在 BigQuery 中與 Lakehouse 資料互動

Lakehouse for Apache Iceberg 是一種儲存引擎，可整合 Google Cloud 開放原始碼服務，為進階分析和 AI 建立統一介面。您可以使用 Apache Iceberg，以自動化資料管理和內建治理機制為基礎，建構開放式、代管式且高效能的湖倉。

在 Lakehouse 中建立資料表時，BigQuery 會自動提供查詢功能，並在 Google Cloud 控制台的 BigQuery 頁面中顯示資料表。系統也會自動將 Lakehouse 命名空間和結構定義對應至 BigQuery 資料集。

資料湖倉資源與其他 BigQuery 資源的差異

Lakehouse 與標準 BigQuery 資源的主要差異如下：

• Lakehouse 資料集會顯示在 Google Cloud 控制台的 BigQuery 頁面中，水圖示旁邊。
• 您無法透過 BigQuery 修改 Lakehouse 資源。
• 湖倉資源會在各自的「詳細資料」專區中提供額外中繼資料。

使用跨雲端 Lakehouse

預覽

這項功能適用《服務專屬條款》中「一般服務條款」一節的《正式發布前產品條款》。正式發布前功能是依「原樣」提供，支援服務可能受限。 詳情請參閱推出階段說明。

注意： 如要在預先發布期間尋求支援，請傳送電子郵件至 [e-mail]。

您可以透過跨雲端 Lakehouse，直接從 BigQuery 查詢儲存在其他雲端供應商的資料，不必遷移檔案或建構複雜的 ETL 管道。如需設定資訊，請參閱「使用跨雲端 Lakehouse」。

後續步驟

• 進一步瞭解 Lakehouse。