Appliquez des recommandations de types de machines aux instances de VM

Compute Engine propose des recommandations de type de machine pour vous aider à optimiser l'utilisation des ressources de vos instances de machine virtuelle (VM). Ces recommandations sont générées automatiquement en fonction des métriques système collectées par le service Cloud Monitoring au cours des huit jours précédant l'émission des recommandations. Aidez-vous de ces recommandations pour redimensionner le type de machine de votre instance et utiliser plus efficacement ses ressources. Cette fonctionnalité est également appelée Recommandations de dimensionnement.

Compute Engine vous permet également de personnaliser les recommandations que vous recevez concernant les types de machines et la mémoire (aperçu). Pour en savoir plus sur les types de machines disponibles pour les instances de VM, consultez la documentation sur les types de machines.

Avant de commencer

  • Consultez la documentation de la consoleGoogle Cloud .
  • Si ce n'est pas déjà fait, configurez l'authentification. L'authentification permet de valider votre identité pour accéder aux services et aux API Google Cloud . Pour exécuter du code ou des exemples depuis un environnement de développement local, vous pouvez vous authentifier auprès de Compute Engine en sélectionnant l'une des options suivantes :

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. Installez la Google Cloud CLI. Une fois que la Google Cloud CLI est installée, initialisez-la en exécutant la commande suivante : 

      gcloud init

      Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

    2. Set a default region and zone.

    REST

    Pour utiliser les exemples API REST de cette page dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à la gcloud CLI.

      Installez la Google Cloud CLI. Une fois que la Google Cloud CLI est installée, initialisez-la en exécutant la commande suivante : 

      gcloud init

      Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

    Pour en savoir plus, consultez la section S'authentifier pour utiliser REST dans la documentation sur l'authentification Google Cloud .

Tarification

Les recommandations de types de machines sont disponibles sans frais. Si vous appliquez une recommandation visant à redimensionner le type de machine de votre instance, vous payez pour le type de machine choisi.

Limitations et cas d'utilisation

Les recommandations de types de machines ne sont pas disponibles dans les cas suivants :

  • Instances de VM créées à l'aide de l'environnement flexible App Engine, de Dataflow, de Google Kubernetes Engine ou de Dataproc
  • Instances de VM dotées d'espaces disques éphémères, de GPU ou de TPU
  • Instances de VM faisant partie de la famille de machines à mémoire optimisée

L'algorithme de recommandation convient pour les charges de travail qui suivent des schémas hebdomadaires, augmentent ou diminuent au fil des semaines, sous-utilisent constamment leurs ressources ou sont constamment limitées par des ressources insuffisantes. Dans de tels cas, huit jours de données historiques suffisent à prévoir comment une modification de la taille de la machine peut améliorer l'utilisation des ressources.

L'algorithme de recommandation du type de machine est moins adapté aux charges de travail suivantes :

  • Les charges de travail présentant peu fréquemment des pics (par exemple, des pics mensuels), car huit jours de données ne suffisent pas pour capturer ou prédire les fluctuations d'utilisation du CPU.
  • Les charges de travail qui présentent de très brefs pics d'utilisation du CPU, car les recommandations sont basées sur l'utilisation moyenne du CPU à intervalles de 60 secondes. Il est possible que les recommandations ne soient pas générées assez rapidement pour capturer des pics d'une plus courte durée. Pour en savoir plus, consultez Fonctionnement des recommandations de types de machines.

Pour les charges de travail où le coût est plus important que les performances, comme les charges de travail par lots, vous pouvez ignorer les recommandations d'augmentation de la taille.

Dans de rares cas, un message d'erreur peut s'afficher lors de l'application d'une recommandation. Par exemple, un type de machine recommandé peut être trop petit pour le nombre de disques associés, ne pas répondre aux besoins en ressources des images ou des licences, ou être indisponible dans une zone donnée.

Nous n'affichons pas non plus de recommandations si les économies estimées sont inférieures à 10 $/mois.

Fonctionnement des recommandations de types de machines

Compute Engine surveille l'utilisation du CPU et de la mémoire des VM en cours d'exécution. Il émet des recommandations basées sur les données collectées au cours des huit derniers jours. Compute Engine émet des recommandations telles que les suivantes :

  • Si la plupart du temps votre instance a peu utilisé les processeurs, Compute Engine recommandera un type de machine comportant moins de processeurs virtuels.

