Airflow gerenciado (geração 3) | Airflow gerenciado (geração 2) | Airflow gerenciado (geração 1 legada)
É possível usar o Cloud Monitoring e o Cloud Logging com o Serviço Gerenciado para Apache Airflow.
O Cloud Monitoring mostra o desempenho, o tempo de atividade e a integridade geral de aplicativos com tecnologia de nuvem. O Cloud Monitoring coleta e ingere métricas, eventos e metadados do Airflow Gerenciado para gerar insights em painéis e gráficos. Use o Cloud Monitoring para entender o desempenho e a integridade dos ambientes do Airflow Gerenciado e das métricas do Airflow.
O Logging captura os registros produzidos pelos contêineres do programador e do worker no cluster do ambiente. Esses registros contêm informações de dependência do sistema e do Airflow para ajudar na depuração. Para mais informações sobre como visualizar registros, consulte Visualizar registros do Airflow.
Antes de começar
As permissões a seguir são necessárias para acessar registros e métricas do ambiente do Airflow gerenciado:
- Acesso somente leitura a registros e métricas:
logging.vieweremonitoring.viewer - Acesso somente leitura a registros, incluindo registros particulares:
logging.privateLogViewer - Acesso de leitura/gravação a métricas:
monitoring.editor
Para mais informações sobre outras permissões e papéis do Airflow Gerenciado, consulte Controle de acesso.
- Acesso somente leitura a registros e métricas:
Para evitar a geração de registros duplicada, o Cloud Logging para o Google Kubernetes Engine está desativado.
O Cloud Logging produz uma entrada para cada status e evento que ocorre no projeto do Google Cloud . É possível usar filtros de exclusão para reduzir o volume de registros, incluindo os que o Cloud Logging produz para o Airflow Gerenciado.
Métricas de ambiente
Use as métricas de ambiente para verificar o uso de recursos e a integridade dos ambientes do Airflow Gerenciado.
Integridade do ambiente
Para verificar a integridade do ambiente, use a seguinte métrica de status de integridade:
| Métrica | API |
|---|---|
| Integridade de um ambiente |
composer.googleapis.com/environment/healthy |
O Airflow Gerenciado executa um DAG de atividade chamado airflow_monitoring,
que é executado de acordo com uma programação e informa a integridade do ambiente da seguinte maneira:
- Se a execução do DAG de atividade for concluída com sucesso, o status de integridade será
True. - Se a execução do DAG de atividade falhar, o status de integridade será
False.
O DAG de atividade é armazenado na pasta dags/ e fica visível na
interface do Airflow. A frequência e o conteúdo do DAG de atividade são imutáveis
e não podem ser modificados. As mudanças no DAG de atividade não são mantidas.
Verificações de dependências do ambiente
O Airflow Gerenciado verifica periodicamente se o ambiente pode acessar os serviços necessários para a operação e se tem permissões suficientes para interagir com eles. Exemplos de serviços necessários para a operação do ambiente são o Artifact Registry, o Cloud Logging e o Cloud Monitoring.
As seguintes métricas estão disponíveis para as verificações de dependências do ambiente:
| Métrica | API | Descrição |
|---|---|---|
| Número de verificações de dependência |
composer.googleapis.com/environment/health/dependency_check_count
|
Essa métrica rastreia o número de vezes que as verificações de acessibilidade são realizadas nos serviços necessários para a operação do ambiente. |
| Número de verificações de permissões de dependência |
composer.googleapis.com/environment/health/dependency_permissions_check_count
|
Essa métrica rastreia o número de vezes que as verificações de permissão são realizadas nos requisitos para serviços necessários para a operação do ambiente. |
Integridade do banco de dados
Para verificar a integridade do banco de dados, use a seguinte
métrica de status de integridade: composer.googleapis.com/environment/database_health.
O pod de monitoramento do Airflow faz um ping no banco de dados a cada minuto e informa o status de integridade como True se uma conexão SQL puder ser estabelecida ou False se não puder.
Métricas de banco de dados
As métricas de ambiente a seguir estão disponíveis para o banco de dados de metadados do Airflow usado pelos ambientes do Airflow Gerenciado. Use essas métricas para monitorar o desempenho e o uso de recursos da instância de banco de dados do seu ambiente.
