כתיבת דוגמאות

במאמר הזה מוצגות דוגמאות קוד שממחישות את הסוגים השונים של בקשות כתיבה שאפשר לשלוח ל-Bigtable כשמשתמשים בספריות הלקוח של Cloud Bigtable.

בדף הזה יש דוגמאות לשימוש בSetCell מוטציות כדי לשלוח בקשות כתיבה לתאים לא מצטברים. דוגמאות לשליחת בקשות הוספה לתאים מצטברים זמינות במאמר צבירת נתונים בזמן הכתיבה.

לפני שמנסים את הדוגמאות האלה, חשוב להבין מתי כדאי להשתמש בכל סוג של בקשת כתיבה ומתי לא.

ספריית הלקוח של Python ל-Bigtable מציעה שני ממשקי API, ‏ asyncio וממשק API סינכרוני. אם האפליקציה שלכם היא אסינכרונית, אתם צריכים להשתמש ב-asyncio.

דוגמאות הקוד שבדף הזה מתייחסות לטבלת הדוגמאות שבקטע נתונים לדוגמה.

ביצוע כתיבה פשוטה

בדוגמאות הקוד הבאות אפשר לראות איך לשלוח בקשות כתיבה פשוטות ל-Bigtable. סוג הכתיבה הזה יוצר בקשת API‏ MutateRow.

המשך

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import (
	"context"
	"encoding/binary"
	"fmt"
	"io"

	"bytes"

	"cloud.google.com/go/bigtable"
)

func writeSimple(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	tbl := client.Open(tableName)
	columnFamilyName := "stats_summary"
	timestamp := bigtable.Now()

	mut := bigtable.NewMutation()
	buf := new(bytes.Buffer)
	binary.Write(buf, binary.BigEndian, int64(1))

	mut.Set(columnFamilyName, "connected_cell", timestamp, buf.Bytes())
	mut.Set(columnFamilyName, "connected_wifi", timestamp, buf.Bytes())
	mut.Set(columnFamilyName, "os_build", timestamp, []byte("PQ2A.190405.003"))

	rowKey := "phone#4c410523#20190501"
	if err := tbl.Apply(ctx, rowKey, mut); err != nil {
		return fmt.Errorf("Apply: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Successfully wrote row: %s\n", rowKey)
	return nil
}

HBase

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


import com.google.cloud.bigtable.hbase.BigtableConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class WriteSimple {

  private static final byte[] COLUMN_FAMILY_NAME = Bytes.toBytes("stats_summary");

  public static void writeSimple(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (Connection connection = BigtableConfiguration.connect(projectId, instanceId)) {
      final Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(Bytes.toBytes(tableId)));
      long timestamp = System.currentTimeMillis();
      byte[] one = new byte[]{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1};

      String rowKey = "phone#4c410523#20190501";
      Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));

      put.addColumn(COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("connected_cell"), timestamp, one);
      put.addColumn(COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("connected_wifi"), timestamp, one);
      put.addColumn(
          COLUMN_FAMILY_NAME,
          Bytes.toBytes("os_build"),
          timestamp,
          Bytes.toBytes("PQ2A.190405.003"));
      table.put(put);

      System.out.printf("Successfully wrote row %s", rowKey);

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteSimple: \n" + e.toString());
    }
  }
}

Java

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


import com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataClient;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.RowMutation;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.TableId;
import com.google.protobuf.ByteString;

public class WriteSimple {
  private static final String COLUMN_FAMILY_NAME = "stats_summary";

  public static void writeSimple(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
      long timestamp = System.currentTimeMillis() * 1000;

      String rowkey = "phone#4c410523#20190501";

      RowMutation rowMutation =
          RowMutation.create(TableId.of(tableId), rowkey)
              .setCell(
                  COLUMN_FAMILY_NAME,
                  ByteString.copyFrom("connected_cell".getBytes()),
                  timestamp,
                  1)
              .setCell(
                  COLUMN_FAMILY_NAME,
                  ByteString.copyFrom("connected_wifi".getBytes()),
                  timestamp,
                  1)
              .setCell(COLUMN_FAMILY_NAME, "os_build", timestamp, "PQ2A.190405.003");

      dataClient.mutateRow(rowMutation);
      System.out.printf("Successfully wrote row %s", rowkey);

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteSimple: \n" + e.toString());
    }
  }
}

‫Python asyncio

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

from google.cloud.bigtable.data import BigtableDataClientAsync
from google.cloud.bigtable.data import SetCell

async def write_simple(project_id, instance_id, table_id):
    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            family_id = "stats_summary"
            row_key = b"phone#4c410523#20190501"

            cell_mutation = SetCell(family_id, "connected_cell", 1)
            wifi_mutation = SetCell(family_id, "connected_wifi", 1)
            os_mutation = SetCell(family_id, "os_build", "PQ2A.190405.003")

            await table.mutate_row(row_key, cell_mutation)
            await table.mutate_row(row_key, wifi_mutation)
            await table.mutate_row(row_key, os_mutation)

