Questo documento spiega come utilizzare Cloud Monitoring per monitorare l'integrità dei servizi di Knowledge Catalog (in precedenza Dataplex Universal Catalog), ottimizzare le prestazioni e ottenere visibilità sulla piattaforma dati. Il monitoraggio proattivo ti aiuta a garantire l'affidabilità delle applicazioni dati e a prendere decisioni informate in merito all'allocazione delle risorse e alla gestione dei costi.
Per comprendere i costi, consulta la sezione relativa ai prezzi di Monitoring.
Per saperne di più sulla conservazione dei dati delle metriche, consulta Quote e limiti di Monitoring.
Casi d'uso
Puoi utilizzare le metriche di Knowledge Catalog in Cloud Monitoring per supportare i seguenti casi d'uso:
- Garantire l'affidabilità della pipeline di dati: monitora le percentuali di successo e di errore delle attività di Knowledge Catalog, come l'importazione dati o i job di qualità dei dati. Configura gli avvisi per gli errori o le durate insolite per ridurre al minimo i tempi di inattività per i carichi di lavoro critici.
- Ottimizzare le prestazioni: monitora le metriche di durata dei job e di utilizzo delle risorse per identificare e risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni nei carichi di lavoro di elaborazione dei dati, qualità dei dati e rilevamento dei dati.
- Gestire i costi: monitora il consumo di risorse di Knowledge Catalog per identificare le opportunità di ottimizzazione dei costi, applicare i controlli di budget e garantire un utilizzo efficiente delle risorse.
- Mantenere la governance dei dati: monitora le metriche relative al rilevamento dei metadati e all'arricchimento del catalogo per assicurarti che gli asset di dati vengano analizzati e taggati in base alle tue policy di governance.
Come funziona
Knowledge Catalog è integrato con Cloud Monitoring, che raccoglie metriche, eventi e metadati dai servizi di Knowledge Catalog. Queste metriche forniscono insight su aree come lo stato di esecuzione dei job, l'utilizzo delle API e l'integrità delle risorse. Puoi analizzare queste metriche utilizzando gli strumenti di Cloud Monitoring, come Metrics Explorer, le dashboard personalizzate e gli avvisi. Questi strumenti ti consentono di visualizzare il comportamento del tuo servizio, identificare le tendenze delle prestazioni e creare policy di avviso che ti avvisano quando le prestazioni si discostano dalle soglie definite o quando si verificano errori.
Accedere alle metriche dei servizi in Monitoring
Le metriche delle risorse dei servizi di Knowledge Catalog vengono abilitate automaticamente sui servizi di Knowledge Catalog. Per visualizzare queste metriche, utilizza Monitoring.
Puoi accedere a Monitoring dalla Google Cloud console o utilizzando la API Monitoring.
Se non riesci a visualizzare i grafici di monitoraggio o a creare avvisi, potresti aver bisogno di autorizzazioni di Monitoring aggiuntive.
Console
Nella Google Cloud console, vai alla pagina Esplora metriche.
Nel menu Seleziona una metrica, seleziona una risorsa
Cloud Dataplex.Seleziona una categoria di metriche, quindi seleziona una metrica dall'elenco.
Per visualizzare informazioni su una metrica, tieni il puntatore sul nome della metrica.
Fai clic su Applica.
(Facoltativo) Seleziona filtri, raggruppa per etichette delle metriche, esegui aggregazioni e seleziona le opzioni di visualizzazione dei grafici.
REST
Per acquisire ed elencare le metriche definite da un'espressione filter,
utilizza il metodo timeSeries.list
di Monitoring.
Per inviare una richiesta API e visualizzare la risposta, nella pagina API utilizza il modello Prova questa API.
Metriche dei servizi di Knowledge Catalog in Monitoring
Le metriche dei servizi di Knowledge Catalog facilitano il monitoraggio dell'integrità dei servizi.
Le stringhe "tipo di metrica" in questa tabella devono essere precedute dal prefisso
con dataplex.googleapis.com/. Questo prefisso è stato
omesso dalle voci della tabella.