Por exemplo, talvez você queira fazer upgrade do tipo de máquina do Cloud SQL do seu ambiente se ele se aproximar dos limites de recursos. Ou talvez você queira otimizar os custos relacionados ao uso do banco de dados de metadados do Airflow fazendo uma limpeza do banco de dados, para manter o armazenamento abaixo de um determinado limite.
| Métrica de banco de dados | API | Descrição |
|---|---|---|
| Uso de CPU do banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/usage_time
|
|
| Núcleos da CPU do banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/reserved_cores
|
|
| Uso de CPU do banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/utilization
|
|
| Uso da memória do banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/bytes_used
|
|
| Cota de memória do banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/quota
|
|
| Uso da memória do banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/utilization
|
|
| Uso do disco do banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/bytes_used
|
|
| Cota de disco do banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/quota
|
|
| Uso do disco do banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/utilization
|
|
| Limite de conexões de banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/network/max_connections
|
|
| Conexões de banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/network/connections
|
|
| Banco de dados disponível para failover |
composer.googleapis.com/environment/database/available_for_failover
|
Será True se a instância do Cloud SQL do ambiente estiver no modo de alta
disponibilidade e pronta para failover. |
| Contagem de solicitações de failover automático do banco de dados |
composer.googleapis.com/environment/database/auto_failover_request_count
|
Número total de solicitações de failover automático da instância do Cloud SQL do ambiente. |
Métricas de worker
As métricas de ambiente a seguir estão disponíveis para workers do Airflow em ambientes do Airflow Gerenciado (3ª geração) e do Airflow Gerenciado (2ª geração).
Essa métrica é usada para escalonar automaticamente o número de workers no seu ambiente. O Autoescalonador Horizontal de Pods define essa métrica, e o componente de ambiente Controlador do conjunto de workers do Airflow usa essa métrica para escalonar verticalmente ou reduzir o número de workers do Airflow, dependendo do valor dessa métrica.
| Métrica de worker | API |
|---|---|
| Meta do fator de escalonamento |
composer.googleapis.com/environment/worker/scale_factor_target |
Métricas do programador
| Nome | API | Descrição |
|---|---|---|
| Programadores ativos |
composer.googleapis.com/environment/active_schedulers
|
Número de instâncias ativas do programador. |
Métricas do acionador
| Nome | API | Descrição |
|---|---|---|
| Acionadores ativos |
composer.googleapis.com/environment/active_triggerers
|
O número de instâncias de acionador ativas. |
Métricas do servidor da Web
As seguintes métricas de ambiente estão disponíveis para o servidor da Web do Airflow usado por ambientes do Airflow Gerenciado. É possível usar essas métricas para verificar o desempenho e o uso de recursos da instância do servidor da Web do Airflow do seu ambiente.
Por exemplo, convém fazer upgrade do tipo de máquina do servidor da Web se ele se aproximar constantemente dos limites de recursos.
| Nome | API | Descrição |
|---|---|---|
| Servidores da Web ativos | composer.googleapis.com/environment/active_webservers |
Número de instâncias ativas do servidor da Web. |
| Uso de CPU do servidor da Web | composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/usage_time |
|
| Cota de CPU do servidor da Web | composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/reserved_cores |
|
| Uso da memória do servidor da Web | composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/bytes_used |
|
| Cota de memória do servidor da Web | composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/quota |
Cotas para serviços usados pelo ambiente
O Airflow Gerenciado usa outros serviços do Google Cloud . Esses serviços têm cotas no nível do projeto, que se aplicam quando você usa o Airflow Gerenciado.
