דפוסי הפניה

בדף הזה יש קישורים לדוגמאות קוד ולמדריכים טכניים בנושא תרחישי שימוש נפוצים ב-Dataflow. אפשר להיעזר במקורות המידע האלה כדי ללמוד, לזהות שיטות מומלצות ולבנות תכונות באמצעות קוד לדוגמה.

התבניות שמופיעות כאן הן תבניות קוד שנועדו לעזור לכם להטמיע את התכונה במהירות. כדי לראות מגוון רחב יותר של פתרונות Dataflow, אפשר לעיין ברשימה של מדריכים טכניים בנושא Dataflow.

ניתוח נתונים כללי

פתרון תיאור קישורים
יצירת מרכז בקרה לניתוח נתוני אתר בזמן אמת

כך יוצרים לוח בקרה שמציג מדדים בזמן אמת, שבעזרתם אפשר להבין את הביצועים של תמריצים או ניסויים באתר.

קוד לדוגמה: ניתוח בזמן אמת באמצעות Dataflow ו-Memorystore

סרטון סקירה כללית: Level Up - Real-time analytics using Dataflow and Memorystore
פיתוח צינור עיבוד נתונים לתמלול וניתוח של קובצי דיבור

משתמשים ב-Dataflow כדי לתמלל ולנתח קובצי דיבור שהועלו, ואז שומרים את הנתונים ב-BigQuery לשימוש בהדמיות.

קוד לדוגמה: Speech Analysis Framework

ניתוח יומנים

פתרון תיאור קישורים
פיתוח צינור עיבוד נתונים לתיעוד אינטראקציות ב-Dialogflow

אפשר להשתמש ב-Dataflow כדי ליצור צינור לעיבוד נתונים שמתעד אינטראקציות עם Dialogflow ומאחסן אותן לצורך ניתוח נוסף.

קוד לדוגמה: Dialogflow log parser

זיהוי תבניות

פתרון תיאור קישורים
זיהוי אובייקטים בקליפים

הפתרון הזה מראה איך ליצור פתרון לניתוח קליפים בזמן אמת למעקב אחרי אובייקטים באמצעות Dataflow ו-Video Intelligence API. כך תוכלו לנתח כמויות גדולות של נתונים לא מובנים כמעט בזמן אמת.

קוד לדוגמה: פתרון לניתוח נתוני וידאו באמצעות Dataflow ו-Video Intelligence API

‫Apache Beam Ptransform לקריאה ל-Video Intelligence API: apache_beam.ml.gcp.videointelligenceml module

אנונימיזציה (הסרת פרטי זיהוי) ושחזור פרטי זיהוי של פרטים אישיים מזהים (PII) בצינור הנתונים של ניתוח הנתונים החכם סדרת פתרונות זו מראה כיצד להשתמש ב-Dataflow, ב-Sensitive Data Protection, ב-BigQuery וב-Pub/Sub כדי להסיר פרטי זיהוי ולשחזר פרטי זיהוי של פרטים אישיים מזהים (PII) במערך נתונים לדוגמה.

מדריכים טכניים:

קוד לדוגמה: העברת נתונים רגישים ב-BigQuery באמצעות Dataflow ומניעת אובדן נתונים בענן

תחזיות חיזויות

פתרון תיאור קישורים
חיזוי של כשלים מכניים באמצעות צינור לעיבוד נתונים של ניתוח ויזואלי

הפתרון הזה מנחה אתכם בתהליך של בניית צינור Dataflow להפקת תובנות מקבצים גדולים של תמונות שמאוחסנים בקטגוריה של Cloud Storage. בדיקה חזותית אוטומטית יכולה לעזור לכם להשיג את יעדי הייצור, כמו שיפור תהליכי בקרת האיכות או מעקב אחרי בטיחות העובדים, וגם להפחית את העלויות.

קוד לדוגמה: Vision Analytics Solution Using Dataflow and Cloud Vision API