Python

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

from datetime import datetime, timezone

from google.cloud import bigtable


def write_simple(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    timestamp = datetime.now(timezone.utc)
    column_family_id = "stats_summary"

    row_key = "phone#4c410523#20190501"

    row = table.direct_row(row_key)
    row.set_cell(column_family_id, "connected_cell", 1, timestamp)
    row.set_cell(column_family_id, "connected_wifi", 1, timestamp)
    row.set_cell(column_family_id, "os_build", "PQ2A.190405.003", timestamp)

    row.commit()

    print("Successfully wrote row {}.".format(row_key))

C#‎

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


using System;
using Google.Cloud.Bigtable.V2;
using Google.Cloud.Bigtable.Common.V2;

namespace Writes
{
    public class WriteSimpleSample
    {
        /// <summary>
        /// Mutate one row in an existing table and column family. Updates multiple cells within that row using one API call.
        ///</summary>
        /// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
        /// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
        /// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>
        public string WriteSimple(
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID",
            string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID",
            string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
        {
            BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();

            TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);
            BigtableByteString rowkey = new BigtableByteString("phone#4c410523#20190501");
            BigtableVersion timestamp = new BigtableVersion(DateTime.UtcNow);
            string COLUMN_FAMILY = "stats_summary";

            Mutation[] mutations = {
                    Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "connected_cell", 1, timestamp),
                    Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "connected_wifi", 1, timestamp),
                    Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "os_build", "PQ2A.190405.003", timestamp)
                };
            MutateRowResponse mutateRowResponse = bigtableClient.MutateRow(tableName, rowkey, mutations);
            Console.WriteLine(mutateRowResponse);
            return $"Successfully wrote row {rowkey}";
        }
    }
}

C++‎

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
[](cbt::Table table) {
  auto timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(
      std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch());

  std::string row_key = "phone#4c410523#20190501";
  cbt::SingleRowMutation mutation(row_key);
  std::string column_family = "stats_summary";

  mutation.emplace_back(cbt::SetCell(column_family, "connected_cell",
                                     timestamp, std::int64_t{1}));
  mutation.emplace_back(cbt::SetCell(column_family, "connected_wifi",
                                     timestamp, std::int64_t{1}));
  mutation.emplace_back(
      cbt::SetCell(column_family, "os_build", timestamp, "PQ2A.190405.003"));
  google::cloud::Status status = table.Apply(std::move(mutation));
  if (!status.ok()) throw std::runtime_error(status.message());
  std::cout << "Successfully wrote row" << row_key << "\n";
}

Node.js

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');
const bigtable = new Bigtable();

async function writeSimple() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
   */
  // const instanceId = 'YOUR_INSTANCE_ID';
  // const tableId = 'YOUR_TABLE_ID';
  const instance = bigtable.instance(instanceId);
  const table = instance.table(tableId);

  const timestamp = new Date();
  const rowToInsert = {
    key: 'phone#4c410523#20190501',
    data: {
      stats_summary: {
        connected_cell: {
          value: 1,
          timestamp,
        },
        connected_wifi: {
          value: 1,
          timestamp,
        },
        os_build: {
          value: 'PQ2A.190405.003',
          timestamp,
        },
      },
    },
  };

  await table.insert(rowToInsert);

  console.log(`Successfully wrote row ${rowToInsert.key}`);
}

writeSimple();

PHP

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\DataUtil;
use Google\Cloud\Bigtable\Mutations;

/**
 * Write data in a table
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table where the data needs to be written
 */
function write_simple(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId = 'mobile-time-series'
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $timestampMicros = time() * 1000 * 1000;
    $columnFamilyId = 'stats_summary';
    $mutations = (new Mutations())
    ->upsert($columnFamilyId, 'connected_cell', '1', $timestampMicros)
    ->upsert($columnFamilyId, 'connected_wifi', DataUtil::intToByteString(1), $timestampMicros)
    ->upsert($columnFamilyId, 'os_build', 'PQ2A.190405.003', $timestampMicros);

    $table->mutateRow('phone#4c410523#20190501', $mutations);

    printf('Successfully wrote row.' . PHP_EOL);
}

Ruby

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
table = bigtable.table instance_id, table_id
column_family = "stats_summary"
timestamp = (Time.now.to_f * 1_000_000).round(-3)

rowkey = "phone#4c410523#20190501"
entry = table.new_mutation_entry(rowkey)
             .set_cell(column_family, "connected_cell", 1, timestamp: timestamp)
             .set_cell(column_family, "connected_wifi", 1, timestamp: timestamp)
             .set_cell(column_family, "os_build", "PQ2A.190405.003", timestamp: timestamp)

table.mutate_row entry
puts "Successfully wrote row #{rowkey}"

הגדלת ערך

בדוגמאות הקוד הבאות אפשר לראות איך לשלוח בקשת כתיבה שמגדילה או מקטינה ערך מספרי קיים בתא מצטבר. סוג הכתיבה הזה יוצר בקשת MutateRow עם סוג מוטציה AddToCell. בדוגמאות מוסיפים לסכום ב קבוצת עמודות שמצפה לקלט Int64.

