Knowledge Catalog (ehemals Dataplex Universal Catalog) erkennt potenzielle Verknüpfungen zwischen Daten-Assets. So können Sie die zugehörigen Daten finden und die Art der Beziehung verstehen.
Hinweis
Bevor Sie Beziehungen zwischen Daten-Assets aufrufen, müssen Ihnen die erforderlichen Rollen zugewiesen sein.
Erforderliche Rollen
Zum Aufrufen von Beziehungen zwischen Daten-Assets in Knowledge Catalog sind keine Knowledge Catalog-spezifischen IAM-Rollen erforderlich.
Knowledge Catalog verwendet Ihre vorhandenen Berechtigungen für die Quellsysteme, in denen sich die Assets befinden, z. B. BigQuery, um zu ermitteln, ob Sie Beziehungen sehen können. Wenn Sie beispielsweise Beziehungen zu einer BigQuery-Tabelle sehen möchten, benötigen Sie die Berechtigung bigquery.tables.get.
Wenn Sie keine Berechtigung zum Aufrufen eines Assets in seinem Quellsystem haben, werden alle Beziehungen zu diesem Asset im Knowledge Catalog-Beziehungsdiagramm ausgeblendet. So wird sichergestellt, dass die Sichtbarkeit von Beziehungen den Sicherheitsgrenzen und Berechtigungen entspricht, die in den Quellsystemen festgelegt wurden.
Datenbeziehungen
Datenbeziehungen veranschaulichen, wie Daten-Assets miteinander verbunden sind. Wenn Sie beispielsweise eine Tabelle mit Kundendaten finden, können Sie über die Beziehungen zugehörige Tabellen mit Bestellungen oder Supporttickets finden. Darüber hinaus dienen Beziehungen als strukturelle Orientierungshilfe und liefern wichtige Kontextinformationen für große Sprachmodelle. Dadurch generiert die KI genauere Antworten und formuliert präzise Abfragen, um bestimmte Informationen abzurufen.
Knowledge Catalog erkennt und speichert automatisch häufige Beziehungen zwischen den Daten-Assets. Die Beziehungsdaten stammen aus verschiedenen Quellen, z. B.:
- Verlaufsabfragelogs von Knowledge Catalog, in denen die Abfragehistorie kontinuierlich analysiert wird, um potenzielle
JOIN-Muster zwischen Tabellen zu erkennen. - Datenanalysen, die Datenbeziehungen auf Anfrage vorschlagen, indem sie Schemaattribute und Datenüberschneidungen mithilfe großer Sprach modelle analysieren.
Unterstützte Daten-Assets
Sie können Datenbeziehungen für BigQuery-Tabellen und ‑Ansichten aufrufen.
Datenbeziehungen aufrufen
Verwenden Sie die Console oder die Dataplex API, um Datenbeziehungen für BigQuery-Tabellen und ‑Ansichten aufzurufen. Google Cloud
Console
So rufen Sie Datenbeziehungen für eine Tabelle in BigQuery auf:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Suchen im Knowledge Catalog auf.
Suchen Sie nach einer BigQuery-Tabelle, für die Sie Beziehungen aufrufen möchten.
Klicken Sie in den Suchergebnissen auf die Tabelle, um die zugehörige Eintragsseite zu öffnen.
Auf dem Tab Beziehungen werden Beziehungen zusammen mit den folgenden Informationen aufgeführt:
- Ziel: Der Name des verbundenen Daten-Assets.
- Beziehung: Die spezifischen Spalten, die zum Verknüpfen der Assets verwendet werden.
- Typ:Die Art der Verknüpfung. Beispiel:
JOIN. - Quelle:Die Quelle der Beziehung. Beispiel: Abfragehistorie.
- Aktion:Eine Beispielabfrage, mit der die Verknüpfung zwischen den Assets ermittelt werden kann.
REST
Erkannte Beziehungen werden in Knowledge Catalog als
EntryLinks
gespeichert, die eine Beziehung zwischen zwei Daten-Assets (Einträgen) in
Knowledge Catalog herstellen. Die Details zur Beziehung, z. B. die verknüpften Spalten und die Quelle der Beziehung, werden als Aspekte von EntryLinks gespeichert.
Verwenden Sie die folgenden Methoden, um Datenbeziehungen aufzurufen:
LookupEntryLinksruft alleEntryLinksab, die auf einen bestimmten Dateneintrag als entweder die Quelle oder das Ziel verweisen, um alle Beziehungen zurückzugeben, die mit einem bestimmten Eintrag verknüpft sind.LookupContextbietet einen einzelnen Endpunkt, um KI-Agenten mit Kontextmetadaten zu versehen. Es gibt ein prägnantes, vorformatiertes Metadatenpaket zurück, einschließlich zugehöriger Daten-Assets.
Standorte
Sie können Datenbeziehungen an allen BigQuery-Standorten verwenden.
Beschränkungen
- Die automatische Erkennung von Beziehungen aus Abfragelogs ist nur für BigQuery-Tabellen und ‑Ansichten verfügbar.
- Knowledge Catalog analysiert eine Stichprobe der Abfragehistorie, um Beziehungen zu ermitteln. Daher führen einige Abfragen möglicherweise nicht zur Erkennung von Verknüpfungen.
- Die Erkennung von Beziehungen kann bis zu 48 Stunden nach der Ausführung der Abfrage dauern.
Nächste Schritte
- Informationen zur Verwendung von Knowledge Catalog mit MCP, Gemini und anderen Agenten.