GPU 추가 또는 삭제

Linux Windows

Compute Engine은 가상 머신(VM) 인스턴스에 추가할 수 있는 그래픽 처리 장치(GPU)를 제공합니다. 이 GPU를 사용하여 VM에서 머신러닝 및 데이터 처리와 같은 특정 워크로드를 가속화할 수 있습니다.

Compute Engine에서 GPU를 실행할 때는 두 가지 머신 계열만 사용할 수 있습니다.

가속기 최적화 머신 계열. 모든 가속기 최적화 머신 유형에는 GPU가 연결되어 있습니다.
N1 범용 머신 계열 N1 공유 코어 머신 유형을 제외한 대부분의 N1 머신 유형을 사용할 수 있습니다. N1 범용 머신을 사용하지 않는 경우 N1 범용 머신으로 전환한 후 GPU를 추가할 수 있습니다.

시작하기 전에

OS 이미지 선택 및 GPU 할당량 확인과 같은 추가적인 기본 요건 단계를 검토하려면 개요 문서를 검토하세요.
아직 인증을 설정하지 않았다면 설정합니다. 인증은 Google Cloud 서비스 및 API에 액세스하기 위해 ID를 확인합니다. 로컬 개발 환경에서 코드 또는 샘플을 실행하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하여 Compute Engine에 인증하면 됩니다.
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
REST

로컬 개발 환경에서 이 페이지의 REST API 샘플을 사용하려면 gcloud CLI에 제공한 사용자 인증 정보를 사용합니다.
자세한 내용은 Google Cloud 인증 문서의 REST 사용을 위한 인증을 참조하세요.

가속기 최적화 VM

각 가속기 최적화 머신 유형에는 권장 워크로드 유형을 지원하기 위해 특정 NVIDIA GPU 모델이 연결되어 있습니다.

AI 및 ML 워크로드 그래픽 및 시각화

AI 및 ML 워크로드	그래픽 및 시각화
가속기 최적화 A 시리즈 머신 유형은 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 워크로드에 적합합니다. 이러한 머신 유형의 경우 GPU 모델이 인스턴스에 자동으로 연결됩니다.	가속기 최적화 G 시리즈 머신 유형은 NVIDIA Omniverse 시뮬레이션 워크로드, 그래픽 집약적 애플리케이션, 동영상 트랜스코딩, 가상 데스크톱과 같은 워크로드에 적합합니다. 이러한 머신 유형은 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS)을 지원합니다. 이러한 머신 유형의 경우 GPU 모델이 인스턴스에 자동으로 연결됩니다.
A4X(NVIDIA GB200 Superchips) (`nvidia-gb200`) A4(NVIDIA B200) (`nvidia-b200`) A3 Ultra(NVIDIA H200) (`nvidia-h200-141gb`) A3 Mega(NVIDIA H100) (`nvidia-h100-mega-80gb`) A3 High(NVIDIA H100) (`nvidia-h100-80gb`) A3 Edge(NVIDIA H100) (`nvidia-h100-80gb`) A2 Ultra(NVIDIA A100 80GB) (`nvidia-a100-80gb`) A2 Standard(NVIDIA A100) (`nvidia-a100-40gb`)	G4(NVIDIA RTX PRO 6000) (`nvidia-rtx-pro-6000`) (`nvidia-rtx-pro-6000-vws`) G2(NVIDIA L4) (`nvidia-l4`) (`nvidia-l4-vws`)

가속기 최적화 A 시리즈 머신 유형은 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 워크로드에 적합합니다.

이러한 머신 유형의 경우 GPU 모델이 인스턴스에 자동으로 연결됩니다.

가속기 최적화 G 시리즈 머신 유형은 NVIDIA Omniverse 시뮬레이션 워크로드, 그래픽 집약적 애플리케이션, 동영상 트랜스코딩, 가상 데스크톱과 같은 워크로드에 적합합니다. 이러한 머신 유형은 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS)을 지원합니다.

이러한 머신 유형의 경우 GPU 모델이 인스턴스에 자동으로 연결됩니다.