cbt

cbt addtocell TABLE_ID ROW_KEY
FAMILY_NAME:COLUMN_QUALIFER=VALUE@TIMESTAMP

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫TABLE_ID: המזהה הקבוע של הטבלה
  • ‫ROW_KEY: מפתח השורה
  • ‫FAMILY_NAME: השם של קבוצת העמודות המצטברת
  • ‫COLUMN_QUALIFIER: מזהה של העמודה
  • ‫VALUE: הערך שרוצים להוסיף לתא
  • ‫TIMESTAMP: חותמת זמן של מערכת Unix במיקרו-שניות, כמו 1710868850000000

בדוגמה הזו, הערך שמאוחסן בעמודה week12 בשורה device-1 יופחת ב-100:

cbt addtocell mobile-data device-1 updates:week12=-100@1710868850000000

המשך

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	"cloud.google.com/go/bigtable"
)

func writeAggregate(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	tbl := client.Open(tableName)
	columnFamilyName := "view_count"
	viewTimestamp, err := time.Parse(time.RFC3339, "2024-03-13T12:41:34Z")
	if err != nil {
		return err
	}
	hourlyBucket := viewTimestamp.Truncate(time.Hour)

	mut := bigtable.NewMutation()
	mut.AddIntToCell(columnFamilyName, "views", bigtable.Time(hourlyBucket), 1)

	rowKey := "page#index.html"
	if err := tbl.Apply(ctx, rowKey, mut); err != nil {
		return fmt.Errorf("Apply: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Successfully wrote row: %s\n", rowKey)
	return nil
}

Java

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


import com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataClient;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.RowMutation;
import com.google.common.primitives.Longs;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.time.Instant;
import java.time.temporal.ChronoUnit;

public class WriteAggregate {
  private static final String COUNT_COLUMN_FAMILY_NAME = "view_count";
  private static final long MICROS_PER_MILLI = 1000;

  public static void writeAggregate(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "page-view-counter";

    try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {

      String rowKey = "page#index.html";
      Instant viewTimestamp = Instant.parse("2024-03-13T12:41:34.123Z");

      // Bucket the views for an hour into a single count, giving us an hourly view count for a
      // given page.
      Instant hourlyBucket = viewTimestamp.truncatedTo(ChronoUnit.HOURS);
      long hourlyBucketMicros = hourlyBucket.toEpochMilli() * MICROS_PER_MILLI;

      RowMutation rowMutation =
          RowMutation.create(tableId, rowKey)
              .addToCell(COUNT_COLUMN_FAMILY_NAME, "views", hourlyBucketMicros, 1);

      dataClient.mutateRow(rowMutation);
      System.out.printf("Successfully wrote row %s", rowKey);

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteAggregate: \n" + e.toString());
    }
  }

  public static void mergeAggregate(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "page-view-counter";

    try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {

      String rowKey = "page#index.html";
      Instant viewTimestamp = Instant.parse("2024-03-13T12:41:34.123Z");

      // Bucket the views for an hour into a single count, giving us an hourly view count for a
      // given page.
      Instant hourlyBucket = viewTimestamp.truncatedTo(ChronoUnit.HOURS);
      long hourlyBucketMicros = hourlyBucket.toEpochMilli() * MICROS_PER_MILLI;

      RowMutation rowMutation =
          RowMutation.create(tableId, rowKey)
              .mergeToCell(
                  COUNT_COLUMN_FAMILY_NAME,
                  "views",
                  hourlyBucketMicros,
                  ByteString.copyFrom(Longs.toByteArray(1L)));

      dataClient.mutateRow(rowMutation);
      System.out.printf("Successfully wrote row %s", rowKey);

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during mergeAggregate: \n" + e.toString());
    }
  }
}

‫Python asyncio

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import time
from google.cloud.bigtable.data import BigtableDataClientAsync
from google.cloud.bigtable.data.mutations import AddToCell, RowMutationEntry
from google.cloud.bigtable.data.exceptions import MutationsExceptionGroup

async def write_aggregate(project_id, instance_id, table_id):
    """Increments a value in a Bigtable table using AddToCell mutation."""
    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        table = client.get_table(instance_id, table_id)
        row_key = "unique_device_ids_1"
        try:
            async with table.mutations_batcher() as batcher:
                # The AddToCell mutation increments the value of a cell.
                # The `counters` family must be set up to be an aggregate
                # family with an int64 input type.
                reading = AddToCell(
                    family="counters",
                    qualifier="odometer",
                    value=32304,
                    # Convert nanoseconds to microseconds
                    timestamp_micros=time.time_ns() // 1000,
                )
                await batcher.append(
                    RowMutationEntry(row_key.encode("utf-8"), [reading])
                )
        except MutationsExceptionGroup as e:
            # MutationsExceptionGroup contains a FailedMutationEntryError for
            # each mutation that failed.
            for sub_exception in e.exceptions:
                failed_entry: RowMutationEntry = sub_exception.entry
                cause: Exception = sub_exception.__cause__
                print(
                    f"Failed mutation for row {failed_entry.row_key!r} with error: {cause!r}"
                )

כתיבת ערך על סמך תנאי

בדוגמאות הקוד הבאות אפשר לראות איך לשלוח בקשת כתיבה מותנית, שבודקת אם שורה מסוימת עומדת בתנאי מסוים, ואז, בהתאם לתוצאה, כותבת נתונים בשורה הזו. סוג הכתיבה הזה יוצר בקשת API‏ CheckAndMutateRow.