Quando esegui una query su un'etichetta, utilizza il metric.labels. prefisso; per
esempio, metric.labels.LABEL="VALUE".
| Tipo di metrica Fase di lancio (livelli della gerarchia delle risorse) Nome visualizzato |
|
|---|---|
| Tipo, Tipo, Unità Risorse monitorate |
Descrizione Etichette |
asset/active
BETA
(progetto)
Attivo |
|
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Indica se l'asset è attivo.
resource_type:
il tipo di risorsa a cui viene fatto riferimento.
zone_type:
il tipo di zona principale.
|
asset/data_items
BETA
(progetto)
Elementi di dati |
|
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Il conteggio degli elementi all'interno della risorsa a cui viene fatto riferimento.
resource_type:
il tipo di risorsa a cui viene fatto riferimento.
zone_type:
il tipo di zona principale.
|
asset/data_size
BETA
(progetto)
Dimensione dei dati |
|
GAUGE, INT64, By
dataplex.googleapis.com/Asset |
Il numero di byte archiviati all'interno della risorsa a cui viene fatto riferimento.
resource_type:
il tipo di risorsa a cui viene fatto riferimento.
zone_type:
il tipo di zona principale.
|
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates
BETA
(progetto)
Entità con aggiornamenti delle policy IAM di BigQuery in attesa |
|
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Numero di entità associate all'asset con aggiornamenti delle policy IAM di BigQuery in attesa.
resource_type:
il tipo di risorsa a cui viene fatto riferimento.
zone_type:
il tipo di zona principale.
|
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates
BETA
(progetto)
Entità con aggiornamenti dei metadati di BigQuery in attesa |
|
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Numero di entità associate all'asset con aggiornamenti dei metadati di BigQuery in attesa.
resource_type:
il tipo di risorsa a cui viene fatto riferimento.
zone_type:
il tipo di zona principale.
|
asset/filesets
BETA
(progetto)
FileSet |
|
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Il conteggio delle entità fileset all'interno della risorsa a cui viene fatto riferimento.
resource_type:
il tipo di risorsa a cui viene fatto riferimento.
zone_type:
il tipo di zona principale.
|
asset/requires_action
BETA
(progetto)
Richiede un'azione |
|
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Indica se l'asset ha azioni amministrative non risolte.
resource_type:
il tipo di risorsa a cui viene fatto riferimento.
zone_type:
il tipo di zona principale.
|
asset/tables
BETA
(progetto)
Tabelle |
|
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Il conteggio delle entità tabella all'interno della risorsa a cui viene fatto riferimento.
resource_type:
il tipo di risorsa a cui viene fatto riferimento.
zone_type:
il tipo di zona principale.
|
lake/requires_action
BETA
(progetto)
Richiede un'azione |
|
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Lake |
Indica se il lake ha azioni amministrative non risolte. |
zone/requires_action
BETA
(progetto)
Richiede un'azione |
|
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Zone |
Indica se la zona ha azioni amministrative non risolte.
type:
il tipo di zona.
|
Tabella generata il 23/04/2026 alle 19:46:18 UTC.
Creare una dashboard Monitoring personalizzata
Puoi creare una dashboard Monitoring personalizzata che mostra i grafici delle metriche dei servizi di Knowledge Catalog selezionate. Per saperne di più
su come creare una dashboard, consulta
Crea e gestisci dashboard personalizzate. Quando selezioni una metrica per un widget nella dashboard, seleziona una risorsa Cloud Dataplex e poi scegli una metrica di Knowledge Catalog.
Utilizzare gli avvisi di Monitoring
Puoi creare un avviso di Monitoring che ti avvisa quando una metrica di un servizio o di un job di Knowledge Catalog supera una soglia specificata.
Creare un avviso
Per creare un avviso, segui le istruzioni riportate in
Crea policy di avviso basate su soglie metriche.
Quando selezioni una serie temporale da monitorare, seleziona una risorsa Cloud Dataplex e poi scegli una metrica di Knowledge Catalog.
Visualizzare avvisi
Quando una condizione di soglia metrica attiva un avviso, Monitoring crea un incidente e un evento corrispondente.
Per visualizzare un incidente:
Nella Google Cloud console, vai alla pagina Avvisi.
Se hai definito un meccanismo di notifica nella policy di avviso, ad esempio una notifica via email o SMS, Monitoring invia anche una notifica dell'incidente.
Per saperne di più sugli avvisi, consulta Incidenti per avvisi basati su metriche.
Passaggi successivi
- Scopri di più su Cloud Monitoring.