Modello Pub/Sub a Elasticsearch

Il modello Da Pub/Sub a Elasticsearch è una pipeline di inserimento flussi che legge i messaggi da una sottoscrizione Pub/Sub , esegue una funzione definita dall'utente (UDF) e li scrive in Elasticsearch come documenti. Il modello Dataflow utilizza la funzionalità dei flussi di dati di Elasticsearch per archiviare i dati delle serie temporali in più indici, fornendoti al contempo una singola risorsa denominata per le richieste. I flussi di dati sono adatti per log, metriche, tracce e altri dati generati continuamente archiviati in Pub/Sub.

Il template crea uno stream di dati denominato logs-gcp.DATASET-NAMESPACE, dove:

  • DATASET è il valore del parametro del modello dataset o pubsub se non specificato.
  • NAMESPACE è il valore del parametro del modello namespace o default se non specificato.

Requisiti della pipeline

  • Deve esistere la sottoscrizione Pub/Sub di origine e i messaggi devono essere codificati in un formato JSON valido.
  • Un host Elasticsearch raggiungibile pubblicamente su un' Google Cloud istanza o su Elastic Cloud con Elasticsearch versione 7.0 o successive. Per maggiori dettagli, consulta Integrazione di Google Cloud per Elastic.
  • Un argomento Pub/Sub per l'output degli errori.

Parametri del modello

Parametri obbligatori

  • inputSubscription: sottoscrizione Pub/Sub da cui consumare l'input. Ad esempio, projects/<PROJECT_ID>/subscriptions/<SUBSCRIPTION_NAME>.
  • errorOutputTopic: l'argomento di output Pub/Sub per la pubblicazione dei record non riusciti, nel formato projects/<PROJECT_ID>/topics/<TOPIC_NAME>.
  • connectionUrl: l'URL di Elasticsearch nel formato https://hostname:[port]. Se utilizzi Elastic Cloud, specifica il CloudID. Ad esempio, https://elasticsearch-host:9200.
  • apiKey: la chiave API codificata in Base64 da utilizzare per l'autenticazione.