No Airflow Gerenciado (3ª geração), o cluster do ambiente está localizado no projeto de locatário. O Airflow Gerenciado (3ª geração) fornece as seguintes métricas que informam a utilização de cotas e os limites de cota correspondentes para serviços usados pelo ambiente no projeto do locatário.
| Métrica | API | Descrição |
|---|---|---|
| Limite de cota de CPU para cargas de trabalho do Airflow gerenciado |
composer.googleapis.com/environment/workloads_cpu_quota
|
(Somente Airflow Gerenciado (3ª geração)) A cota de alocação de CPU do Compute Engine para o número total de CPUs virtuais usadas por um ambiente. O limite se aplica por ambiente. Se o projeto tiver vários ambientes do Airflow gerenciado (3ª geração), cada um terá o próprio limite de cota. |
| Uso da cota de CPU para cargas de trabalho do Airflow Gerenciado |
composer.googleapis.com/environment/workloads_cpu_quota_usage
|
(Somente Airflow Gerenciado (3ª geração)) O uso da cota de alocação de CPU do Compute Engine por um ambiente. |
Métricas de DAG
Para ajudar você a monitorar a eficiência das execuções de DAG e identificar tarefas que causam alta latência, as seguintes métricas de DAG estão disponíveis.
| Métrica de DAG | API |
|---|---|
| Número de execuções de DAG |
composer.googleapis.com/workflow/run_count |
| Duração de cada execução do DAG |
composer.googleapis.com/workflow/run_duration |
| Número de execuções da tarefa |
composer.googleapis.com/workflow/task/run_count |
| Duração de cada execução de tarefa |
composer.googleapis.com/workflow/task/run_duration |
O Cloud Monitoring mostra apenas as métricas das execuções de tarefas e fluxos de trabalho concluídas com sucesso ou falha. Nenhum dado é exibido quando o fluxo de trabalho não está em atividade ou quando ele e as tarefas estão em andamento.
Métricas do Executor do Celery
As métricas do Celery Executor a seguir estão disponíveis. Com elas, você determina se há recursos suficientes de worker no ambiente.
| Métrica do executor do Celery | API |
|---|---|
| Número de tarefas na fila |
composer.googleapis.com/environment/task_queue_length |
| Número de workers on-line do Celery |
composer.googleapis.com/environment/num_celery_workers |
Métricas do Airflow
As seguintes métricas do Airflow estão disponíveis. Essas métricas correspondem às métricas fornecidas pelo Airflow.
| Nome | API | Nome no Airflow | Descrição |
|---|---|---|---|
| Códigos de saída diferentes de zero da tarefa do Celery |
composer.googleapis.com/environment/celery/execute_command_failure_count
|
celery.execute_command.failure
|
Número de códigos de saída diferentes de zero das tarefas do Celery. |
| Tempos limite de publicação de tarefas do Celery |
composer.googleapis.com/environment/celery/task_timeout_error_count
|
celery.task_timeout_error
|
Número de erros AirflowTaskTimeout gerados ao publicar a tarefa no agente do Celery. |
| Duração da busca de DAG serializado |
composer.googleapis.com/environment/collect_db_dag_duration
|
collect_db_dags
|
Tempo necessário para buscar todos os DAGs serializados do banco de dados. |
| Erros de atualização de DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_callback/exception_count
|
dag.callback_exceptions
|
Número de exceções geradas por callbacks de DAG. Quando isso acontece, significa que um callback de DAG não está funcionando. |
| Erros de atualização de DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_file/refresh_error_count
|
dag_file_refresh_error
|
Número de falhas ao carregar arquivos DAG. |
| Tempo de carregamento do arquivo DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_duration
|
dag_processing.last_duration.<dag_file>
|
Tempo necessário para carregar um arquivo DAG específico. |
| Tempo desde o processamento do arquivo DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_run_elapsed_time
|
dag_processing.last_run.seconds_ago.<dag_file>
|
Segundos desde que um arquivo DAG foi processado pela última vez. |
| Contagem de paralisações do DagFileProcessorManager |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/manager_stall_count
|
dag_processing.manager_stalls
|
Número de processos DagFileProcessorManager paralisados. |
| Erros de análise de DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/parse_error_count
|
dag_processing.import_errors
|
Número de erros gerados ao analisar arquivos DAG. |