המשך

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigtable"
)

func writeConditionally(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewAdminClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	tbl := client.Open(tableName)
	columnFamilyName := "stats_summary"
	timestamp := bigtable.Now()

	mut := bigtable.NewMutation()
	mut.Set(columnFamilyName, "os_name", timestamp, []byte("android"))

	filter := bigtable.ChainFilters(
		bigtable.FamilyFilter(columnFamilyName),
		bigtable.ColumnFilter("os_build"),
		bigtable.ValueFilter("PQ2A\\..*"))
	conditionalMutation := bigtable.NewCondMutation(filter, mut, nil)

	rowKey := "phone#4c410523#20190501"
	if err := tbl.Apply(ctx, rowKey, conditionalMutation); err != nil {
		return fmt.Errorf("Apply: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Successfully updated row's os_name")
	return nil
}

HBase

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


import com.google.cloud.bigtable.hbase.BigtableConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.RowMutations;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class WriteConditionally {

  private static final byte[] COLUMN_FAMILY_NAME = Bytes.toBytes("stats_summary");

  public static void writeConditionally(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (Connection connection = BigtableConfiguration.connect(projectId, instanceId)) {
      Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(Bytes.toBytes(tableId)));
      long timestamp = System.currentTimeMillis();

      String rowKey = "phone#4c410523#20190501";
      RowMutations mutations = new RowMutations(Bytes.toBytes(rowKey));

      Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
      put.addColumn(
          COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("os_name"), timestamp, Bytes.toBytes("android"));
      mutations.add(put);

      table.checkAndMutate(
          Bytes.toBytes(rowKey),
          COLUMN_FAMILY_NAME,
          Bytes.toBytes("os_build"),
          CompareOp.GREATER_OR_EQUAL,
          Bytes.toBytes("PQ2A.190405"),
          mutations);

      System.out.print("Successfully updated row's os_name");

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteConditionally: \n" + e.toString());
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Java

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


import static com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.Filters.FILTERS;

import com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataClient;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.ConditionalRowMutation;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.Filters.Filter;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.Mutation;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.TableId;

public class WriteConditionally {
  private static final String COLUMN_FAMILY_NAME = "stats_summary";

  public static void writeConditionally(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
      long timestamp = System.currentTimeMillis() * 1000;

      String rowkey = "phone#4c410523#20190501";

      Mutation mutation =
          Mutation.create().setCell(COLUMN_FAMILY_NAME, "os_name", timestamp, "android");

      Filter filter =
          FILTERS
              .chain()
              .filter(FILTERS.family().exactMatch(COLUMN_FAMILY_NAME))
              .filter(FILTERS.qualifier().exactMatch("os_build"))
              .filter(FILTERS.value().regex("PQ2A\\..*"));

      ConditionalRowMutation conditionalRowMutation =
          ConditionalRowMutation.create(TableId.of(tableId), rowkey)
              .condition(filter)
              .then(mutation);

      boolean success = dataClient.checkAndMutateRow(conditionalRowMutation);

      System.out.printf("Successfully updated row's os_name: %b", success);

    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteConditionally: \n" + e.toString());
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

‫Python asyncio

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

from google.cloud.bigtable.data import BigtableDataClientAsync
from google.cloud.bigtable.data import row_filters
from google.cloud.bigtable.data import SetCell

async def write_conditional(project_id, instance_id, table_id):
    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            family_id = "stats_summary"
            row_key = "phone#4c410523#20190501"

            row_filter = row_filters.RowFilterChain(
                filters=[
                    row_filters.FamilyNameRegexFilter(family_id),
                    row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("os_build"),
                    row_filters.ValueRegexFilter("PQ2A\\..*"),
                ]
            )

            if_true = SetCell(family_id, "os_name", "android")
            result = await table.check_and_mutate_row(
                row_key,
                row_filter,
                true_case_mutations=if_true,
                false_case_mutations=None,
            )
            if result is True:
                print("The row os_name was set to android")

Python

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

from datetime import datetime, timezone

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable import row_filters


def write_conditional(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    timestamp = datetime.now(timezone.utc)
    column_family_id = "stats_summary"

    row_key = "phone#4c410523#20190501"

    row_filter = row_filters.RowFilterChain(
        filters=[
            row_filters.FamilyNameRegexFilter(column_family_id),
            row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("os_build"),
            row_filters.ValueRegexFilter("PQ2A\\..*"),
        ]
    )
    row = table.conditional_row(row_key, filter_=row_filter)
    row.set_cell(column_family_id, "os_name", "android", timestamp)
    row.commit()

    print("Successfully updated row's os_name.")

