Investiga problemas de rendimiento con la asistencia de IA

En este documento, se describe cómo puedes usar la asistencia de IA en Bigtable para investigar anomalías de rendimiento, como puntos de acceso o latencia alta del clúster. Puedes usar las herramientas de solución de problemas asistidas por IA de Bigtable y Gemini Cloud Assist para supervisar el rendimiento del sistema.

Antes de comenzar

Asegúrate de que Gemini Cloud Assist esté configurado para tu cuenta de Google Cloud usuario y proyecto.

Después de configurar Gemini Cloud Assist, es posible que debas esperar cinco minutos para que el servicio se propague antes de poder habilitar la solución de problemas asistida por IA en Bigtable.

Roles y permisos requeridos

Para obtener los permisos que necesitas para observar y solucionar problemas con Gemini Cloud Assist, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en tu proyecto:

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.

Para obtener más información sobre los roles y permisos necesarios para usar las investigaciones de Gemini Cloud Assist, consulta Soluciona problemas con las investigaciones de Gemini Cloud Assist.

Abre Gemini Cloud Assist

Para usar Gemini Cloud Assist con Bigtable, haz lo siguiente:

  1. Abre la lista de instancias de Bigtable en la Google Cloud consola.

    Abrir la lista de instancias

    En la página Instancias , se muestra una lista de instancias.

  2. Para abrir una instancia, haz clic en su nombre.

  3. Para abrir el panel de Cloud Assist, haz clic en Abrir o cerrar el chat de Gemini Cloud Assist.

  4. En el panel de Cloud Assist, ingresa una instrucción que describa la información que te interesa. Por ejemplo, "¿Por qué es tan alta la latencia de mi clúster de Bigtable?".

  5. Después de ingresar la instrucción, haz clic en Enviar instrucción.

    Gemini muestra una respuesta a tu mensaje en función de la información de la última hora.

Investiga problemas de rendimiento

Cuando observas un aumento repentino o un aumento en las métricas, como el uso de CPU o la latencia, puedes usar investigaciones para identificar la causa raíz. Este proceso usa la asistencia de IA de Gemini Cloud Assist para analizar los datos de rendimiento de tu clúster y proporcionar recomendaciones prácticas.

  1. Abre la lista de instancias de Bigtable en la Google Cloud consola.

    Abrir la lista de instancias

    En la página Instancias , se muestra una lista de instancias.

  2. Para abrir una instancia, haz clic en su nombre.

  3. En el menú de navegación, haz clic en Estadísticas del sistema.

  4. Para solucionar problemas de carga de la base de datos, haz clic en Explorar investigaciones.

    Se abrirá el panel Opciones de investigación.

  5. En el campo Clúster, selecciona el clúster para el que deseas ver la investigación.

  6. En la lista de filtros de tiempo, selecciona el período para tu investigación o proporciona una fecha y hora personalizadas para tu filtro.

  7. Haz clic en Investigar.

  8. Después de unos dos minutos, se abrirá el panel Resumen de la investigación con las siguientes secciones:

    • Problema: Una descripción del problema que se está investigando, incluida la hora de inicio y finalización de la investigación.
    • Resultados: Una lista de observaciones sobre el problema. Por ejemplo, pueden incluir detalles de configuración incorrecta del cliente, como un tamaño de grupo de canales incorrecto.
    • Hipótesis: Una lista de acciones recomendadas por la IA para ayudar a abordar las anomalías.

Cómo las investigaciones analizan tu base de datos

Cuando inicias una investigación, Gemini Cloud Assist analiza los datos de rendimiento del período que seleccionaste. Compara tus datos agregados de referencia con las siguientes métricas:

  • Latencias del cliente
  • Latencias del servidor
  • Uso de CPU
  • Uso de disco
  • Recuento de solicitudes

Cuando Gemini Cloud Assist completa el análisis y detecta un cambio significativo, la investigación identifica una posible causa raíz y muestra estadísticas prácticas en la sección Hipótesis del panel Detalles de la investigación para ayudar a solucionar el problema.

En algunas situaciones, según el análisis, es posible que no haya una recomendación.

¿Qué sigue?