A4X(NVIDIA GB200 Superchips)
(nvidia-gb200)
A4(NVIDIA B200)
(nvidia-b200)
A3 Ultra(NVIDIA H200)
(nvidia-h200-141gb)
A3 Mega(NVIDIA H100)
(nvidia-h100-mega-80gb)
A3 High(NVIDIA H100)
(nvidia-h100-80gb)
A3 Edge(NVIDIA H100)
(nvidia-h100-80gb)
A2 Ultra(NVIDIA A100 80GB)
(nvidia-a100-80gb)
A2 Standard(NVIDIA A100)
(nvidia-a100-40gb)

G4(NVIDIA RTX PRO 6000)
(nvidia-rtx-pro-6000)
(nvidia-rtx-pro-6000-vws)
G2(NVIDIA L4)
(nvidia-l4)
(nvidia-l4-vws)

다음과 같이 각 가속기 최적화 인스턴스를 수정할 수 있습니다.

A4X, A4, A3, A2 Ultra 인스턴스의 경우 머신 유형을 수정할 수 없습니다. 인스턴스에 이러한 머신 유형 중 하나를 사용 중이고 머신 유형을 변경해야 하는 경우 새 인스턴스를 만드세요.
A2 표준 인스턴스의 경우 A2 표준 머신 유형에서 다른 A2 표준 머신 유형으로 전환하여 GPU 수를 수정할 수 있습니다.
G4 인스턴스의 경우 G4 머신 유형에서 다른 G4 머신 유형으로 전환하여 GPU 수를 수정할 수 있습니다.
G2 인스턴스의 경우 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- G2 머신 유형에서 다른 G2 머신 유형으로 전환하여 GPU 수를 수정할 수 있습니다.
- G2 머신 유형에서 범용 또는 컴퓨팅 최적화 등 다른 머신 계열의 머신 유형으로 전환할 수 있습니다. VM의 머신 유형 수정을 참조하세요.
가속기 최적화 머신 유형에서는 GPU를 삭제할 수 없습니다.

GPU 수 수정

Google Cloud 콘솔 또는 REST를 사용하여 A2 표준 G4, G2 가속기 최적화 인스턴스의 GPU 수를 수정할 수 있습니다.

콘솔

인스턴스를 중지하고 인스턴스 구성을 편집하여 인스턴스의 GPU 수를 수정할 수 있습니다.

인스턴스에서 중요 애플리케이션이 모두 중지됐는지 확인합니다.
Google Cloud 콘솔에서 VM 인스턴스 페이지로 이동하여 인스턴스 목록을 확인합니다.

VM 인스턴스로 이동
GPU 수를 수정하려는 인스턴스의 이름을 클릭합니다. 세부정보 페이지가 열립니다.
VM 세부정보 페이지에서 다음 단계를 완료하세요.
1. 인스턴스가 실행 중이면 중지를 클릭하여 인스턴스를 중지합니다. 중지 옵션이 없으면 작업 더보기 > 중지를 클릭합니다.
2. 수정을 클릭합니다.
3. 머신 구성 섹션에서 GPU 머신 계열을 선택한 후 다음을 수행합니다.
  1. GPU 수 목록에서 GPU 수를 늘리거나 줄입니다.
    
    참고: 가속기 최적화 머신 유형마다 특정 개수의 GPU가 연결됩니다. GPU 수를 조정하면 머신 유형이 변경됩니다.
4. 변경사항을 적용하려면 저장을 클릭합니다.
5. 인스턴스를 다시 시작하려면 시작/재개를 클릭합니다.

REST

인스턴스를 중지하고 머신 유형을 변경하여 인스턴스에서 GPU 수를 수정할 수 있습니다. 각 가속기 최적화 머신 유형에는 특정 개수의 GPU가 연결되어 있습니다. 머신 유형을 변경하면 인스턴스에 연결되는 GPU 수가 조정됩니다.