C#‎

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


using System;
using Google.Cloud.Bigtable.V2;
using Google.Cloud.Bigtable.Common.V2;

namespace Writes
{
    public class WriteConditionalSample
    {
        /// <summary>
        /// Check if a row has a certain value then mutate the row if it does.
        ///</summary>
        /// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
        /// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
        /// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>
        public string WriteConditional(
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID",
            string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID",
            string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
        {
            BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();

            TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);
            BigtableByteString rowkey = new BigtableByteString("phone#4c410523#20190501");
            BigtableVersion timestamp = new BigtableVersion(DateTime.UtcNow);
            string COLUMN_FAMILY = "stats_summary";

            CheckAndMutateRowResponse checkAndMutateRowResponse = bigtableClient.CheckAndMutateRow(
                tableName,
                rowkey,
                RowFilters.Chain(
                    RowFilters.FamilyNameExact(COLUMN_FAMILY),
                    RowFilters.ColumnQualifierExact("os_build"),
                    RowFilters.ValueRegex("PQ2A\\..*")),
                Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "os_name", "android", timestamp));

            return $"Successfully updated row's os_name: {checkAndMutateRowResponse.PredicateMatched}";
        }
    }
}

C++‎

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
[](cbt::Table table) {
  auto timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(
      std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch());

  std::string row_key = "phone#4c410523#20190501";
  cbt::SingleRowMutation mutation(row_key);
  std::string column_family = "stats_summary";
  cbt::Filter predicate = cbt::Filter::Chain(
      cbt::Filter::ColumnName(column_family, "os_build"),
      cbt::Filter::Latest(1), cbt::Filter::ValueRegex("PQ2A\\..*"));

  google::cloud::StatusOr<cbt::MutationBranch> branch =
      table.CheckAndMutateRow(
          row_key, std::move(predicate),
          {cbt::SetCell(column_family, "os_name", timestamp, "android")}, {});

  if (!branch) throw std::move(branch).status();
  if (*branch == cbt::MutationBranch::kPredicateMatched) {
    std::cout << "Successfully updated row\n";
  } else {
    std::cout << "The predicate was not matched\n";
  }
}

Node.js

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const instanceId = 'YOUR_INSTANCE_ID';
// const tableId = 'YOUR_TABLE_ID';

const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');

const bigtable = new Bigtable();

async function writeConditionally() {
  const instance = bigtable.instance(instanceId);
  const table = instance.table(tableId);

  const timestamp = new Date();
  const row = table.row('phone#4c410523#20190501');
  const filter = [
    {
      column: 'os_build',
      value: {
        start: 'PQ2A',
        end: 'PQ2A',
      },
    },
  ];

  const config = {
    onMatch: [
      {
        method: 'insert',
        data: {
          stats_summary: {
            os_name: 'android',
            timestamp,
          },
        },
      },
    ],
  };

  await row.filter(filter, config);

  console.log("Successfully updated row's os_name");
}

writeConditionally();

PHP

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;
use Google\Cloud\Bigtable\Mutations;

/**
 * Write data conditionally in a table
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table where the data needs to be written
 */
function write_conditionally(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId = 'mobile-time-series'
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $timestampMicros = time() * 1000 * 1000;
    $columnFamilyId = 'stats_summary';

    $mutations = (new Mutations())->upsert($columnFamilyId, 'os_name', 'android', $timestampMicros);
    $predicateFilter = Filter::chain()
    ->addFilter(Filter::family()->exactMatch($columnFamilyId))
    ->addFilter(Filter::qualifier()->exactMatch('os_build'))
    ->addFilter(Filter::value()->regex('PQ2A.*'));
    $options = ['predicateFilter' => $predicateFilter, 'trueMutations' => $mutations];

    $table->checkAndMutateRow('phone#4c410523#20190501', $options);

    printf('Successfully updated row\'s os_name' . PHP_EOL);
}

Ruby

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
table = bigtable.table instance_id, table_id
column_family = "stats_summary"
timestamp = (Time.now.to_f * 1_000_000).round(-3)

rowkey = "phone#4c410523#20190501"
predicate_filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.chain
                                                     .family(column_family)
                                                     .qualifier("os_build")
                                                     .value("PQ2A\\..*")

on_match_mutations = Google::Cloud::Bigtable::MutationEntry.new
on_match_mutations.set_cell(
  column_family,
  "os_name",
  "android",
  timestamp: timestamp
)

response = table.check_and_mutate_row(
  rowkey,
  predicate_filter,
  on_match: on_match_mutations
)

puts "Successfully updated row's os_name: #{response}"

ביצוע כתיבה של מקבץ

בדוגמאות הקוד הבאות אפשר לראות איך לשלוח בקשות לכתיבה באצווה ל-Bigtable. סוג הכתיבה הזה יוצר בקשת API‏ MutateRows.

