사용률이 낮은 예약 추천 보기 및 적용

이 페이지에서는 예약 추천을 사용하여 사용률이 낮은 주문형 예약을 식별 및 삭제하여 사용하지 않는 리소스에 대한 요금이 청구되지 않도록 하는 방법을 설명합니다.

예약 추천자를 구성해서 수신되는 추천을 늘리거나 줄이는 방법에 대한 자세한 내용은 사용률이 저조한 예약 추천 구성 또는 유휴 상태 예약 추천 구성을 참조하세요.

시작하기 전에

제한사항을 검토하여 예약에서 사용률이 저조한 예약 추천을 지원하는지 확인합니다.
아직 인증을 설정하지 않았다면 설정합니다. 인증은 Google Cloud 서비스 및 API에 액세스하기 위해 ID를 확인합니다. 로컬 개발 환경에서 코드 또는 샘플을 실행하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하여 Compute Engine에 인증하면 됩니다.

사용률이 저조한 예약 추천 보기

사용률이 저조한 예약에 대한 추천을 보려면 다음 옵션 중 하나를 사용하세요.

이 태스크에 필요한 권한

이 태스크를 수행하려면 다음과 같은 권한이 있어야 합니다.

프로젝트에 대한 recommender.computeRightSizeResourceRecommender.get

다음 방법 중 하나를 사용하여 이 작업을 완료합니다.

콘솔

Google Cloud 콘솔에서 FinOps 허브로 이동합니다.

FinOps 허브로 이동

상위 추천 섹션에서 사용률이 저조한 예약 추천을 확인할 수 있습니다.
상위 추천 섹션에서 사용률이 저조한 예약과 연결된 추천을 클릭합니다.

추천을 클릭하면 통계 섹션에 사용률 저하 정도가 표시됩니다.

추천 세부정보가 포함된 페이지가 열립니다. 통계 섹션에서 사용률 저하 정도를 확인할 수 있습니다.
예약 세부정보를 보려면 예약 보기를 클릭합니다.

예약 세부정보 보기를 클릭하면 예약 크기와 실제 사용률을 보여주는 사용률 섹션이 표시됩니다.

수정을 클릭하면 구성 섹션이 사용 설정되며 여기에서 의도한 용도에 더 적합한 VM 수의 새 값을 설정할 수 있습니다.

더 이상 예약이 필요하지 않으면 예약을 삭제하세요.

gcloud

사용률이 저조한 예약에 관한 추천을 보려면 --recommender=google.compute.RightSizeResourceRecommender 플래그와 함께 gcloud recommender recommendations list 명령어를 사용합니다.

gcloud recommender recommendations list \
  --location=ZONE \
  --recommender=google.compute.RightSizeResourceRecommender \
  --format=yaml \
  --project=PROJECT_ID

다음을 바꿉니다.

ZONE을 추천을 나열할 예약이 포함된 영역으로 바꿉니다.
PROJECT_ID를 프로젝트 ID로 바꿉니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

gcloud recommender recommendations list \
  --location=us-central1-c \
  --recommender=google.compute.RightSizeResourceRecommender \
  --format=yaml \
  --project=my-project

해당 위치에 사용률이 저조한 예약이 없으면 응답은 비어 있습니다. 그렇지 않으면 응답에는 각 추천에 대한 다음 필드가 포함됩니다.

operationGroups: 추천을 적용하기 위해 수행할 수 있는 작업 그룹
description: 추천 설명


---
associatedInsights:
- insight: projects/953727763714/locations/us-central1-f/insightTypes/google.compute.RightSizeResourceRecommender/insights/ecf77776-4a2a-4e6e-aad2-b7f9c632e5f9
content:
operationGroups:
- operations:
  - action: remove
    path: /
    resource: //compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation
    resourceType: compute.googleapis.com/Reservation
overview:
  currentReservation:
    machineType: n1-standard-1
    reservationName: test-reservation
    reservedMachineCount: '1'
    zone: us-central1-f
description: Save cost by deleting the underutilized reservation test-reservation
etag: '"aff724ab8e40e1ef"'
lastRefreshTime: '2024-06-10T07:00:00Z'
name: projects/953727763714/locations/us-central1-f/recommenders/google.compute.RightSizeResourceRecommender/recommendations/56f8ac5d-8380-4cb8-a76f-bbc270fb4b8e
primaryImpact:
category: COST
costProjection:
  cost:
    currencyCode: USD
    nanos: -199820000
    units: '-1072'
  costInLocalCurrency:
    currencyCode: USD
    nanos: -199820000
    units: '-1072'
  duration: 2592000s
priority: P2
recommenderSubtype: DELETE_RESERVATION
stateInfo:
state: ACTIVE
targetResources:
- //compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation

gcloud 예시에서 Google Cloud CLI를 사용하여 추천을 사용하는 방법을 자세히 알아보세요.