인스턴스에서 중요 애플리케이션을 모두 중지했는지 확인한 후 이 인스턴스를 GPU 사용이 가능한 호스트 시스템으로 이전할 수 있도록 인스턴스를 중지하는 POST 명령어를 만듭니다.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/stop
```

인스턴스가 중지되면 머신 유형을 수정하는 POST 요청을 작성합니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/setMachineType

{
   machineType: "zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE"
}

인스턴스를 시작합니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/start

다음을 바꿉니다.

PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
VM_NAME: GPU를 추가할 인스턴스의 이름입니다.
ZONE: 인스턴스가 있는 영역입니다. 이 영역은 GPU를 지원해야 합니다.
MACHINE_TYPE: 사용할 머신 유형입니다. 다음 중 하나여야 합니다.
- 인스턴스에 A2 표준 머신이 사용되는 경우 다른 A2 표준 머신 유형을 선택합니다.
- 인스턴스에 G4 머신이 사용되는 경우 다른 G4 머신 유형을 선택합니다.
- 인스턴스에 G2 머신 유형이 사용되는 경우 다른 G2 머신 유형을 선택합니다. G2 머신 유형은 커스텀 메모리도 지원합니다. 메모리는 1,024MB의 배수여야 하고 지원되는 메모리 범위 내에 있어야 합니다. 예를 들어 vCPU가 4개이고 메모리 19GB를 사용하는 인스턴스의 머신 유형 이름은 g2-custom-4-19456입니다.

제한사항

A2 인스턴스

A2 표준 머신 유형의 지원되는 소비 옵션을 사용해야 용량을 요청할 수 있습니다.
A2 표준 머신 유형을 사용하는 인스턴스에는 지속 사용 할인 및 가변형 약정 사용 할인이 적용되지 않습니다.
특정 리전과 영역에서만 A2 표준 머신 유형을 사용할 수 있습니다.
Cascade Lake 플랫폼에서만 A2 표준 머신 유형을 사용할 수 있습니다.
VM에서 A2 표준 머신 유형을 사용하는 경우 한 A2 표준 머신 유형에서 다른 A2 표준 머신 유형으로만 전환할 수 있습니다. 그 밖의 다른 머신 유형으로는 변경할 수 없습니다. 자세한 내용은 가속기 최적화 인스턴스 수정을 참조하세요.
a2-megagpu-16g 머신 유형에서는 Windows 운영체제를 사용할 수 없습니다. Windows 운영체제를 사용하는 경우 다른 A2 표준 머신 유형을 선택합니다.
A2 표준 머신 유형을 사용하는 Windows VM에서는 연결된 로컬 SSD를 빠르게 포맷할 수 없습니다. 이러한 로컬 SSD를 포맷하려면 diskpart 유틸리티를 사용하고 format fs=ntfs label=tmpfs를 지정하여 전체 포맷을 수행해야 합니다.
A2 표준 머신 유형은 단독 테넌시를 지원하지 않습니다.

G2 인스턴스

G2 머신 유형의 지원되는 소비 옵션을 사용해야 용량을 요청할 수 있습니다.
G2 머신 유형을 사용하는 VM에는 지속 사용 할인 및 가변형 약정 사용 할인이 적용되지 않습니다.
특정 리전과 영역에서만 G2 머신 유형을 사용할 수 있습니다.
Cascade Lake 플랫폼에서만 G2 머신 유형을 사용할 수 있습니다.
G2 머신 유형을 사용하는 인스턴스에서는 표준 영구 디스크(pd-standard)가 지원되지 않습니다. 지원되는 디스크 유형은 G2에 지원되는 디스크 유형을 참조하세요.
G2 머신 유형을 사용하는 인스턴스에서는 멀티 인스턴스 GPU를 만들 수 없습니다.
G2 인스턴스 머신 유형을 변경해야 하는 경우에는 가속기 최적화 인스턴스 수정을 참조하세요.
Deep Learning VM Image를 G2 머신 유형을 사용하는 인스턴스의 부팅 디스크로 사용할 수 없습니다.
현재 Container-Optimized OS의 기본 드라이버는 G2 머신 유형에서 실행되는 L4 GPU를 지원하지 않습니다. 또한 Container-Optimized OS는 일부 드라이버 세트만 지원합니다. G2 머신 유형에서 Container-Optimized OS를 사용하려면 다음 참고를 검토하세요.
- 권장되는 최소 NVIDIA 드라이버 버전 525.60.13 이상을 지원하는 Container-Optimized OS 버전을 사용합니다. 자세한 내용은 Container-Optimized OS 출시 노트를 참조하세요.
- 드라이버 설치 시 L4 GPU에서 작동하는 최신 버전을 지정합니다. 예를 들면 sudo cos-extensions install gpu -- -version=525.60.13입니다.
다음 시나리오의 경우 G2 인스턴스를 만들려면 Google Cloud CLI 또는 REST를 사용해야 합니다.
- 커스텀 메모리 값을 지정하려고 하는 경우
- 표시되는 CPU 코어 수를 맞춤설정하려고 합니다.

G4 인스턴스

G4 머신 유형의 지원되는 소비 옵션을 사용해야 용량을 요청할 수 있습니다.
G4 머신 유형을 사용하는 인스턴스에는 지속 사용 할인 및 가변형 약정 사용 할인이 적용되지 않습니다.
특정 리전과 영역에서만 G4 머신 유형을 사용할 수 있습니다.
G4 머신 유형을 사용하는 인스턴스에서는 Persistent Disk(리전 또는 영역)를 사용할 수 없습니다.
G4 머신 유형은 AMD EPYC Turin 5세대 플랫폼에서만 사용 가능합니다.
G4 머신 유형을 사용하는 컨피덴셜 VM 인스턴스를 만들 수 없습니다.
단독 테넌트 노드에서는 G4 인스턴스를 만들 수 없습니다.
g4-standard-384 인스턴스에서는 Windows 운영체제를 사용할 수 없습니다.

