Knowledge Catalog-Messwerte überwachen

In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie mit Cloud Monitoring den Dienstzustand von Knowledge Catalog (ehemals Dataplex Universal Catalog) verfolgen, die Leistung optimieren und Einblick in Ihre Datenplattform erhalten. Proaktives Monitoring trägt dazu bei, die Zuverlässigkeit von Datenanwendungen zu gewährleisten und fundierte Entscheidungen zur Ressourcenzuweisung und Kostenverwaltung zu treffen.

Informationen zu den Kosten finden Sie unter Cloud Monitoring-Preise.

Weitere Informationen zur Aufbewahrung von Messwertdaten finden Sie unter Kontingente und Limits für Cloud Monitoring.

Anwendungsfälle

Sie können Knowledge Catalog-Messwerte in Cloud Monitoring verwenden, um die folgenden Anwendungsfälle zu unterstützen:

  • Zuverlässigkeit von Datenpipelines gewährleisten: Überwachen Sie die Erfolgs- und Fehlerraten von Knowledge Catalog-Aufgaben wie der Datenaufnahme oder von Datenqualitätsjobs. Konfigurieren Sie Benachrichtigungen für Fehler oder ungewöhnliche Laufzeiten, um Ausfallzeiten für kritische Arbeitslasten zu minimieren.
  • Leistung optimieren: Verfolgen Sie die Joblaufzeiten und Messwerte zur Ressourcennutzung, um Leistungsengpässe bei der Datenverarbeitung, der Datenqualität und der Datenermittlung zu erkennen und zu beheben.
  • Kosten verwalten: Überwachen Sie den Ressourcenverbrauch von Knowledge Catalog, um Möglichkeiten zur Kostenoptimierung zu ermitteln, Budgetkontrollen durchzusetzen und eine effiziente Ressourcennutzung zu gewährleisten.
  • Data Governance aufrechterhalten: Verfolgen Sie Messwerte im Zusammenhang mit der Metadatenermittlung und der Kataloganreicherung, um sicherzustellen, dass Datenassets gemäß Ihren Governance-Richtlinien gescannt und getaggt werden.

Funktionsweise

Knowledge Catalog ist in Cloud Monitoring integriert. Cloud Monitoring erfasst Messwerte, Ereignisse und Metadaten aus Knowledge Catalog-Diensten. Diese Messwerte liefern Einblicke in Bereiche wie den Jobausführungsstatus, die API-Nutzung und den Ressourcenstatus. Sie können diese Messwerte mit Tools in Cloud Monitoring analysieren, z. B. mit dem Metrics Explorer, benutzerdefinierten Dashboards und Benachrichtigungen. Mit diesen Tools können Sie das Verhalten Ihres Dienstes visualisieren, Leistungstrends erkennen und Benachrichtigungsrichtlinien erstellen, die Sie benachrichtigen, wenn die Leistung von den definierten Grenzwerten abweicht oder wenn Fehler auftreten.

Dienstmesswerte in Monitoring aufrufen

Messwerte zu Knowledge Catalog-Dienstressourcen werden automatisch für Knowledge Catalog-Dienste aktiviert. Verwenden Sie Monitoring, um diese Messwerte aufzurufen.

Sie können über die Google Cloud Console oder die Monitoring API auf Monitoring zugreifen.

Wenn Sie die Monitoring-Diagramme nicht sehen oder keine Benachrichtigungen erstellen können, benötigen Sie möglicherweise zusätzliche Monitoring-Berechtigungen.

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Metrics Explorer Seite auf.

    Zum Metrics Explorer

  2. Wählen Sie im Menü Messwert auswählen eine Cloud Dataplex-Ressource aus.

  3. Wählen Sie eine Messwertkategorie und dann einen Messwert aus der Liste aus.

    Wenn Sie Informationen zu einem Messwert aufrufen möchten, bewegen Sie den Mauszeiger auf den Messwertnamen.

  4. Klicken Sie auf Übernehmen.

  5. Optional: Wählen Sie Filter aus, gruppieren Sie nach Messwertlabels, führen Sie Aggregationen aus und wählen Sie Optionen für die Diagrammanzeige aus.

REST

Verwenden Sie die Methode timeSeries.list von Monitoring, um Messwerte zu erfassen und aufzulisten, die durch einen filter Ausdruck definiert werden.

Verwenden Sie auf der API-Seite die Vorlage Try this API , um eine API-Anfrage zu senden und die Antwort aufzurufen.

Knowledge Catalog-Dienstmesswerte in Monitoring

Knowledge Catalog-Dienstmesswerte erleichtern die Überwachung des Dienstzustands.

Den Strings vom Typ "metric type" in dieser Tabelle muss mit dataplex.googleapis.com/ vorangestellt werden. Dieses Präfix wurde in den Einträgen der Tabelle weggelassen. Verwenden Sie beim Abfragen eines Labels das Präfix metric.labels.. Beispiel: metric.labels.LABEL="VALUE".

