Dans les rapports sur les coûts Cloud Billing, vous pouvez utiliser la fonctionnalité de prévision pour voir l'évolution de vos coûts et le montant de vos dépenses prévisionnelles, jusqu'à 12 mois à l'avance.
Si vous consultez votre rapport Cloud Billing à l'aide d'une plage de dates qui se termine par une date future, le graphique du rapport affiche à la fois les coûts réels et les coûts prévisionnels :
- L'en-tête du rapport au-dessus du graphique fournit une vue fractionnée du coût : le coût réel calculé à partir de la date de début et le coût total prévisionnel pour toute la plage de dates.
- Le coût prévisionnel est indiqué en gris clair dans le graphique à barres ou en courbes empilées.
Afficher vos prévisions de coûts
Dans la section Facturation de la Google Cloud console, accédez au rapport sur les coûts du compte de facturation Cloud que vous souhaitez analyser.
Dans les rapports, les prévisions sont disponibles pour les éléments suivants :
Toute combinaison de filtres, à l'exception des éléments suivants :
- Lorsque vous utilisez une période de facturation (anciennement Mois de facturation).
- Lorsque vous filtrez par Produits, Produits d'origine, Remises sur engagement d'utilisation basées sur les dépenses ou Services d'origine.
Toute période de facturation (anciennement Date d'utilisation) se terminant par une date future. (Les prévisions ne sont pas disponibles pour une période à laquelle le filtre Période de facturation (anciennement Mois de facturation) a été appliqué.)
- Si vous consultez le rapport du mois en cours, la date de fin par défaut correspond au dernier jour du mois en cours.
Si vous choisissez de spécifier une plage de dates personnalisée, sélectionnez Par période de facturation, puis choisissez une plage de dates dont la date de fin est définie dans le futur.
Vous pouvez consulter vos dépenses prévues jusqu'à 12 mois à l'avance.
La prédiction des coûts est basée sur l'IA
Le modèle de prévision des coûts applique des techniques de machine learning avancées conçues pour comprendre les schémas de coûts complexes et gérer les imperfections des données réelles afin de vous fournir des prédictions de coûts plus fiables et exploitables. Pour déterminer la tendance des coûts, procédez comme suit :
- Collecte de données historiques : en fonction des filtres de rapport que vous sélectionnez, le modèle de prévision collecte toutes vos dépenses historiques Google Cloud .
- Préparation intelligente des données : à l'aide d'une suite complète d'étapes de prétraitement des données, des données de haute qualité sont préparées. Elles gèrent intelligemment les coûts aberrants (tels que les pics de coûts inattendus), comblent plus précisément les lacunes dans les données d'utilisation et détectent les changements importants dans vos habitudes de dépenses pour adapter la prévision en conséquence (par exemple, en raison du lancement de nouveaux projets ou de modifications architecturales majeures).
- Prise en compte de la saisonnalité et des tendances : le moteur de machine learning est conçu pour reconnaître et s'adapter à plusieurs niveaux de saisonnalité et aux tendances sous-jacentes dans vos données de coûts. Il détecte et modélise divers schémas récurrents, tels que les cycles quotidiens, hebdomadaires et mensuels de vos dépenses cloud.
- Régularisation complète des données : le modèle de prévision structure vos données de coûts de manière cohérente au fil du temps, ce qui permet à nos modèles de machine learning d'effectuer une analyse de séries temporelles fiable. Cela génère une prévision qui capture intelligemment les tendances complexes et les multiples saisonnalités, et gère les anomalies de données.
Le coût total prévisionnel inclut les coûts suivants :
- Le total des coûts réels à ce jour dans la période sélectionnée.
- Le coût prévisionnel pour chaque jour à venir de la même période.