| Processos de análise de DAG em execução |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processes
|
dag_processing.processes
|
Número de processos de análise de DAG em execução. |
| Tempos limite do processador |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processor_timeout_count
|
dag_processing.processor_timeouts
|
Número de processadores de arquivos que foram encerrados por demorarem muito. |
| Tempo necessário para verificar e importar todos os arquivos DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/total_parse_time
|
dag_processing.total_parse_time
|
Tempo total necessário para verificar e importar todos os arquivos DAG uma vez. |
| Tamanho atual do repositório do DAG |
composer.googleapis.com/environment/dagbag_size
|
dagbag_size
|
Número de DAGs encontrados quando o programador executou uma verificação com base na configuração dele. |
| Notificações por e-mail de falha no SLA |
composer.googleapis.com/environment/email/sla_notification_failure_count
|
sla_email_notification_failure
|
Número de tentativas de notificação por e-mail de falha no SLA. |
| Abrir slots no executor |
composer.googleapis.com/environment/executor/open_slots
|
executor.open_slots
|
Número de slots abertos no executor. |
| Tarefas na fila no executor |
composer.googleapis.com/environment/executor/queued_tasks
|
executor.queued_tasks
|
Número de tarefas na fila no executor. |
| Como executar tarefas no executor |
composer.googleapis.com/environment/executor/running_tasks
|
executor.running_tasks
|
Número de tarefas em execução no executor. |
| Sucessos/falhas da instância de tarefa |
composer.googleapis.com/environment/finished_task_instance_count
|
ti_failures, ti_successes
|
Sucessos/falhas gerais da instância de tarefa. |
| Jobs iniciados/concluídos |
composer.googleapis.com/environment/job/count
|
<job_name>_start, <job_name>_end
|
Número de jobs iniciados/concluídos, como SchedulerJob, LocalTaskJob. |
| Falhas de heartbeat do job |
composer.googleapis.com/environment/job/heartbeat_failure_count
|
<job_name>_heartbeat_failure
|
Número de heartbeats com falha em um job. |
| Tarefas criadas por operador |
composer.googleapis.com/environment/operator/created_task_instance_count
|
task_instance_created-<operator_name>
|
Número de instâncias de tarefas criadas para um determinado operador. |
| Execuções do operador |
composer.googleapis.com/environment/operator/finished_task_instance_count
|
operator_failures_<operator_name>, operator_successes_<operator_name>
|
Número de instâncias de tarefa concluídas por operador |
| Slots abertos no pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/open_slots
|
pool.open_slots.<pool_name>
|
Número de slots abertos no pool. |
| Slots na fila no pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/queued_slots
|
pool.queued_slots.<pool_name>
|
Número de slots em fila no pool. |
| Slots em execução no pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/running_slots
|
pool.running_slots.<pool_name>
|
Número de slots em execução no pool. |
| Tarefas sem recursos no pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/starving_tasks
|
pool.starving_tasks.<pool_name>
|
Número de tarefas sem recursos no pool. |
| Tempo gasto na seção crítica do programador |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_duration
|
scheduler.critical_section_duration
|
Tempo gasto na seção crítica do loop do programador. Apenas um programador pode entrar nesse loop por vez. |
| Falhas de bloqueio de seção crítica |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_lock_failure_count
|
scheduler.critical_section_busy
|
Número de vezes que um processo do programador tentou bloquear a seção crítica (necessária para enviar tarefas ao executor) e a encontrou bloqueada por outro processo. |
| Tarefas eliminadas externamente |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/externally_killed_count
|
scheduler.tasks.killed_externally
|
Número de tarefas encerradas externamente. |
| Tarefas órfãs |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/orphan_count
|
scheduler.orphaned_tasks.cleared, scheduler.orphaned_tasks.adopted
|
Número de tarefas órfãs limpas/adotadas pelo programador. |
| Tarefas em execução/em espera/executáveis |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/tasks