המשך

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import (
	"bytes"
	"context"
	"encoding/binary"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigtable"
)

func writeBatch(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewAdminClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()
	tbl := client.Open(tableName)
	columnFamilyName := "stats_summary"
	timestamp := bigtable.Now()

	var muts []*bigtable.Mutation

	binary1 := new(bytes.Buffer)
	binary.Write(binary1, binary.BigEndian, int64(1))

	mut := bigtable.NewMutation()
	mut.Set(columnFamilyName, "connected_wifi", timestamp, binary1.Bytes())
	mut.Set(columnFamilyName, "os_build", timestamp, []byte("12155.0.0-rc1"))
	muts = append(muts, mut)

	mut = bigtable.NewMutation()
	mut.Set(columnFamilyName, "connected_wifi", timestamp, binary1.Bytes())
	mut.Set(columnFamilyName, "os_build", timestamp, []byte("12145.0.0-rc6"))
	muts = append(muts, mut)

	rowKeys := []string{"tablet#a0b81f74#20190501", "tablet#a0b81f74#20190502"}
	if _, err := tbl.ApplyBulk(ctx, rowKeys, muts); err != nil {
		return fmt.Errorf("ApplyBulk: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Successfully wrote 2 rows: %s\n", rowKeys)
	return nil
}

HBase

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


import com.google.cloud.bigtable.hbase.BigtableConfiguration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class WriteBatch {

  private static final byte[] COLUMN_FAMILY_NAME = Bytes.toBytes("stats_summary");

  public static void writeBatch(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (Connection connection = BigtableConfiguration.connect(projectId, instanceId)) {
      final Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(Bytes.toBytes(tableId)));
      long timestamp = System.currentTimeMillis();
      byte[] one = new byte[]{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1};

      List<Put> puts = new ArrayList<Put>();
      puts.add(new Put(Bytes.toBytes("tablet#a0b81f74#20190501")));
      puts.add(new Put(Bytes.toBytes("tablet#a0b81f74#20190502")));

      puts.get(0).addColumn(COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("connected_wifi"), timestamp, one);
      puts.get(0)
          .addColumn(
              COLUMN_FAMILY_NAME,
              Bytes.toBytes("os_build"),
              timestamp,
              Bytes.toBytes("12155.0.0-rc1"));

      puts.get(1).addColumn(COLUMN_FAMILY_NAME, Bytes.toBytes("connected_wifi"), timestamp, one);
      puts.get(1)
          .addColumn(
              COLUMN_FAMILY_NAME,
              Bytes.toBytes("os_build"),
              timestamp,
              Bytes.toBytes("12145.0.0-rc6"));

      table.put(puts);

      System.out.print("Successfully wrote 2 rows");
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteBatch: \n" + e.toString());
    }
  }
}

Java

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


import com.google.api.core.ApiFuture;
import com.google.api.gax.batching.Batcher;
import com.google.api.gax.batching.BatchingException;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataClient;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.RowMutationEntry;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.TableId;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class WriteBatch {
  private static final String COLUMN_FAMILY_NAME = "stats_summary";

  public static void writeBatch(String projectId, String instanceId, String tableId) {
    // String projectId = "my-project-id";
    // String instanceId = "my-instance-id";
    // String tableId = "mobile-time-series";

    try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
      List<ApiFuture<Void>> batchFutures = new ArrayList<>();
      try (Batcher<RowMutationEntry, Void> batcher =
          dataClient.newBulkMutationBatcher(TableId.of(tableId))) {
        long timestamp = System.currentTimeMillis() * 1000;
        batchFutures.add(
            batcher.add(
                RowMutationEntry.create("tablet#a0b81f74#20190501")
                    .setCell(
                        COLUMN_FAMILY_NAME, ByteString.copyFromUtf8("connected_wifi"), timestamp, 1)
                    .setCell(COLUMN_FAMILY_NAME, "os_build", timestamp, "12155.0.0-rc1")));
        batchFutures.add(
            batcher.add(
                RowMutationEntry.create("tablet#a0b81f74#20190502")
                    .setCell(
                        COLUMN_FAMILY_NAME, ByteString.copyFromUtf8("connected_wifi"), timestamp, 1)
                    .setCell(COLUMN_FAMILY_NAME, "os_build", timestamp, "12155.0.0-rc6")));

        // Blocks until mutations are applied on all submitted row entries.
        // flush will be called automatically when a batch is full.
        batcher.flush();
        // Before batcher is closed, all remaining (if any) mutations are applied.
      } catch (BatchingException batchingException) {
        System.out.println(
            "At least one entry failed to apply. Summary of the errors: \n" + batchingException);
        // get individual entry error details
        for (ApiFuture<Void> future : batchFutures) {
          try {
            future.get();
          } catch (ExecutionException entryException) {
            System.out.println("Entry failure: " + entryException.getCause());
          } catch (InterruptedException e) {
            // handle interrupted exception
          }
        }
      }
      System.out.println("Successfully wrote 2 rows");
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error during WriteBatch: \n" + e);
    }
  }
}

‫Python asyncio

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

from google.cloud.bigtable.data import BigtableDataClientAsync
from google.cloud.bigtable.data.mutations import SetCell
from google.cloud.bigtable.data.mutations import RowMutationEntry
from google.cloud.bigtable.data.exceptions import MutationsExceptionGroup

async def write_batch(project_id, instance_id, table_id):
    async with BigtableDataClientAsync(project=project_id) as client:
        async with client.get_table(instance_id, table_id) as table:
            family_id = "stats_summary"
            try:
                async with table.mutations_batcher() as batcher:
                    mutation_list = [
                        SetCell(family_id, "connected_cell", 1),
                        SetCell(family_id, "connected_wifi", 1),
                        SetCell(family_id, "os_build", "12155.0.0-rc1"),
                    ]
                    # awaiting the batcher.append method adds the RowMutationEntry
                    # to the batcher's queue to be written in the next flush.
                    await batcher.append(
                        RowMutationEntry("tablet#a0b81f74#20190501", mutation_list)
                    )
                    await batcher.append(
                        RowMutationEntry("tablet#a0b81f74#20190502", mutation_list)
                    )
            except MutationsExceptionGroup as e:
                # MutationsExceptionGroup contains a FailedMutationEntryError for
                # each mutation that failed.
                for sub_exception in e.exceptions:
                    failed_entry: RowMutationEntry = sub_exception.entry
                    cause: Exception = sub_exception.__cause__
                    print(
                        f"Failed mutation: {failed_entry.row_key} with error: {cause!r}"
                    )