Parametri facoltativi

  • dataset: il tipo di log inviati tramite Pub/Sub, per i quali disponiamo di una dashboard predefinita. I valori dei tipi di log noti sono audit, vpcflow e firewall. Il valore predefinito è pubsub.
  • namespace: un raggruppamento arbitrario, ad esempio un ambiente (sviluppo, produzione o controllo qualità), un team o un'unità aziendale strategica. Il valore predefinito è default.
  • elasticsearchTemplateVersion: identificatore della versione del modello Dataflow, in genere definito da Google Cloud. Il valore predefinito è 1.0.0.
  • javascriptTextTransformGcsPath: l'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione JavaScript definita dall'utente (UDF) da utilizzare. Ad esempio, gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js.
  • javascriptTextTransformFunctionName: il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript da utilizzare. Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }, il nome della funzione è myTransform. Per esempi di UDF JavaScript, consulta Esempi di UDF (https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates#udf-examples).
  • javascriptTextTransformReloadIntervalMinutes: specifica la frequenza di ricaricamento della UDF, in minuti. Se il valore è maggiore di 0, Dataflow controlla periodicamente il file UDF in Cloud Storage e ricarica la UDF se il file viene modificato. Questo parametro ti consente di aggiornare la UDF mentre la pipeline è in esecuzione, senza dover riavviare il job. Se il valore è 0, il ricaricamento della UDF è disabilitato. Il valore predefinito è 0.
  • elasticsearchUsername: il nome utente di Elasticsearch per l'autenticazione. Se specificato, il valore di apiKey viene ignorato.
  • elasticsearchPassword: la password di Elasticsearch per l'autenticazione. Se specificato, il valore di apiKey viene ignorato.
  • batchSize: le dimensioni del batch in numero di documenti. Il valore predefinito è 1000.
  • batchSizeBytes: le dimensioni del batch in numero di byte. Il valore predefinito è 5242880 (5 MB).
  • maxRetryAttempts: il numero massimo di tentativi. Deve essere maggiore di zero. Il valore predefinito è 5.
  • maxRetryDuration: la durata massima dei tentativi in millisecondi. Deve essere maggiore di zero. Il valore predefinito è 60000 (1 minuto).
  • propertyAsIndex: la proprietà nel documento indicizzato il cui valore specifica i metadati _index da includere nel documento nelle richieste collettive. Ha la precedenza su una UDF _index. Il valore predefinito è none.
  • javaScriptIndexFnGcsPath: il percorso Cloud Storage all'origine della UDF JavaScript per una funzione che specifica i metadati _index da includere nel documento nelle richieste collettive. Il valore predefinito è none.
  • javaScriptIndexFnName: il nome della funzione JavaScript UDF che specifica i metadati _index da includere nel documento nelle richieste collettive. Il valore predefinito è none.
  • propertyAsId: una proprietà nel documento indicizzato il cui valore specifica i metadati _id da includere nel documento nelle richieste collettive. Ha la precedenza su una UDF _id. Il valore predefinito è none.
  • javaScriptIdFnGcsPath: il percorso Cloud Storage all'origine della UDF JavaScript per la funzione che specifica i metadati _id da includere nel documento nelle richieste collettive. Il valore predefinito è none.
  • javaScriptIdFnName: il nome della funzione JavaScript UDF che specifica i metadati _id da includere nel documento nelle richieste collettive. Il valore predefinito è none.
  • javaScriptTypeFnGcsPath: il percorso Cloud Storage all'origine della UDF JavaScript per una funzione che specifica i metadati _type da includere nei documenti nelle richieste collettive. Il valore predefinito è none.
  • javaScriptTypeFnName: il nome della funzione JavaScript UDF che specifica i metadati _type da includere nel documento nelle richieste collettive. Il valore predefinito è none.
  • javaScriptIsDeleteFnGcsPath: il percorso Cloud Storage all'origine della UDF JavaScript per la funzione che determina se eliminare il documento anziché inserirlo o aggiornarlo. La funzione restituisce un valore stringa true o false. Il valore predefinito è none.
  • javaScriptIsDeleteFnName: il nome della funzione JavaScript UDF che determina se eliminare il documento anziché inserirlo o aggiornarlo. La funzione restituisce un valore stringa true o false. Il valore predefinito è none.
  • usePartialUpdate: indica se utilizzare gli aggiornamenti parziali (aggiorna anziché creare o indicizzare, consentendo documenti parziali) con le richieste Elasticsearch. Il valore predefinito è false.
  • bulkInsertMethod: indica se utilizzare INDEX (indice, consente upsert) o CREATE (crea, errori su _id duplicato) con le richieste collettive Elasticsearch. Il valore predefinito è CREATE.
  • trustSelfSignedCerts: indica se considerare attendibili i certificati autofirmati. Un'istanza di Elasticsearch installata potrebbe avere un certificato autofirmato. Imposta questo valore su true per ignorare la convalida del certificato SSL. (Il valore predefinito è false).
  • disableCertificateValidation: se true, considera attendibile il certificato SSL autofirmato. Un'istanza di Elasticsearch potrebbe avere un certificato autofirmato. Per ignorare la convalida del certificato, imposta questo parametro su true. Il valore predefinito è false.
  • apiKeyKMSEncryptionKey: la chiave Cloud KMS per decriptare la chiave API. Questo parametro è obbligatorio se apiKeySource è impostato su KMS. Se questo parametro viene fornito, inserisci una stringa apiKey criptata. Cripta i parametri utilizzando l'endpoint di crittografia dell'API KMS. Per la chiave, utilizza il formato projects/<PROJECT_ID>/locations/<KEY_REGION>/keyRings/<KEY_RING>/cryptoKeys/<KMS_KEY_NAME>. Consulta: https://cloud.google.com/kms/docs/reference/rest/v1/projects.locations.keyRings.cryptoKeys/encrypt Ad esempio, projects/your-project-id/locations/global/keyRings/your-keyring/cryptoKeys/your-key-name.
  • apiKeySecretId: l'ID secret di Secret Manager per apiKey. Se apiKeySource è impostato su SECRET_MANAGER, fornisci questo parametro. Utilizza il formato projects/<PROJECT_ID>/secrets/<SECRET_ID>/versions/<SECRET_VERSION>. For example, projects/your-project-id/secrets/your-secret/versions/your-secret-version`.
  • apiKeySource: l'origine della chiave API. I valori consentiti sono PLAINTEXT, KMS oand SECRET_MANAGER. Questo parametro è obbligatorio quando utilizzi Secret Manager o KMS. Se apiKeySource è impostato su KMS, devi fornire apiKeyKMSEncryptionKey e la chiave API criptata. Se apiKeySource è impostato su SECRET_MANAGER, devi fornire apiKeySecretId. Se apiKeySource è impostato su PLAINTEXT, devi fornire apiKey. Il valore predefinito è PLAINTEXT.
  • socketTimeout: se impostato, sovrascrive il timeout massimo predefinito per i tentativi e il timeout predefinito del socket (30000 ms) in Elastic RestClient.

Funzioni definite dall'utente

Questo modello supporta le funzioni definite dall'utente (UDF) in diversi punti della pipeline, descritti di seguito. Per ulteriori informazioni, consulta Creare funzioni definite dall'utente per i modelli Dataflow.

Funzione di trasformazione del testo

Trasforma il messaggio Pub/Sub in un documento Elasticsearch.

Parametri del modello:

  • javascriptTextTransformGcsPath: l'URI Cloud Storage del file JavaScript.
  • javascriptTextTransformFunctionName: il nome della funzione JavaScript.