|
scheduler.tasks.running, scheduler.tasks.starving, scheduler.tasks.executable
|
Número de tarefas em execução/em espera/executáveis. |
| Sinais de funcionamento do programador |
composer.googleapis.com/environment/scheduler_heartbeat_count
|
scheduler_heartbeat
|
Sinais de funcionamento do programador. |
| Duração do loop do programador |
composer.googleapis.com/workload/scheduler/loop_duration
|
scheduler.scheduler_loop_duration.<hostname>
|
Tempo gasto executando um loop do programador. |
| Notificações de falha de callback do SLA |
composer.googleapis.com/environment/sla_callback_notification_failure_count
|
sla_callback_notification_failure
|
Número de tentativas de notificação de callback de falha no SLA que falharam. |
| Falhas de exceção de sondagem do sensor inteligente |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/exception_failures
|
smart_sensor_operator.exception_failures
|
Número de falhas causadas por exceção no loop de sondagem do sensor inteligente anterior. |
| Falhas na infraestrutura de sondagem do sensor inteligente |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/infra_failures
|
smart_sensor_operator.infra_failures
|
Número de falhas de infraestrutura no loop de sondagem do sensor inteligente anterior. |
| Exceções de sondagem do sensor inteligente |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_exception
|
smart_sensor_operator.poked_exception
|
Número de exceções no loop de sondagem do sensor inteligente anterior. |
| O sensor inteligente enviou as tarefas |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_success
|
smart_sensor_operator.poked_success
|
Número de tarefas recém-concluídas que foram verificadas pelo sensor inteligente no loop de verificação anterior. |
| Tarefas de sensor inteligente acionadas |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_tasks
|
smart_sensor_operator.poked_tasks
|
Número de tarefas enviadas pelo sensor inteligente no loop de envio anterior. |
| Instâncias de tarefas concluídas anteriormente |
composer.googleapis.com/environment/task_instance/previously_succeeded_count
|
previously_succeeded
|
Número de instâncias de tarefa que foram concluídas com sucesso. |
| Tarefas zumbi eliminadas |
composer.googleapis.com/environment/zombie_task_killed_count
|
zombies_killed
|
Número de tarefas zumbi excluídas. |
| Duração da execução do DAG |
composer.googleapis.com/workflow/dag/run_duration
|
dagrun.duration.success.<dag_id>, dagrun.duration.failed.<dag_id>
|
Tempo necessário para que uma DagRun alcance o estado de sucesso/falha. |
| Duração da verificação de dependência do DAG |
composer.googleapis.com/workflow/dependency_check_duration
|
dagrun.dependency-check.<dag_id>
|
Tempo necessário para verificar as dependências do DAG. Essa métrica é diferente das métricas de verificação de dependência e permissão do ambiente e se aplica a DAGs |
| Atraso na programação de execução do DAG |
composer.googleapis.com/workflow/schedule_delay
|
dagrun.schedule_delay.<dag_id>
|
Tempo de atraso entre a data de início programada e a data de início real da DagRun. |
| Tarefas concluídas |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/finished_count
|
ti.finish.<dag_id>.<task_id>.<state>
|
Número de tarefas concluídas em um determinado DAG. |
| Duração da execução da instância de tarefa |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/run_duration
|
dag.<dag_id>.<task_id>.duration
|
Tempo necessário para concluir uma tarefa. |
| Tarefas iniciadas |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/started_count
|
ti.start.<dag_id>.<task_id>
|
Número de tarefas iniciadas em um determinado DAG. |
| Duração da instância de tarefa na fila |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/queued_duration
|
dag.<dag_id>.<task_id>.queued_duration
|
Tempo que uma tarefa passa no estado "Na fila" antes de mudar para o estado "Em execução". |
| Uso da CPU da tarefa |
composer.googleapis.com/workflow/task/cpu_usage
|
task.cpu_usage.<dag_id>.<task_id>
|
Porcentagem de CPU usada por uma tarefa. |
| Uso da memória de tarefas |
composer.googleapis.com/workflow/task/mem_usage
|
task.mem_usage.<dag_id>.<task_id>
|
Porcentagem de memória usada por uma tarefa. |
| Tarefas removidas do DAG |
composer.googleapis.com/workflow/task/removed_from_dag_count
|
task_removed_from_dag.<dag_id>