REST

사용률이 저조한 예약에 관한 추천을 보려면 recommendations.list 메서드에 대해 GET 요청을 실행하고 다음 추천 유형을 사용합니다.

google.compute.RightSizeResourceRecommender

API 호출은 다음과 같습니다.

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/recommenders/google.compute.RightSizeResourceRecommender/recommendations

다음을 바꿉니다. - PROJECT_ID: 프로젝트의 ID. ZONE: 추천을 나열할 인스턴스가 포함된 영역.

다음 예시에서는 curl 및 관련 샘플 응답을 사용하여 요청을 보내는 방법을 보여줍니다.

PROJECT_ID=my-project
ZONE=us-central1-c
RECOMMENDER_ID=google.compute.RightSizeResourceRecommender

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "x-goog-user-project: $PROJECT_ID" \
  https://recommender.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/$ZONE/recommenders/$RECOMMENDER_ID/recommendations

사용률이 저조한 예약 추천에 대한 JSON 응답의 예시:

{
  "associatedInsights": [
    {
      "insight": "projects/9531234763714/locations/us-central1-f/insightTypes/google.compute.RightSizeResourceRecommender/insights/ecf77776-4a2a-4e6e-aad2-b7f9c632e5f9"
    }
  ],
  "content": {
    "operationGroups": [
      {
        "operations": [
          {
            "action": "remove",
            "path": "/",
            "resource": "//compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation",
            "resourceType": "compute.googleapis.com/Reservation"
          }
        ]
      }
    ],
    "overview": {
      "currentReservation": {
        "machineType": "n1-standard-1",
        "reservationName": "test-reservation",
        "reservedMachineCount": "1",
        "zone": "us-central1-f"
      }
    }
  },
  "description": "Save cost by deleting the underutilized reservation test-reservation",
  "etag": "\"8d5603cac8fa9342\"",
  "lastRefreshTime": "2024-06-11T07:00:00Z",
  "name": "projects/9531234763714/locations/us-central1-f/recommenders/google.compute.RightSizeResourceRecommender/recommendations/56f8ac5d-8380-4cb8-a76f-bbc270fb4b8e",
  "primaryImpact": {
    "category": "COST",
    "costProjection": {
      "cost": {
        "currencyCode": "USD",
        "nanos": -199820000,
        "units": "-1072"
      },
      "costInLocalCurrency": {
        "currencyCode": "USD",
        "nanos": -199820000,
        "units": "-1072"
      },
      "duration": "2592000s"
    }
  },
  "priority": "P2",
  "recommenderSubtype": "DELETE_RESERVATION",
  "stateInfo": {
    "state": "ACTIVE"
  },
  "targetResources": [
    "//compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation"
  ]
}

각 필드에 대한 자세한 내용은 Recommender API 참고 리소스를 참조하세요.

권장사항 응답 해석

gcloud CLI 또는 REST를 통해 수신하는 각 권장사항에는 순차적으로 수행하여 권장사항을 적용할 수 있는 작업으로 구성된 작업 그룹이 포함됩니다. 사용률이 저조한 예약의 경우 작업 그룹에 예약을 삭제하는 remove 작업이 포함됩니다.

{
  "action": "remove",
  "path": "/",
  "resource": "//compute.googleapis.com/projects/committed-use-discount-test/zones/us-central1-f/reservations/test-reservation",
  "resourceType": "compute.googleapis.com/Reservation"
}

사용률이 저조한 예약 추천 적용

사용률이 저조한 예약 추천에 따라 예약 크기를 조정하거나 더 이상 필요하지 않은 경우 예약을 삭제합니다.