本文說明在 Google Cloud 上建構資料湖屋時可用的各種表格格式，並協助您選擇適合需求的格式。
使用 Google Cloud Lakehouse 建立 Lakehouse 時，您可以選擇多種資料表格式，這些格式提供不同程度的管理、效能和互通性。選擇取決於資料來源、您要用於寫入和轉換的引擎，以及您對儲存空間和中繼資料的控管程度。
資料表格式
建構 Google Cloud Lakehouse 時，您可以選擇下列資料表格式，並依據管理資料表的目錄分類：
Lakehouse 執行階段目錄資料表
建議
Lakehouse 執行階段目錄支援 Apache Iceberg 資料表的開放式相容性和管理。
- Lakehouse Iceberg REST 目錄資料表：這是您從開放原始碼引擎建立並儲存在 Cloud Storage 中的 Apache Iceberg 資料表。可與 BigQuery 和相容於 Iceberg 的引擎互通，並提供開放式相容性。如果您希望 ETL 工作流程由開放原始碼引擎管理，建議使用這個選項。
BigQuery 目錄資料表
BigQuery 目錄會管理原生資料表、Apache Iceberg 資料表和外部資料表。
Apache Iceberg 資料表：這類資料表由您透過 BigQuery 建立及管理，並儲存在 Cloud Storage 中。開放原始碼引擎可以讀取這些中繼資料，但 BigQuery 是管理中繼資料並將資料寫入其中的引擎。如果您希望工作流程完全由 BigQuery 全代管，建議選取這個選項。
原生資料表：這些是原生 BigQuery 資料表。這類服務是全代管服務，並提供最先進的分析和管理功能。這個選項最適合非 Iceberg 工作負載。
外部資料表：這些資料表是 BigQuery 專用的建構項目，適用於儲存在 Cloud Storage、Amazon S3 或 Azure Blob 儲存體中的資料。資料和中繼資料由您自行管理，BigQuery 只有讀取權限。如果想直接在第三方目錄或儲存空間中管理資料，請選擇這個選項。
請參閱下表，比較表格格式選項：
| 外部資料表 | Lakehouse Iceberg REST 目錄資料表 | Apache Iceberg 資料表 | 標準 BigQuery 資料表 | |
|---|---|---|---|---|
| Metastore | 外部或自行代管的中繼存放區 | Lakehouse 執行階段目錄 | BigQuery 目錄 | BigQuery 目錄 |
| 儲存空間 | Cloud Storage / Amazon S3 / Azure | Cloud Storage | Cloud Storage | BigQuery |
| 儲存空間最佳化 | 由客戶或第三方管理 | 由客戶或第三方管理 | Google 代管 | Google 代管 |
| 讀取 / 寫入 |
開放原始碼引擎 (讀取/寫入) BigQuery (僅限讀取) |
開放原始碼引擎 (讀取/寫入) BigQuery (僅限讀取) |
開放原始碼引擎 (僅能使用 Iceberg 程式庫讀取，可透過 BigQuery Storage API 讀取/寫入) BigQuery (讀取/寫入) |
開放原始碼引擎 (可與 BigQuery Storage API 互通讀取/寫入) BigQuery (讀取/寫入) |
| 用途 | BigQuery 載入作業的暫存資料表、僅供查詢的舊版資料表 | 開放式 lakehouse | 開放式湖倉，提供高效能企業級儲存空間，適用於進階分析、串流和 AI | 企業級儲存空間，適用於進階分析、串流和 AI |