  • Si la plupart du temps votre instance a beaucoup utilisé les processeurs, Compute Engine recommandera un type de machine comportant davantage de processeurs virtuels.

  • Si une grande partie de la mémoire de votre instance est restée inutilisée, Compute Engine recommande un type de machine avec moins de mémoire.

  • Si, la plupart du temps, votre instance a utilisé intensivement une grande partie de sa mémoire, Compute Engine recommande un type de machine comportant davantage de mémoire.

Compute Engine peut recommander d'utiliser un type de machine standard ou personnalisé. Sachez qu'il existe des limitations relatives à la quantité de mémoire et de processeurs virtuels disponibles sur une machine. Par exemple, l'augmentation d'une ressource peut nécessiter l'augmentation d'une autre ressource au même moment pour que les spécifications d'un type de machine valide soient respectées. En outre, Compute Engine ne recommande que les types de machines disponibles dans la zone où l'instance est en cours d'exécution.

Pour en savoir plus, consultez les spécifications relatives au type de machine personnalisé.

Pour les estimations de différence de coût, le coût d'une instance est basé sur l'utilisation au cours de la semaine précédente (avant la remise automatique proportionnelle à une utilisation soutenue) et est extrapolé à 30 jours. Cette valeur est ensuite comparée au coût mensuel du type de machine recommandé (avant la remise automatique proportionnelle à une utilisation soutenue). Pour plus de détails, consultez la documentation sur les tarifs.

Les recommandations sont générées en surveillant votre utilisation du CPU et de la mémoire, sur la base des métriques dont nous disposons pour vos machines. Pour améliorer la précision de vos recommandations, installez l'agent Ops.

Consulter les recommandations de types de machines

Compute Engine émet des recommandations via laGoogle Cloud console. Les recommandations sont également disponibles via l'outil de recommandation à l'aide de la gcloud CLI ou de REST.

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances de VM.

    Accéder à la page "Instances de VM"

  2. Dans la colonne Recommendation (Recommandation), examinez les recommandations relatives à chaque instance. Vous pouvez également trier la colonne en fonction du montant des économies estimées. Si aucune recommandation ne s'affiche à côté des instances, cela signifie que Compute Engine n'en a pas à proposer.

    Colonne des recommandations.

gcloud

Exécutez la commande gcloud recommender recommendations list, puis spécifiez l'outil de recommandation de dimensionnement d'instance de VM.

gcloud recommender recommendations list \
    --recommender=google.compute.instance.MachineTypeRecommender \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=ZONE \
    --format=[config | csv | default | diff | flattened | get | json | list | object | table | text | value | yaml]

Remplacez les éléments suivants :

  • PROJECT_ID : ID du projet.
  • ZONE : zone contenant les instances pour lesquelles vous souhaitez lister des recommandations.
  • FORMAT : format de sortie souhaité.
    • csv, diff, get, table et value requièrent des projections non vides.

Le résultat de la commande gcloud recommender recommendations list inclut les champs suivants :

  • name : nom de la recommandation
  • description : explication de la recommandation, dans un format lisible par l'humain.
  • operationGroups : groupes d'opérations que vous pouvez effectuer dans un ordre sérialisé pour appliquer la recommandation.

Pour en savoir plus, consultez la documentation de l'outil de recommandation.

REST

Utilisez l'API Recommender avec l'ID de l'outil de recommandation de dimensionnement d'instance de VM.

PROJECT_ID=my-project
LOCATION=us-central1-c
RECOMMENDER_ID=google.compute.instance.MachineTypeRecommender

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  https://recommender.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/$LOCATION/recommenders/$RECOMMENDER_ID/recommendations

La réponse inclut les champs suivants :

  • name : nom de la recommandation.
  • description : explication de la recommandation, dans un format lisible par l'humain.
  • operationGroups : groupes d'opérations que vous pouvez effectuer dans un ordre sérialisé pour appliquer la recommandation.

Pour en savoir plus, consultez la documentation de l'outil de recommandation.

