דפוסי הפניה

בדף הזה יש קישורים לדוגמאות קוד ולמדריכים טכניים לתרחישי שימוש נפוצים ב-Dataflow. אפשר להשתמש במשאבים האלה כדי ללמוד, לזהות שיטות מומלצות וליצור תכונות באמצעות קוד לדוגמה.

התבניות שמופיעות כאן הן תבניות קוד שנועדו לעזור לכם להטמיע את התכונה במהירות. כדי לראות מגוון רחב יותר של פתרונות ל-Dataflow, אפשר לעיין ברשימה של מדריכים טכניים בנושא Dataflow.

ניתוח נתונים כללי

פתרון תיאור קישורים
יצירת מרכז בקרה לניתוח נתוני אתר בזמן אמת

במאמר הזה נסביר איך ליצור לוח בקרה שמציג מדדים בזמן אמת, שבעזרתם תוכלו להבין את הביצועים של תמריצים או ניסויים באתר שלכם.

קוד לדוגמה: ניתוח נתונים בזמן אמת באמצעות Dataflow ו-Memorystore

סרטון סקירה כללית: Level Up - Real-time analytics using Dataflow and Memorystore
פיתוח צינור עיבוד נתונים לתמלול וניתוח של קובצי דיבור

משתמשים ב-Dataflow כדי לתמלל ולנתח קובצי דיבור שהועלו, ואז שומרים את הנתונים ב-BigQuery לשימוש בהדמיות.

קוד לדוגמה: Speech Analysis Framework

ניתוח יומנים

פתרון תיאור קישורים
פיתוח צינור עיבוד נתונים לתיעוד אינטראקציות ב-Dialogflow

אפשר להשתמש ב-Dataflow כדי ליצור צינור לעיבוד נתונים שמתעד אינטראקציות עם Dialogflow ומאחסן אותן לצורך ניתוח נוסף.

קוד לדוגמה: כלי לניתוח יומנים של Dialogflow

זיהוי תבניות

פתרון תיאור קישורים
זיהוי אובייקטים בקליפים

בפתרון הזה נסביר איך ליצור פתרון לניתוח קליפים של סרטונים בזמן אמת למעקב אחרי אובייקטים באמצעות Dataflow ו-Video Intelligence API. כך תוכלו לנתח כמויות גדולות של נתונים לא מובנים כמעט בזמן אמת.

קוד לדוגמה: פתרון לניתוח נתוני וידאו באמצעות Dataflow ו-Video Intelligence API

‫Apache Beam Ptransform לקריאה ל-Video Intelligence API: apache_beam.ml.gcp.videointelligenceml module

אנונימיזציה (הסרת פרטי הזיהוי) ולשחזר פרטי זיהוי של פרטים אישיים מזהים (PII) בפייפליין ניתוח הנתונים החכם סדרת הפתרונות הזו מראה איך להשתמש ב-Dataflow, ב-Sensitive Data Protection, ב-BigQuery וב-Pub/Sub כדי להסיר פרטי זיהוי ולשחזר פרטי זיהוי של פרטים אישיים מזהים (PII) במערך נתונים לדוגמה.

מדריכים טכניים:

קוד לדוגמה: בדיקה, הסרת פרטי זיהוי ושחזור פרטי זיהוי למידע אישי רגיש באמצעות DLP API ו-Dataflow

תחזיות חיזויות

פתרון תיאור קישורים
חיזוי של כשלים מכניים באמצעות צינור עיבוד נתונים לניתוח תמונות

הפתרון הזה מנחה אתכם בתהליך של בניית פייפליין של Dataflow כדי להפיק תובנות מקבצי תמונות גדולים שמאוחסנים בקטגוריה של Cloud Storage. בדיקה חזותית אוטומטית יכולה לעזור לכם להשיג את יעדי הייצור, כמו שיפור תהליכי בקרת האיכות או מעקב אחרי בטיחות העובדים, וגם להפחית את העלויות.

קוד לדוגמה: Vision Analytics Solution Using Dataflow and Cloud Vision API