ditampilkan, aturan ini akan gagal.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2026-07-08 UTC."],[],[]]