N1 범용 인스턴스

이 섹션에서는 N1 범용 머신에서 GPU를 추가, 수정, 삭제하는 방법을 설명합니다.

기존 인스턴스에서 GPU를 추가, 수정, 삭제하는 프로세스를 요약하자면 다음과 같습니다.

인스턴스의 부팅 디스크 크기가 최소 40GB 이상인지 확인합니다.
인스턴스를 중지합니다.
GPU를 추가, 수정, 삭제합니다.

N1 인스턴스에 연결된 GPU가 없으면 다음 단계를 완료해야 합니다.
1. 수정할 인스턴스를 준비합니다.
2. 인스턴스의 호스트 유지보수 설정을 수정합니다. GPU를 사용하는 인스턴스는 특정 하드웨어 기기에 할당되므로 라이브 마이그레이션을 할 수 없습니다. 상세 설명은 GPU 제한사항을 참조하세요.
3. 머신 유형 변경 GPU는 일부 N1 머신 유형에서만 지원됩니다.
4. 시스템이 GPU 기기를 사용할 수 있도록 인스턴스에 GPU 드라이버를 설치합니다.

인스턴스 준비

인스턴스에 GPU가 추가되면 네트워크 인터페이스의 순서가 변경될 수 있습니다.

Compute Engine의 공개 이미지는 대부분 영구적인 네트워크 인터페이스 이름이 없으며 새로운 순서로 조정됩니다.

하지만 SLES 또는 커스텀 이미지를 사용할 경우 네트워크 인터페이스가 지속되지 않도록 시스템 설정을 업데이트해야 합니다. 네트워크 인터페이스가 지속되지 않도록 하려면 인스턴스에서 다음 명령어를 실행하세요.

 rm /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules

기존 인스턴스에서 GPU 추가 또는 GPU 유형 수정

이 섹션에서는 기존 N1 범용 인스턴스에서 GPU를 추가하거나 GPU 유형을 수정하는 방법을 설명합니다. 이 절차에서는 다음 GPU 유형을 지원합니다.

NVIDIA GPU:

NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100

NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS)(이전의 NVIDIA GRID):

NVIDIA T4 가상 스테이션: nvidia-tesla-t4-vws
NVIDIA P4 가상 워크스테이션: nvidia-tesla-p4-vws
NVIDIA P100 가상 워크스테이션: nvidia-tesla-p100-vws

이러한 가상 워크스테이션의 경우 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS) 라이선스가 인스턴스에 자동으로 추가됩니다.

콘솔

GPU를 추가하거나 GPU 유형을 수정하려면 다음 단계를 수행합니다.

인스턴스에서 중요 애플리케이션이 모두 중지됐는지 확인합니다.
Google Cloud 콘솔에서 VM 인스턴스 페이지로 이동하여 인스턴스 목록을 확인합니다.

VM 인스턴스로 이동
업데이트하려는 인스턴스의 이름을 클릭합니다. 세부정보 페이지가 열립니다.
VM 세부정보 페이지에서 다음 단계를 완료하세요.
1. 인스턴스가 실행 중이면 중지를 클릭합니다. 중지 옵션이 없으면 작업 더보기 > 중지를 클릭합니다.
2. 수정을 클릭합니다.
3. 머신 구성 섹션에서 GPU 머신 계열을 선택한 후 다음을 수행합니다.
  1. GPU 유형 목록에서 N1 VM에서 지원되는 GPU 유형을 선택하거나 전환합니다.
  2. GPU 수 목록에서 GPU 수를 선택합니다.
  3. GPU 모델이 그래픽 워크로드에 대한 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS)을 지원하고 이 인스턴스에서 그래픽 집중 워크로드를 실행하려는 경우 가상 워크스테이션(NVIDIA GRID) 사용 설정을 선택하세요.
4. 인스턴스에 이전에 연결된 GPU가 없으면 다음을 완료합니다.
  1. 인스턴스에 공유 코어 머신 유형이 있으면 머신 유형을 변경해야 합니다. 머신 유형 목록에서 사전 설정된 N1 머신 유형 중 하나를 선택합니다. 또는 커스텀 머신 유형 설정을 지정할 수도 있습니다.
  2. 관리 섹션에서 다음을 완료합니다.
    1. 호스트 유지보수 시 목록에서 VM 인스턴스 종료를 선택합니다. GPU가 연결된 인스턴스는 라이브 마이그레이션할 수 없습니다. GPU 호스트 이벤트 처리를 참조하세요.
    2. 자동으로 다시 시작 목록에서 사용(On)을 선택합니다.
5. 변경사항을 적용하려면 저장을 클릭합니다.
6. VM을 다시 시작하려면 시작/재개를 클릭합니다.

REST

인스턴스를 중지하고 API를 통해 인스턴스 구성을 변경하여 인스턴스에 GPU를 추가하거나 수정할 수 있습니다.

인스턴스에서 중요 애플리케이션을 모두 중지했는지 확인한 후 이 인스턴스를 GPU 사용이 가능한 호스트 시스템으로 이전할 수 있도록 인스턴스를 중지하는 POST 명령어를 만듭니다.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/stop
```
인스턴스에 연결된 GPU가 없는 경우 다음 단계를 완료합니다.
1. 인스턴스에 추가할 GPU 유형을 확인합니다. 특정 영역에서 프로젝트에 제공되는 GPU 유형을 나열하도록 GET 요청을 제출할 수 있습니다.
```
GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes
```
2. 인스턴스에 공유 코어 머신 유형이 있으면 vCPU를 1개 이상 포함하도록 머신 유형을 변경해야 합니다. 공유 코어 머신 유형이 있는 인스턴스에는 가속기를 추가할 수 없습니다.
3. 인스턴스의 예약 옵션을 설정하는 POST 명령어를 만듭니다.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/setScheduling

