תמיכה ב-GPU ב-Dataflow

בדף הזה מפורט מידע כללי על האופן שבו מעבדים גרפיים (GPU) פועלים עם Dataflow, כולל מידע על דרישות מוקדמות ועל סוגי מעבדים גרפיים נתמכים.

שימוש במעבדי GPU במשימות של Dataflow מאפשר להאיץ חלק ממשימות עיבוד הנתונים. מעבדים גרפיים יכולים לבצע חישובים מסוימים מהר יותר ממעבדים מרכזיים. החישובים האלה הם בדרך כלל מספריים או אלגברה לינארית, ומשמשים לעיתים קרובות בתרחישי שימוש של עיבוד תמונות ולמידת מכונה. מידת השיפור בביצועים משתנה בהתאם לתרחיש השימוש, לסוג החישוב ולכמות הנתונים שעוברים עיבוד.

דרישות מוקדמות לשימוש ב-GPU ב-Dataflow

תמחור

על משימות שמשתמשות במעבדי GPU חלים חיובים כמו שמפורט בדף התמחור של Dataflow.

זמינות

‫Dataflow תומך בסוגי ה-GPU הבאים:

סוג ה-GPU worker_accelerator מחרוזת
NVIDIA® L4 nvidia-l4
NVIDIA® A100 40 GB nvidia-tesla-a100
NVIDIA® A100 80 GB nvidia-a100-80gb
NVIDIA® Tesla® T4 nvidia-tesla-t4
NVIDIA® Tesla® P4 nvidia-tesla-p4
NVIDIA® Tesla® V100 nvidia-tesla-v100
NVIDIA® Tesla® P100 nvidia-tesla-p100
NVIDIA® H100 nvidia-h100-80gb
NVIDIA® H100 Mega nvidia-h100-mega-80gb

מידע נוסף על כל סוג GPU, כולל נתוני ביצועים, זמין במאמר בנושא פלטפורמות GPU של Compute Engine.

מידע על האזורים והתחומים שבהם אפשר להשתמש ב-GPU זמין במאמר זמינות של אזורים ותחומים ל-GPU במסמכי התיעוד של Compute Engine.

עומסי עבודה מומלצים

בטבלה הבאה מפורטות המלצות לגבי סוג ה-GPU שמתאים לעומסי עבודה שונים. הדוגמאות בטבלה הן רק הצעות, ואתם צריכים לבצע בדיקות בסביבה שלכם כדי לקבוע את סוג ה-GPU המתאים לעומס העבודה שלכם.

מידע מפורט יותר על גודל זיכרון ה-GPU, על זמינות התכונות ועל סוגי עומסי העבודה האידיאליים למודלים שונים של GPU זמין בטבלת ההשוואה הכללית בדף של פלטפורמות ה-GPU.

עומס עבודה A100, ‏ H100 L4 T4
כוונון עדין של מודלים מומלץ
הסקת מסקנות במודלים גדולים מומלץ מומלץ
היקש מודל בינוני מומלץ מומלץ
הסקת מסקנות במודל קטן מומלץ מומלץ

המאמרים הבאים