Supprimer une image personnalisée

Vous ne pouvez supprimer que des images personnalisées ajoutées par vous-mêmes ou une autre personne ayant accès au projet.

Si vous souhaitez conserver une sauvegarde de l'image, exportez l'image personnalisée vers Cloud Storage avant de la supprimer.

Avant de commencer

  • Consultez l'article Images.
  • Si ce n'est pas déjà fait, configurez l'authentification. L'authentification permet de valider votre identité pour accéder aux Google Cloud services et aux API. Pour exécuter du code ou des exemples depuis un environnement de développement local, vous pouvez vous authentifier auprès de Compute Engine en sélectionnant l'une des options suivantes :

    Sélectionnez l'onglet correspondant à la façon dont vous prévoyez d'utiliser les exemples de cette page :

    Console

    Lorsque vous utilisez la Google Cloud console pour accéder aux Google Cloud services et aux API, vous n'avez pas besoin de configurer l'authentification.

    gcloud

    1. Installez la Google Cloud CLI. Une fois que la Google Cloud CLI est installée, initialisezla en exécutant la commande suivante : 

      gcloud init

      Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

  • Définissez une région et une zone par défaut.

    • Python

    Pour utiliser les exemples Python de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez la gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application avec vos identifiants utilisateur.

    1. Installez la Google Cloud CLI.

    2. Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

    3. Si vous utilisez un shell local, créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte utilisateur : 

      gcloud auth application-default login

      Vous n'avez pas besoin de le faire si vous utilisez Cloud Shell.

      Si une erreur d'authentification est renvoyée et que vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vérifiez que vous vous êtes connecté à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

    Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

    REST

    Pour utiliser les exemples API REST de cette page dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à la gcloud CLI.

      Installez la Google Cloud CLI.

      Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

    Pour en savoir plus, consultez la section S'authentifier pour utiliser REST dans la documentation sur l' Google Cloud authentification.

Supprimer une image personnalisée

Utilisez l'une des méthodes suivantes pour supprimer l'image.

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Images.

    Accéder à la page "Images"

  2. Cochez la case à gauche de l'image que vous souhaitez supprimer.

  3. Cliquez sur Supprimer en haut de la page. L'image est supprimée.

gcloud

Exécutez la commande gcloud compute images delete pour supprimer une image :

gcloud compute images delete IMAGE_NAME

Remplacez IMAGE_NAME par le nom de l'image à supprimer.

Go 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
)

// Deletes the specified disk image
func deleteDiskImage(
	w io.Writer,
	projectID, imageName string,
) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// imageName := "your_image"

	ctx := context.Background()
	imagesClient, err := compute.NewImagesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewImagesRESTClient: %w", err)
	}
	defer imagesClient.Close()

	req := computepb.DeleteImageRequest{
		Image:   imageName,
		Project: projectID,
	}

	op, err := imagesClient.Delete(ctx, &req)

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Disk image %s deleted\n", imageName)

	return nil
}

Java 


import com.google.cloud.compute.v1.ImagesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class DeleteImage {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you use.
    String project = "your-project-id";
    // Name of the image you want to delete.
    String imageName = "your-image-name";

    deleteImage(project, imageName);
  }

  // Deletes a disk image.
  public static void deleteImage(String project, String imageName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `imagesClient.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (ImagesClient imagesClient = ImagesClient.create()) {
      Operation response = imagesClient.deleteAsync(project, imageName).get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        System.out.println("Image deletion failed ! ! " + response);
        return;
      }
      System.out.printf("Operation Status for Image Name %s: %s ", imageName, response.getStatus());
    }
  }
}

Python 

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def delete_image(project_id: str, image_name: str) -> None:
    """
    Deletes a disk image.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you use.
        image_name: name of the image you want to delete.
    """
    image_client = compute_v1.ImagesClient()
    operation = image_client.delete(project=project_id, image=image_name)
    wait_for_extended_operation(operation, "image deletion")

REST

Envoyez une POST requête à la images().delete méthode. Spécifiez le nom de l'image que vous souhaitez supprimer.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/images/RESOURCE_ID

Remplacez les éléments suivants :

  • PROJECT_ID : projet auquel appartient l'image.
  • RESOURCE_ID : nom de l'image que vous souhaitez supprimer.