Specifiche della funzione:

  • Input: il campo dati del messaggio Pub/Sub, serializzato come stringa JSON.
  • Output: un documento JSON convertito in stringa da inserire in Elasticsearch.

Funzione di indice

Restituisce l'indice a cui appartiene il documento.

Parametri del modello:

  • javaScriptIndexFnGcsPath: l'URI Cloud Storage del file JavaScript.
  • javaScriptIndexFnName: il nome della funzione JavaScript.

Specifiche della funzione:

  • Input: il documento Elasticsearch, serializzato come stringa JSON.
  • Output: il valore del campo metadati _index del documento.

Funzione ID documento

Restituisce l'ID documento.

Parametri del modello:

  • javaScriptIdFnGcsPath: l'URI Cloud Storage del file JavaScript.
  • javaScriptIdFnName: il nome della funzione JavaScript.

Specifiche della funzione:

  • Input: il documento Elasticsearch, serializzato come stringa JSON.
  • Output: il valore del campo metadati _id del documento.

Funzione di eliminazione dei documenti

Specifica se eliminare un documento. Per utilizzare questa funzione, imposta la modalità di inserimento collettivo su INDEX e fornisci una funzione ID documento.

Parametri del modello:

  • javaScriptIsDeleteFnGcsPath: l'URI Cloud Storage del file JavaScript.
  • javaScriptIsDeleteFnName: il nome della funzione JavaScript.

Specifiche della funzione:

  • Input: il documento Elasticsearch, serializzato come stringa JSON.
  • Output: restituisce la stringa "true" per eliminare il documento o "false" per eseguire l'upsert del documento.

Funzione di tipo di mappatura

Restituisce il tipo di mappatura del documento.

Parametri del modello:

  • javaScriptTypeFnGcsPath: l'URI Cloud Storage del file JavaScript.
  • javaScriptTypeFnName: il nome della funzione JavaScript.

Specifiche della funzione:

  • Input: il documento Elasticsearch, serializzato come stringa JSON.
  • Output: il valore del campo metadati _type del documento.

Esegui il modello

Console

  1. Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow.
  2. Vai a Crea job da modello
  3. Nel campo Nome job, inserisci un nome job univoco.
  4. (Facoltativo) Per Endpoint regionale, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione predefinita è us-central1.

    Per un elenco delle regioni in cui puoi eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.

  5. Dal menu a discesa Modello Dataflow, seleziona il modello Da Pub/Sub a Elasticsearch.
  6. Nei campi dei parametri forniti, inserisci i valori dei parametri.
  7. Fai clic su Esegui job.

gcloud

Nella shell o nel terminale, esegui il modello:

gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=REGION_NAME \
    --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/ \
    --parameters \
inputSubscription=SUBSCRIPTION_NAME,\
connectionUrl=CONNECTION_URL,\
dataset=DATASET,\
namespace=NAMESPACE,\
apiKey=APIKEY,\
errorOutputTopic=ERROR_OUTPUT_TOPIC
  

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID progetto in cui vuoi eseguire il job Dataflow Google Cloud
  • JOB_NAME: un nome job univoco a tua scelta
  • REGION_NAME: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempio us-central1
  • VERSION: la versione del modello che vuoi utilizzare

    Puoi utilizzare i seguenti valori:

  • ERROR_OUTPUT_TOPIC: l'argomento Pub/Sub per l'output degli errori
  • SUBSCRIPTION_NAME: il nome della sottoscrizione Pub/Sub
  • CONNECTION_URL: l'URL di Elasticsearch
  • DATASET: il tipo di log
  • NAMESPACE: lo spazio dei nomi per il set di dati
  • APIKEY: la chiave API codificata in Base64 per l'autenticazione

API

Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta HTTP POST. Per ulteriori informazioni sull' API e sui relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
{
   "launch_parameter": {
      "jobName": "JOB_NAME",
      "parameters": {
          "inputSubscription": "SUBSCRIPTION_NAME",
          "connectionUrl": "CONNECTION_URL",
          "dataset": "DATASET",
          "namespace": "NAMESPACE",
          "apiKey": "APIKEY",
          "errorOutputTopic": "ERROR_OUTPUT_TOPIC"
      },
      "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/",
   }
}
  

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID progetto in cui vuoi eseguire il job Dataflow Google Cloud
  • JOB_NAME: un nome job univoco a tua scelta
  • LOCATION: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempio us-central1
  • VERSION: la versione del modello che vuoi utilizzare

    Puoi utilizzare i seguenti valori:

  • ERROR_OUTPUT_TOPIC: l'argomento Pub/Sub per l'output degli errori
  • SUBSCRIPTION_NAME: il nome della sottoscrizione Pub/Sub
  • CONNECTION_URL: l'URL di Elasticsearch
  • DATASET: il tipo di log
  • NAMESPACE: lo spazio dei nomi per il set di dati
  • APIKEY: la chiave API codificata in Base64 per l'autenticazione

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