어플라이언스 관리 콘솔에서 데이터 스튜디오 사전 작성된 보고서 보기

이 페이지에서는 데이터 스튜디오에서 백업 및 DR 보고서를 보는 방법을 설명합니다.

BigQuery에서 사전 작성된 보고서 를 설정한 후 데이터 스튜디오에서 볼 수 있습니다. 데이터 스튜디오는 보고서와 대시보드를 보고, 수정하고, 만들 수 있는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다.

데이터 스튜디오 템플릿을 사용하여 BigQuery 데이터 세트에 연결하고 사전 작성된 백업 및 DR 보고서를 볼 수 있습니다. 데이터 스튜디오 템플릿은 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 사전 디자인된 보고서 또는 대시보드입니다.

기본 요건

데이터 스튜디오에서 백업 및 DR 보고서 보기

데이터 스튜디오에서 보고서를 보려면 로그가 BigQuery로 라우팅되는 동일한 데이터 세트 이름과 프로젝트 ID를 사용해야 합니다.

다음 안내에 따라 데이터 스튜디오에서 백업 및 DR 보고서를 확인합니다.

  1. 프로젝트 ID와 데이터 세트를 바꾼 후 웹브라우저의 주소 표시줄에 백업/복구 어플라이언스 버전을 기반으로 다음 URL을 복사하여 붙여넣습니다.

        https://lookerstudio.google.com/reporting/create
    ?c.reportId=a00296dc-1687-41b5-be52-ab55cd805744
    &r.reportName=Backup%20and%20DR%20-%20Report%20&%20Insights
    &ds.ds1.datasourceName=Job%20Details
    &ds.ds1.connector=bigQuery
    &ds.ds1.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds1.type=TABLE
    &ds.ds1.datasetId=DATASET
    &ds.ds1.tableId=Job%20Details
    &ds.ds2.datasourceName=Protected%20Data%20Resource
    &ds.ds2.connector=bigQuery
    &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds2.type=TABLE
    &ds.ds2.datasetId=DATASET
    &ds.ds2.tableId=Protected%20Data%20Resource
    &ds.ds3.datasourceName=Recovery%20Jobs%20Summary
    &ds.ds3.connector=bigQuery
    &ds.ds3.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds3.type=TABLE
    &ds.ds3.datasetId=DATASET
    &ds.ds3.tableId=Recovery%20Jobs%20Summary
    &ds.ds4.datasourceName=Daily%20Schedule%20Compliance
    &ds.ds4.connector=bigQuery
    &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds4.type=TABLE
    &ds.ds4.datasetId=DATASET
    &ds.ds4.tableId=Daily%20Schedule%20Compliance
    &ds.ds5.datasourceName=Backup%20Jobs%20Summary
    &ds.ds5.connector=bigQuery
    &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds5.type=TABLE
    &ds.ds5.datasetId=DATASET
    &ds.ds5.tableId=Backup%20Jobs%20Summary
    &ds.ds6.datasourceName=Failed%20Jobs
    &ds.ds6.connector=bigQuery
    &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds6.type=TABLE
    &ds.ds6.datasetId=DATASET
    &ds.ds6.tableId=Failed%20Jobs
    &ds.ds7.datasourceName=Unresolved%20Failures
    &ds.ds7.connector=bigQuery
    &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds7.type=TABLE
    &ds.ds7.datasetId=DATASET
    &ds.ds7.tableId=Unresolved%20Failures

    다음을 바꿉니다.

    • PROJECT_ID: 프로젝트의 이름
    • DATASET: BigQuery 데이터 세트의 이름 백업 및 DR 보고서의 기본 BigQuery 데이터 세트 이름은 BackupandDR_reports입니다. 백업 및 DR 보고서의 BigQuery 데이터 세트 이름을 다르게 설정한 경우 BigQuery 데이터 세트와 일치하도록 데이터 세트 이름을 수정합니다.

  2. 승인 을 클릭합니다.

  3. Google Cloud 계정으로 로그인합니다.

    작업 보고서 일일 일정 준수 보고서 및 보호된 리소스 보고서를 볼 수 있는 데이터 스튜디오로 이동합니다. 이러한 보고서는 보기 전용 액세스 권한으로 제공됩니다. 보고서를 내보내 CSV 파일 또는 개별 시트로 내보낼 수 있습니다. 이 URL을 저장하여 백업 및 DR 사전 작성된 보고서에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

    데이터 스튜디오는 특정 간격으로 보고서를 자동으로 새로고침합니다. 기본 데이터 새로고침 빈도를 변경하려면 데이터 최신 상태 관리를 참조하세요.

예약, 이메일 전송, 맞춤설정, 공유와 같은 고급 사용 사례의 경우 수정 및 공유 버튼을 사용하여 보고서의 자체 사본을 만들 수 있습니다.

가격 책정

데이터 스튜디오는 보고서를 보고 만드는 데 무료로 사용할 수 있습니다. 하지만 BigQuery는 유료 제품이므로 데이터 스튜디오를 통해 BigQuery 데이터 세트에 액세스하면 사용 요금이 발생합니다. 매월 처리되는 첫 1TiB BigQuery 데이터에는 요금이 부과되지 않습니다. 자세한 가격 정보는 BigQuery 가격 책정 및 데이터 스튜디오 가격 책정을 참조하세요.

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