Lorsque vous créez une instance, les recommandations concernant cette instance sont visibles 24 heures après sa création. Si vous modifiez le type de machine d'une instance, Compute Engine propose d'autres recommandations dans les 24 heures suivant la modification.

Ensuite, les recommandations pour l'instance de VM sont actualisées à intervalles réguliers tout au long de la journée.

Modifier les types de machines en fonction de recommandations

Si vous décidez d'appliquer les recommandations émises par Compute Engine, vous pouvez modifier le type de machine de l'instance directement à partir de l'écran des recommandations, ou effectuer manuellement les opérations renvoyées lors de la consultation des recommandations de types de machines.

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances de VM.

    Accéder à la page "Instances de VM"

    Si une recommandation est disponible pour une instance, elle s'affiche dans la colonne Recommandation.

  2. Cliquez sur le texte de la recommandation de l'instance à redimensionner.

    Colonne des recommandations.

  3. Une boîte de dialogue contenant les informations relatives à la recommandation s'affiche. Pour appliquer la recommandation et modifier le type de machine de la VM, cliquez sur Appliquer. Compute Engine arrête l'instance, modifie son type de machine et la redémarre.

  4. Vous pouvez également cliquer sur le lien Personnaliser pour personnaliser l'instance selon vos préférences.

    Boîte de dialogue des détails des recommandations.

  5. Cliquez sur le bouton Appliquer pour appliquer les modifications.

gcloud

Pour toute information, consultez Modifier un type de machine.

REST

Pour toute information, consultez Modifier un type de machine.

Ignorer et restaurer des recommandations

Lorsque vous avez fini d'utiliser une recommandation, vous pouvez l'ignorer depuis la console. Dans la console, cette action supprime une recommandation de l'estimation des économies totales et minimise son apparence afin qu'elle apparaisse grisée.

Les manipulations effectuées sur une recommandation via la console n'ont aucune incidence sur la liste des recommandations renvoyées par l'API Recommender ni sur leur état. Pour gérer l'état des recommandations renvoyées par l'API Recommender, consultez Utiliser l'API.

Pour ignorer une seule recommandation depuis la console, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances de VM.

    Accéder à la page "Instances de VM"

    Si une recommandation est disponible pour une instance, elle s'affiche dans la colonne Recommandation.

  2. Cliquez sur le texte de la recommandation à ignorer.

    Colonne des recommandations.

  3. Une boîte de dialogue s'affiche. Elle contient plus de détails et un bouton Ignorer la recommandation.

    Fenêtre de la boîte de dialogue des détails des recommandations.

  4. Cliquez sur Ignorer la recommandation.

Pour ignorer toutes les recommandations de la console, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances de VM.

    Accéder à la page "Instances de VM"

  2. Cliquez sur le bouton Tout ignorer.

Ignorer toutes les recommandations.

Pour restaurer une recommandation :

  1. Dans la console Google Cloud , sur la page Instances de VM, cliquez sur le texte grisé de la recommandation à restaurer.

    Fenêtre de la boîte de dialogue des détails des recommandations.

  2. Une boîte de dialogue s'affiche avec plus de détails et un bouton Restaurer la recommandation.

    Ignorer les recommandations.

  3. Cliquez sur Restaurer la recommandation.

Utiliser l'agent Ops pour des recommandations plus précises

Cloud Monitoring propose un agentOps qui collecte des métriques supplémentaires de disque, de CPU, de réseau et de processus à partir de vos instances de VM. Installez l'agent Ops sur les instances de VM pour qu'il puisse accéder aux ressources système et aux services d'application afin de collecter ces données.

Si l'agent Ops est installé et s'exécute sur une instance de VM, les métriques de CPU et de mémoire qu'il collecte sont automatiquement utilisées afin de calculer les recommandations de types de machines. Les métriques d'agent fournies par l'agent Ops permettent de mieux comprendre l'utilisation des ressources de l'instance comparé aux métriques par défaut de Compute Engine. De cette façon, le moteur de recommandations peut mieux estimer les besoins en ressources et émettre des recommandations plus précises.

Pour installer l'agent, consultez Installer l'agent Ops.

Étapes suivantes