Model Context Protocol (MCP) הוא תקן שקובע איך מודלים גדולים של שפה (LLM) ואפליקציות או סוכני AI מתחברים למקורות נתונים חיצוניים. שרתי MCP מאפשרים לכם להשתמש בכלים, במשאבים ובהנחיות שלהם כדי לבצע פעולות ולקבל נתונים מעודכנים משירות ה-Backend שלהם.
מה ההבדל בין שרתי MCP מקומיים לבין שרתי MCP מרחוק?
- שרתי MCP מקומיים
- בדרך כלל פועלים במחשב המקומי ומשתמשים בזרמי הקלט והפלט הרגילים (stdio) לתקשורת בין שירותים באותו מכשיר.
- שרתי MCP מרוחקים
- פועל בתשתית של השירות ומציע נקודת קצה של HTTP לאפליקציות AI לצורך תקשורת בין לקוח ה-MCP של ה-AI לבין שרת ה-MCP. מידע נוסף על ארכיטקטורת MCP זמין במאמר ארכיטקטורת MCP.
המאמרים הבאים
- איך משתמשים בשרת MCP מקומי של Knowledge Catalog
- איך משתמשים בשרת MCP מרוחק של Knowledge Catalog
- איך משתמשים בשרת MCP מקומי של שושלת נתונים
- איך משתמשים בשרת MCP מרוחק של שושלת נתונים (גרסת Preview).
- אפשר לנסות תרחישי שימוש ב-Knowledge Catalog.