Python

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

from datetime import datetime, timezone

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable.batcher import MutationsBatcher


def write_batch(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    with MutationsBatcher(table=table) as batcher:
        timestamp = datetime.now(timezone.utc)
        column_family_id = "stats_summary"

        rows = [
            table.direct_row("tablet#a0b81f74#20190501"),
            table.direct_row("tablet#a0b81f74#20190502"),
        ]

        rows[0].set_cell(column_family_id, "connected_wifi", 1, timestamp)
        rows[0].set_cell(column_family_id, "os_build", "12155.0.0-rc1", timestamp)
        rows[1].set_cell(column_family_id, "connected_wifi", 1, timestamp)
        rows[1].set_cell(column_family_id, "os_build", "12145.0.0-rc6", timestamp)

        batcher.mutate_rows(rows)

    print("Successfully wrote 2 rows.")

C#‎

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


using System;
using Google.Cloud.Bigtable.V2;
using Google.Cloud.Bigtable.Common.V2;

namespace Writes
{
    public class WriteBatchSample
    {
        /// <summary>
        /// Mutate multiple rows in an existing table and column family. Updates multiple cells within each row.
        ///</summary>
        /// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
        /// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
        /// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>
        public string WriteBatch(
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID",
            string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID",
            string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
        {
            BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();

            TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);
            BigtableVersion timestamp = new BigtableVersion(DateTime.UtcNow);
            string COLUMN_FAMILY = "stats_summary";

            MutateRowsRequest.Types.Entry mutations1 = Mutations.CreateEntry(new BigtableByteString("tablet#a0b81f74#20190501"),
                Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "connected_cell", 1, timestamp),
                Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "os_build", "12155.0.0-rc1", timestamp)
            );
            MutateRowsRequest.Types.Entry mutations2 = Mutations.CreateEntry(new BigtableByteString("tablet#a0b81f74#20190502"),
                Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "connected_cell", 1, timestamp),
                Mutations.SetCell(COLUMN_FAMILY, "os_build", "12145.0.0-rc6", timestamp)
            );
            MutateRowsRequest.Types.Entry[] entries = {
                    mutations1,
                    mutations2
                };
            MutateRowsResponse mutateRowResponse = bigtableClient.MutateRows(tableName, entries);
            foreach (MutateRowsResponse.Types.Entry entry in mutateRowResponse.Entries)
            {
                if (entry.Status.Code == 0)
                {
                    Console.WriteLine($"Row {entry.Index} written successfully");
                }
                else
                {
                    Console.WriteLine($"\tFailed to write row {entry.Index}");
                    Console.WriteLine(entry.Status.Message);
                    return entry.Status.Message;
                }
            }
            return "Successfully wrote 2 rows";
        }
    }
}

C++‎

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
[](cbt::Table table) {
  auto timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(
      std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch());
  std::string column_family = "stats_summary";

  cbt::BulkMutation bulk;
  bulk.emplace_back(cbt::SingleRowMutation(
      "tablet#a0b81f74#20190501",
      cbt::SetCell(column_family, "connected_cell", timestamp,
                   std::int64_t{1}),
      cbt::SetCell(column_family, "os_build", timestamp, "12155.0.0-rc1")));
  bulk.emplace_back(cbt::SingleRowMutation(
      "tablet#a0b81f74#20190502",
      cbt::SetCell(column_family, "connected_cell", timestamp,
                   std::int64_t{1}),
      cbt::SetCell(column_family, "os_build", timestamp, "12145.0.0-rc6")));

  std::vector<cbt::FailedMutation> failures =
      table.BulkApply(std::move(bulk));
  if (failures.empty()) {
    std::cout << "Successfully wrote 2 rows.\n";
    return;
  }
  std::cerr << "The following mutations failed:\n";
  for (auto const& f : failures) {
    std::cerr << "rowkey[" << f.original_index() << "]=" << f.status()
              << "\n";
  }
}

