A partire dal 10 aprile 2026, Dataplex Universal Catalog si chiama Knowledge Catalog. I nomi di API, libreria client, CLI e IAM rimangono invariati. Per ulteriori informazioni, consulta Presentazione di Google Cloud Knowledge Catalog.
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Elenco dei modelli di regole di sistema
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Knowledge Catalog (in precedenza Dataplex Universal Catalog) supporta una serie di modelli di regole che puoi utilizzare per definire e automatizzare i processi di qualità dei dati e convalida dei dati. L'implementazione di questi modelli è una parte fondamentale della governance dei dati, in quanto garantisce che i set di dati rimangano accurati e coerenti.
Per identificare quale di questi modelli utilizzare, puoi eseguire la profilazione dei dati sulle tue risorse per identificare potenziali problemi di qualità. Dopo aver identificato i controlli di qualità richiesti, puoi selezionare i modelli appropriati da questa pagina per definire le regole per le tue risorse.
Questa pagina elenca i modelli di regole di sistema disponibili che puoi utilizzare in qualsiasi regione.
Regola di aggregazione che valuta se il numero di colonne nella tabella è uguale a un valore specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get per la tabella e il set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se il numero di colonne nella tabella rientra in un intervallo specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get per la tabella e il set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se una colonna specifica esiste nella tabella. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get per la tabella e il set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se l'insieme di colonne nella tabella contiene tutte le colonne di un insieme specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get per la tabella e il set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se le colonne della tabella non si trovano in un insieme specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get per la tabella e il set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se le colonne della tabella corrispondono esattamente a un insieme specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get per la tabella e il set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola aggregata che valuta se il risultato di un'espressione aggregata nella tabella corrente si discosta dalla tabella di riferimento di una tolleranza superiore a quella specificata.
Regola di aggregazione che valuta se il numero di righe nella tabella corrente è uguale al numero di righe in una tabella di riferimento specificata, con il filtro facoltativo delle righe prima del conteggio.
Regola di aggregazione che valuta se il numero di righe nella tabella corrente è uguale a un fattore del numero di righe in una tabella di riferimento specificata, con il filtro facoltativo delle righe prima del conteggio.
Regola di aggregazione che valuta se il tipo di dati della colonna corrisponde a un tipo specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get per la tabella e il set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se il tipo di dati della colonna si trova in un insieme specificato. Questa regola richiede le autorizzazioni bigquery.tables.get, bigquery.tables.list e bigquery.datasets.get per la tabella e il set di dati su cui viene eseguita la query.
Regola di aggregazione che valuta se i valori in una colonna sono decrescenti. I valori NULL vengono ignorati. Restituisce la prima riga in cui l'aspettativa non viene soddisfatta.
Regola di aggregazione che valuta se i valori in una colonna sono in aumento. I valori NULL vengono ignorati. Restituisce la prima riga in cui l'aspettativa non è soddisfatta.
Regola di aggregazione che valuta se la proporzione di valori distinti nella colonna (ovvero il conteggio dei valori distinti / il conteggio totale delle righe) rientra in un intervallo specificato.
Regola di aggregazione che valuta se la media della colonna rientra in un intervallo specificato. Se viene restituito un tipo a rappresentazione in virgola mobile, il risultato della funzione AVG() non è deterministico.
Regola di aggregazione che valuta se tutte le modalità della colonna (valori più frequenti) rientrano in un intervallo specificato. Se sono presenti più modalità, ognuna verrà controllata in base all'intervallo e verranno restituite le modalità non riuscite.
Regola di aggregazione che valuta se tutte le modalità della colonna (valori più frequenti) rientrano nel set specificato. I valori NULL vengono ignorati durante il calcolo delle mode. Se sono presenti più modalità con la stessa frequenza più alta, ognuna verrà confrontata con il set e le modalità non riuscite verranno restituite in un array.
Regola di aggregazione che valuta se la somma della colonna rientra in un intervallo specificato. Se viene restituito un tipo a rappresentazione in virgola mobile, il risultato della funzione SUM() non è deterministico.
Regola di aggregazione che valuta se il numero di valori univoci in una colonna specificata è uguale tra la tabella corrente e una tabella di riferimento.
Regola di aggregazione che valuta se la somma di tutte le righe in un elenco specificato di colonne è uguale a un valore specificato. Se viene restituito un tipo a rappresentazione in virgola mobile, il risultato della funzione SUM() non è deterministico.
Regola a livello di riga che valuta se la combinazione di valori in un elenco specificato di colonne è univoca per ogni riga (ad esempio, una chiave primaria a più colonne).
Regola a livello di riga che valuta se i valori in un elenco specificato di colonne sono univoci all'interno di ogni record (riga). Tieni presente che i record possono essere duplicati.
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