בדף הזה מוסבר איך לצפות בדוחות מוכנים מראש של שירות Backup and DR ב-Data Studio לגיבויים שנשמרו בכספת.
אחרי הגדרת דוחות מוכנים מראש ב-BigQuery, אפשר לצפות בהם ב-Data Studio. Data Studio הוא כלי בינה עסקית (BI) להמחשה חזותית של נתונים שמבוסס על ענן. בעזרתו אפשר לצפות בדוחות ובמרכזי בקרה, לשנות אותם וליצור אותם.
אתם יכולים להשתמש בתבנית של Data Studio כדי להתחבר למערך הנתונים שלכם ב-BigQuery ולצפות בדוחות המוכנים מראש של גיבויים בכספת שמוגנים באמצעות תוכניות גיבוי. התבנית של Data Studio היא דוח או מרכז בקרה שמעוצבים מראש, ומאפשרים לכם להתחיל ליצור תרשימים של הנתונים.
דרישות מוקדמות
הצגת דוחות מוכנים מראש של שירות Backup and DR ב-Data Studio
כדי לצפות בדוחות ב-Data Studio לגבי גיבויים בכספת, צריך להשתמש באותו מזהה פרויקט שבו היומנים מנותבים ל-BigQuery.
כדי להציג דוחות של שירות Backup and DR ב-Data Studio לגיבויים שנשמרו בכספת, פועלים לפי ההוראות הבאות.
- מעתיקים את כתובת ה-URL הבאה לעורך טקסט ומחליפים את
PROJECT_IDבשם הפרויקט. מעתיקים את כתובת ה-URL המעודכנת ומדביקים אותה בסרגל הכתובות של דפדפן אינטרנט אחרי שמחליפים את מזהה הפרויקט.
https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58 &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds4.datasetId=bdr_reports &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE); &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds2.datasetId=bdr_reports &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE); &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds10.datasetId=bdr_reports &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE); &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds11.datasetId=bdr_reports &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE); &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds9.datasetId=bdr_reports &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE); &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds7.datasetId=bdr_reports &ds.ds7.datasetId=bdr_reports &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE); &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE); &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds12.datasetId=bdr_reports &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE); &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds6.datasetId=bdr_reports &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE); &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds42.datasetId=bdr_reports &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE); &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY &ds.ds5.datasetId=bdr_reports &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);לוחצים על Authorize.
נכנסים לחשבון Google Cloud .
תועברו אל Data Studio, שם תוכלו לראות את יומני המשימות של הגיבוי והשחזור לגיבויים ב-Vault, את הדוחות על משאבים מוגנים לגיבויים ב-Vault ואת יומני הצריכה של כספת הגיבוי לגיבויים ב-Vault. הדוחות האלה זמינים עם גישה לקריאה בלבד. אפשר לייצא דוחות לקובץ CSV או כגיליונות נפרדים. אפשר לשמור את כתובת ה-URL הזו כדי לגשת במהירות לדוחות מוכנים מראש.
מערכת Data Studio מרעננת את הדוח באופן אוטומטי במרווחי זמן מסוימים. כדי לשנות את קצב רענון הנתונים שמוגדר כברירת מחדל, אפשר לעיין במאמר בנושא ניהול עדכניות הנתונים.
לתרחישי שימוש מתקדמים, כמו תזמון, שליחה באימייל, התאמה אישית ושיתוף, אפשר ליצור עותק משלכם של הדוח באמצעות הלחצן עריכה ושיתוף.
תמחור
הצפייה בדוחות ויצירת דוחות ב-Data Studio לא כרוכות בתשלום. עם זאת, BigQuery הוא מוצר בתשלום, ותחויבו על השימוש בו כשתגשו למערכי נתונים של BigQuery דרך Data Studio. אין חיוב על ה-1TiB הראשון של נתונים ב-BigQuery שעוברים עיבוד בכל חודש. מידע מפורט על התמחור זמין במאמרים תמחור ב-BigQuery ותמחור ב-Data Studio.
המאמרים הבאים
- איך מוסיפים נתונים לדוח
- איך משתפים דוחות
- איך מייצאים דוחות
- איך מורידים דוחות
- איך מתזמנים שליחה אוטומטית של דוחות באימייל