Node.js

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const instanceId = 'YOUR_INSTANCE_ID';
// const tableId = 'YOUR_TABLE_ID';

const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');

const bigtable = new Bigtable();

async function writeBatch() {
  const instance = bigtable.instance(instanceId);
  const table = instance.table(tableId);

  const timestamp = new Date();
  const rowsToInsert = [
    {
      key: 'tablet#a0b81f74#20190501',
      data: {
        stats_summary: {
          connected_wifi: {
            value: 1,
            timestamp,
          },
          os_build: {
            value: '12155.0.0-rc1',
            timestamp,
          },
        },
      },
    },
    {
      key: 'tablet#a0b81f74#20190502',
      data: {
        stats_summary: {
          connected_wifi: {
            value: 1,
            timestamp,
          },
          os_build: {
            value: '12145.0.0-rc6',
            timestamp,
          },
        },
      },
    },
  ];

  await table.insert(rowsToInsert);

  console.log(
    `Successfully wrote 2 rows: ${rowsToInsert[0].key} and ${rowsToInsert[1].key}`,
  );
}

writeBatch();

PHP

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Mutations;

/**
 * Write data in batches in a table
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table where the batch data needs to be written
 */
function write_batch(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId = 'mobile-time-series'
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $timestampMicros = time() * 1000 * 1000;
    $columnFamilyId = 'stats_summary';
    $mutations = [
        (new Mutations())
            ->upsert($columnFamilyId, 'connected_wifi', '1', $timestampMicros)
            ->upsert($columnFamilyId, 'os_build', '12155.0.0-rc1', $timestampMicros),
        (new Mutations())
            ->upsert($columnFamilyId, 'connected_wifi', '1', $timestampMicros)
            ->upsert($columnFamilyId, 'os_build', '12145.0.0-rc6', $timestampMicros)];

    $table->mutateRows([
        'tablet#a0b81f74#20190501' => $mutations[0],
        'tablet#a0b81f74#20190502' => $mutations[1]
    ]);

    printf('Successfully wrote 2 rows.' . PHP_EOL);
}

Ruby

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
table = bigtable.table instance_id, table_id
column_family = "stats_summary"
timestamp = (Time.now.to_f * 1_000_000).round(-3)

entries = []
entries << table.new_mutation_entry("tablet#a0b81f74#20190501")
                .set_cell(column_family, "connected_cell", 1, timestamp: timestamp)
                .set_cell(column_family, "os_build", "12155.0.0-rc1", timestamp: timestamp)
entries << table.new_mutation_entry("tablet#a0b81f74#20190502")
                .set_cell(column_family, "connected_cell", 1, timestamp: timestamp)
                .set_cell(column_family, "os_build", "12155.0.0-rc6", timestamp: timestamp)

results = table.mutate_rows entries
puts "Successfully wrote #{results.length} rows"

הפעלת בקרה על זרימת נתונים של כתיבה באצווה

קטעי הקוד הבאים מדגימים איך להפעיל בקרת זרימה של כתיבה באצווה כששולחים כתיבות באצווה ל-Bigtable. התכונה הזו זמינה ב מחבר Bigtable Beam (BigtableIO) ובמחבר Bigtable HBase Beam (CloudBigtableIO). כדי לראות את הדוגמה המלאה, כולל הצהרות ייבוא, לוחצים על ואז על View on GitHub (צפייה ב-GitHub).

BigtableIO

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

mutations.apply(
    String.format("Write data to table %s via BigtableIO", options.getBigtableTableId()),
    BigtableIO.write()
        .withProjectId(options.getProject())
        .withInstanceId(options.getBigtableInstanceId())
        .withTableId(options.getBigtableTableId())
        .withFlowControl(true) // This enables batch write flow control
);

CloudBigtableIO

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

mutations.apply(
    String.format("Write data to table %s via CloudBigtableIO", options.getBigtableTableId()),
    CloudBigtableIO.writeToTable(
        new CloudBigtableTableConfiguration.Builder()
            .withProjectId(options.getProject())
            .withInstanceId(options.getBigtableInstanceId())
            .withTableId(options.getBigtableTableId())
            .withConfiguration(
                BigtableOptionsFactory.BIGTABLE_ENABLE_BULK_MUTATION_FLOW_CONTROL, "true")
            .build()));

כתיבה לתצוגה מורשית

בדוגמה הבאה אפשר לראות איך שולחים בקשת כתיבה לתצוגה מורשית. התחביר דומה לכתיבה לטבלה, אבל צריך לספק גם את מזהה התצוגה המורשית.

Java

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Bigtable ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Bigtable.

כדי לבצע אימות ב-Bigtable, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

try {
  System.out.println("\nWriting to authorized view");
  String[] names = {"World", "Bigtable", "Java"};
  for (int i = 0; i < names.length; i++) {
    String greeting = "Hello " + names[i] + "!";
    RowMutation rowMutation =
        RowMutation.create(AuthorizedViewId.of(tableId, authorizedViewId), ROW_KEY_PREFIX + i)
            .setCell(COLUMN_FAMILY, COLUMN_QUALIFIER_NAME, names[i])
            .setCell(COLUMN_FAMILY, COLUMN_QUALIFIER_GREETING, greeting);
    dataClient.mutateRow(rowMutation);
    System.out.println(greeting);
  }
} catch (Exception e) {
  if (e instanceof NotFoundException) {
    System.err.println("Failed to write to non-existent authorized view: " + e.getMessage());
  } else if (e instanceof PermissionDeniedException) {
    System.err.println(
        "Failed to apply mutations outside of the authorized view: " + e.getMessage());
  }
}

המאמרים הבאים