|
Número de tarefas removidas de um determinado DAG (ou seja, a tarefa não existe mais no DAG). |
| Tarefas restauradas para o DAG |
composer.googleapis.com/workflow/task/restored_to_dag_count
|
task_restored_to_dag.<dag_id>
|
Número de tarefas restauradas para um determinado DAG (ou seja, a instância de tarefa que estava no estado REMOVED no banco de dados é adicionada ao arquivo DAG). |
| Atraso na programação de tarefas |
composer.googleapis.com/workflow/task/schedule_delay
|
dagrun.schedule_delay.<dag_id>
|
Tempo decorrido entre a data de início da primeira tarefa e o início esperado da dagrun. |
| Número total de gatilhos em execução |
composer.googleapis.com/workload/triggerer/num_running_triggers
|
triggers.running
|
O número de acionadores em execução por instância de acionador. |
| Acionadores de bloqueio |
composer.googleapis.com/environment/trigger/blocking_count
|
triggers.blocked_main_thread
|
Número de acionadores que bloquearam a linha de execução principal (provavelmente por não serem totalmente assíncronos). |
| Acionadores com falha |
composer.googleapis.com/environment/trigger/failed_count
|
triggers.failed
|
Número de acionadores que falharam com um erro antes de disparar um evento. |
| Acionadores bem-sucedidos |
composer.googleapis.com/environment/trigger/succeeded_count
|
triggers.succeeded
|
Número de acionadores que dispararam pelo menos um evento. |
Como usar o Monitoring para ambientes do Airflow Gerenciado
Console
Use o Metrics Explorer para exibir métricas relacionadas aos seus ambientes e DAGs:
O recurso Ambiente do Cloud Composer contém métricas para ambientes.
Para mostrar métricas de um ambiente específico, filtre as métricas pelo rótulo
environment_name. Também é possível filtrar por outros rótulos, como o local do ambiente ou a versão de imagem.O recurso Fluxo de trabalho do Cloud Composer contém métricas para DAGs.
Para mostrar métricas de um DAG ou tarefa específica, filtre as métricas pelos rótulos
workflow_nameetask_name. Também é possível filtrar por outros rótulos, como status da tarefa ou nome do operador do Airflow.
API e gcloud
É possível criar e gerenciar painéis personalizados e os widgets usando a
API Cloud Monitoring e o comando gcloud monitoring dashboards. Para mais informações, consulte
Gerenciar painéis por API.
Para mais informações sobre recursos, métricas e filtros, consulte a referência da API Cloud Monitoring:
Como usar alertas do Cloud Monitoring
É possível criar políticas de alertas para monitorar os valores das métricas e ser notificado quando elas violarem uma condição.
-
No console do Google Cloud , acesse a página notifications Alertas:
Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.
- Se você ainda não criou canais de notificação e desejar recebê-las, clique em Editar canais de notificação e adicione seus canais. Retorne para a página Alertas depois de adicionar seus canais.
- Na página Alertas, clique em Criar política.
- Para selecionar a métrica, expanda o menu Selecionar uma métrica e faça isto:
- Para limitar o menu a entradas relevantes, insira
Cloud Composerna barra de filtros. Se não houver resultados depois de filtrar o menu, desative a opção Mostrar somente recursos e métricas ativos. - Em Tipo de recurso, selecione Ambiente do Cloud Composer ou Fluxo de trabalho do Cloud Composer.
- Escolha uma Categoria de métrica e uma Métrica, e depois selecione Aplicar.
- Para limitar o menu a entradas relevantes, insira
- Clique em Próxima.
- As configurações da página Configurar acionador de alertas determinam quando o alerta é acionado. Selecione um tipo de condição e, se necessário, especifique um limite. Para mais informações, confira Criar políticas de alertas com limites de métricas.
- Clique em Próxima.
- Opcional: para adicionar notificações à política de alertas, clique em Canais de notificação. Na caixa de diálogo, selecione um ou mais canais de notificação no menu e clique em OK.
- Opcional: atualize a Duração do fechamento automático de alertas. Este campo determina quando o Monitoring encerrará alertas na ausência de dados de métrica.
- Opcional: clique em Documentação e adicione as informações que você deseja incluir em uma mensagem de notificação.
- Clique em Nome do alerta e insira um nome para a política de alertas.
- Clique em Criar política.