Messwerttyp Startphase (Ebenen der Ressourcenhierarchie)
Anzeigename
Art, Typ, Einheit
Überwachte Ressourcen		 Beschreibung
Labels
asset/active BETA  (project)
Aktiv
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset 		Gibt an, ob das Asset aktiv ist.
resource_type: Der Typ der referenzierten Ressource.
zone_type: Der Typ der übergeordneten Zone.
asset/data_items BETA  (project)
Datenelemente
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset 		Die Anzahl der Elemente in der referenzierten Ressource.
resource_type: Der Typ der referenzierten Ressource.
zone_type: Der Typ der übergeordneten Zone.
asset/data_size BETA  (project)
Datengröße
GAUGE, INT64, By
dataplex.googleapis.com/Asset 		Die Anzahl der gespeicherten Byte in der referenzierten Ressource.
resource_type: Der Typ der referenzierten Ressource.
zone_type: Der Typ der übergeordneten Zone.
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates BETA  (project)
Entitäten mit ausstehenden BigQuery IAM-Richtlinienaktualisierungen
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset 		Anzahl der Entitäten, die dem Asset mit ausstehenden BigQuery IAM-Richtlinienaktualisierungen zugeordnet sind.
resource_type: Der Typ der referenzierten Ressource.
zone_type: Der Typ der übergeordneten Zone.
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates BETA  (project)
Entitäten mit ausstehenden BigQuery-Metadatenaktualisierungen
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset 		Anzahl der Entitäten, die dem Asset mit ausstehenden BigQuery-Metadatenaktualisierungen zugeordnet sind.
resource_type: Der Typ der referenzierten Ressource.
zone_type: Der Typ der übergeordneten Zone.
asset/filesets BETA  (project)
Dateisätze
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset 		Die Anzahl der Dateisatzentitäten in der referenzierten Ressource.
resource_type: Der Typ der referenzierten Ressource.
zone_type: Der Typ der übergeordneten Zone.
asset/requires_action BETA  (project)
Aktion erforderlich
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset 		Gibt an, ob für das Asset nicht abgeschlossene Administratoraktionen vorhanden sind.
resource_type: Der Typ der referenzierten Ressource.
zone_type: Der Typ der übergeordneten Zone.
asset/tables BETA  (project)
Tabellen
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Asset 		Die Anzahl der Tabellenentitäten in der referenzierten Ressource.
resource_type: Der Typ der referenzierten Ressource.
zone_type: Der Typ der übergeordneten Zone.
lake/requires_action BETA  (project)
Aktion erforderlich
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Lake 		Gibt an, ob für den Data Lake nicht abgeschlossene Administratoraktionen vorhanden sind.
zone/requires_action BETA  (project)
Aktion erforderlich
GAUGE, INT64, 1
dataplex.googleapis.com/Zone 		Gibt an, ob für die Zone nicht abgeschlossene Administratoraktionen vorhanden sind.
type: Der Typ der Zone.

Tabelle generiert am 17.04.2026 um 00:10:13 UTC.

Benutzerdefiniertes Monitoring-Dashboard erstellen

Sie können ein benutzerdefiniertes Monitoring-Dashboard erstellen, das Diagramme ausgewählter Knowledge Catalog-Dienstmesswerte anzeigt. Weitere Informationen zum Erstellen eines Dashboards finden Sie unter Benutzerdefinierte Dashboards erstellen und verwalten. Wenn Sie einen Messwert für ein Widget auf Ihrem Dashboard auswählen, wählen Sie eine Cloud Dataplex-Ressource und dann einen Knowledge Catalog-Messwert aus.

Monitoring-Benachrichtigungen verwenden

Sie können eine Monitoring-Benachrichtigung erstellen, um informiert zu werden, wenn ein Knowledge Catalog-Dienst oder Jobmesswert einen bestimmten Grenzwert überschreitet.

Benachrichtigung erstellen

Folgen Sie der Anleitung unter Benachrichtigungsrichtlinien mit Messwertschwellen erstellen, um eine Benachrichtigung zu erstellen. Wenn Sie eine Zeitreihe auswählen, die überwacht werden soll, wählen Sie eine Cloud Dataplex-Ressource und dann einen Knowledge Catalog-Messwert aus.

Benachrichtigungen ansehen

Wenn eine Benachrichtigung durch eine Messwertschwellenbedingung ausgelöst wird, erstellt Monitoring einen Vorfall sowie ein entsprechendes Ereignis.

So rufen Sie einen Vorfall auf:

Wenn in der Benachrichtigungsrichtlinie eine Benachrichtigungsmethode wie E-Mail oder SMS definiert wurde, wird von Monitoring außerdem eine Benachrichtigung zu dem Vorfall gesendet.

Weitere Informationen zu Benachrichtigungen finden Sie unter Vorfälle für messwertbasierte Benachrichtigungen.

Nächste Schritte