{
"onHostMaintenance": "TERMINATE",
"automaticRestart": true
}
```

인스턴스에 연결된 GPU를 추가하거나 수정하도록 POST 요청을 만듭니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/setMachineResources

    {
     "guestAccelerators": [
      {
        "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
        "acceleratorType": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
      }
     ]
    }

인스턴스를 시작합니다.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/start
```
다음을 바꿉니다.
- PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
- VM_NAME: GPU를 추가할 인스턴스의 이름입니다.
- ZONE: 인스턴스가 있는 영역입니다.
- ACCELERATOR_COUNT: 인스턴스에 연결하려는 GPU 수입니다. 인스턴스의 머신 유형을 기준으로 GPU 제한 목록을 보려면 Compute Engine의 GPU를 참조하세요.
- ACCELERATOR_TYPE: 연결하거나 전환할 GPU 모델입니다. 이 인스턴스에서 그래픽 집중 워크로드를 실행하려는 경우 가상 워크스테이션 모델 중 하나를 사용합니다.
  
  다음 값 중 하나를 선택합니다.
  - NVIDIA GPU:
    - NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
    - NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
    - NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
    - NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100
  - NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS)(이전의 NVIDIA GRID):
    - NVIDIA T4 가상 스테이션: nvidia-tesla-t4-vws
    - NVIDIA P4 가상 워크스테이션: nvidia-tesla-p4-vws
    - NVIDIA P100 가상 워크스테이션: nvidia-tesla-p100-vws
    이러한 가상 워크스테이션의 경우 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS) 라이선스가 인스턴스에 자동으로 추가됩니다.

