Melihat laporan bawaan Data Studio di konsol pengelolaan perangkat

Halaman ini menjelaskan cara melihat laporan Backup and DR Service di Data Studio.

Setelah menyiapkan laporan bawaan di BigQuery, Anda dapat melihatnya di Data Studio. Data Studio adalah alat business intelligence dan visualisasi data berbasis cloud yang memungkinkan Anda melihat, mengubah, dan membuat laporan serta dasbor.

Anda dapat menggunakan template Data Studio untuk terhubung ke set data BigQuery dan melihat laporan Backup and DR Service bawaan. Template Data Studio adalah laporan atau dasbor yang telah didesain sebelumnya dan memberi Anda permulaan untuk memvisualisasikan data.

Prasyarat

Melihat laporan Backup and DR Service di Data Studio

Untuk melihat laporan di Data Studio, Anda harus menggunakan nama set data dan ID project yang sama dengan tempat log dirutekan ke BigQuery.

Gunakan petunjuk berikut untuk melihat laporan Backup and DR Service di Data Studio.

  1. Salin dan tempel URL berikut berdasarkan versi appliance pencadangan/pemulihan Anda di kolom URL browser web setelah mengganti ID project dan set data.

        https://lookerstudio.google.com/reporting/create
    ?c.reportId=a00296dc-1687-41b5-be52-ab55cd805744
    &r.reportName=Backup%20and%20DR%20-%20Report%20&%20Insights
    &ds.ds1.datasourceName=Job%20Details
    &ds.ds1.connector=bigQuery
    &ds.ds1.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds1.type=TABLE
    &ds.ds1.datasetId=DATASET
    &ds.ds1.tableId=Job%20Details
    &ds.ds2.datasourceName=Protected%20Data%20Resource
    &ds.ds2.connector=bigQuery
    &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds2.type=TABLE
    &ds.ds2.datasetId=DATASET
    &ds.ds2.tableId=Protected%20Data%20Resource
    &ds.ds3.datasourceName=Recovery%20Jobs%20Summary
    &ds.ds3.connector=bigQuery
    &ds.ds3.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds3.type=TABLE
    &ds.ds3.datasetId=DATASET
    &ds.ds3.tableId=Recovery%20Jobs%20Summary
    &ds.ds4.datasourceName=Daily%20Schedule%20Compliance
    &ds.ds4.connector=bigQuery
    &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds4.type=TABLE
    &ds.ds4.datasetId=DATASET
    &ds.ds4.tableId=Daily%20Schedule%20Compliance
    &ds.ds5.datasourceName=Backup%20Jobs%20Summary
    &ds.ds5.connector=bigQuery
    &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds5.type=TABLE
    &ds.ds5.datasetId=DATASET
    &ds.ds5.tableId=Backup%20Jobs%20Summary
    &ds.ds6.datasourceName=Failed%20Jobs
    &ds.ds6.connector=bigQuery
    &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds6.type=TABLE
    &ds.ds6.datasetId=DATASET
    &ds.ds6.tableId=Failed%20Jobs
    &ds.ds7.datasourceName=Unresolved%20Failures
    &ds.ds7.connector=bigQuery
    &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds7.type=TABLE
    &ds.ds7.datasetId=DATASET
    &ds.ds7.tableId=Unresolved%20Failures

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: nama project Anda.
    • DATASET: nama set data BigQuery Anda. Nama set data BigQuery default untuk laporan Backup and DR Service adalah BackupandDR_reports. Jika Anda telah menetapkan nama yang berbeda untuk set data BigQuery bagi laporan Backup and DR Service, ubah nama set data agar sesuai dengan set data BigQuery Anda.

  2. Klik Otorisasi.

  3. Login dengan Google Cloud akun Anda.

    Anda akan diarahkan ke Data Studio, tempat Anda dapat melihat laporan Tugas, laporan Kepatuhan Jadwal Harian, dan laporan Resource yang Dilindungi. Laporan ini tersedia dengan akses hanya lihat. Anda dapat mengekspor laporan ke file CSV atau sebagai sheet terpisah. Anda dapat menyimpan URL ini untuk akses cepat ke laporan bawaan Backup and DR Service.

    Data Studio otomatis memperbarui laporan Anda pada interval tertentu. Untuk mengubah kecepatan refresh data default, lihat Mengelola kesegaran data.

Untuk kasus penggunaan lanjutan, seperti menjadwalkan, mengirim email, menyesuaikan, dan membagikan, Anda dapat membuat salinan laporan sendiri menggunakan tombol Edit dan bagikan.

Harga

Data Studio tersedia tanpa biaya untuk melihat dan membuat laporan. Namun, BigQuery adalah produk berbayar dan Anda akan dikenai biaya untuk menggunakannya saat mengakses set data BigQuery melalui Data Studio. Tidak ada biaya untuk 1 TiB data BigQuery pertama yang diproses per bulan. Untuk mengetahui informasi harga mendetail, lihat harga BigQuery dan harga Data Studio.

Langkah berikutnya