드라이버 설치

드라이버를 설치하려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

게임 및 시각화와 같이 그래픽 집약적인 워크로드를 실행하려는 경우 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션용 드라이버를 설치합니다.
대부분의 워크로드에 대해 GPU 드라이버를 설치합니다.

GPU 삭제

이 섹션에서는 기존 N1 범용 인스턴스에서 다음 GPU 유형을 삭제하는 방법을 설명합니다.

NVIDIA GPU:

NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100

NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS)(이전의 NVIDIA GRID):

NVIDIA T4 가상 스테이션: nvidia-tesla-t4-vws
NVIDIA P4 가상 워크스테이션: nvidia-tesla-p4-vws
NVIDIA P100 가상 워크스테이션: nvidia-tesla-p100-vws

이러한 가상 워크스테이션의 경우 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS) 라이선스가 인스턴스에 자동으로 추가됩니다.

Google Cloud console 를 사용하여 기존 인스턴스에서 GPU를 삭제할 수 있습니다. GPU를 삭제하려면 다음 단계를 완료합니다.

인스턴스에서 중요 애플리케이션이 모두 중지됐는지 확인합니다.
Google Cloud 콘솔에서 VM 인스턴스 페이지로 이동하여 인스턴스 목록을 확인합니다.

VM 인스턴스로 이동
GPU를 삭제하려는 인스턴스의 이름을 클릭합니다. 세부정보 페이지가 열립니다.
VM 세부정보 페이지에서 다음 단계를 완료하세요.
1. 인스턴스가 실행 중이면 중지를 클릭하여 인스턴스를 중지합니다. 중지 옵션이 없으면 작업 더보기 > 중지를 클릭합니다.
2. 툴바에서 수정을 클릭합니다.
3. 머신 구성 섹션에서 범용 머신 계열을 선택한 후 다음을 수행합니다.
  1. 연결된 GPU를 보려면 고급 구성을 확장합니다.
  2. GPU 섹션에서 다음 옵션 중 하나를 사용하여 GPU를 삭제합니다.
    - 일부 GPU를 삭제하려면 GPU 수 목록에서 새 개수를 선택합니다.
    - GPU를 모두 삭제하려면 GPU 삭제를 클릭합니다.
4. 선택사항: 인스턴스 호스트 유지보수 정책 설정을 수정합니다. GPU가 있는 인스턴스는 호스트 유지보수 정책을 VM 인스턴스 종료로 설정해야 합니다. 하지만 모든 GPU를 삭제한 경우 호스트 유지보수 중 이 인스턴스를 라이브 마이그레이션할 수 있습니다. 자세한 내용은 VM 호스트 유지보수 정책 설정을 참조하세요.
5. 변경사항을 적용하려면 저장을 클릭합니다.
6. 인스턴스를 다시 시작하려면 시작/재개를 클릭합니다.

다음 단계

GPU 플랫폼 자세히 알아보기
인스턴스에 로컬 SSD 추가. 앱에 고성능 스토리지가 필요할 때 로컬 SSD 기기는 GPU와 잘 페어링됩니다.
인스턴스 템플릿을 사용하여 GPU 인스턴스 그룹 만들기
GPU 성능을 모니터링하려면 GPU 성능 모니터링을 참조하세요.
네트워크 성능을 향상시키려면 더 높은 네트워크 대역폭 사용 참조하기
GPU 호스트 유지보수를 처리하려면 GPU 호스트 이벤트 처리를 참조하세요.
TensorRT5 및 NVIDIA T4 GPU를 사용한 TensorFlow 추론 워크로드 실행 튜토리얼 실습하기

GPU 추가 또는 삭제 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

시작하기 전에

Console

REST

가속기 최적화 VM

GPU 수 수정

콘솔

REST

제한사항

A2 인스턴스

G2 인스턴스

G4 인스턴스

N1 범용 인스턴스

인스턴스 준비

기존 인스턴스에서 GPU 추가 또는 GPU 유형 수정

콘솔

REST

드라이버 설치

GPU 삭제

다음 단계

GPU 추가 또는 삭제