Afficher les rapports prédéfinis Data Studio dans la console de gestion de l'appliance

Cette page explique comment afficher les rapports du service Backup and DR dans Data Studio.

Une fois que vous avez configuré des rapports prédéfinis dans BigQuery, vous pouvez les afficher dans Data Studio. Data Studio est un outil d'informatique décisionnelle et de visualisation de données basé dans le cloud qui vous permet d'afficher, de modifier et de créer des rapports et des tableaux de bord.

Vous pouvez utiliser le modèle Data Studio pour vous connecter à votre ensemble de données BigQuery et afficher les rapports prédéfinis du service Backup and DR. Le modèle Data Studio est un rapport ou un tableau de bord prédéfini qui vous permet de visualiser vos données plus facilement.

Conditions préalables

Afficher les rapports du service Backup and DR dans Data Studio

Pour afficher les rapports dans Data Studio, vous devez utiliser le même nom d'ensemble de données et le même ID de projet que ceux où les journaux sont routés vers BigQuery.

Suivez les instructions ci-dessous pour afficher les rapports du service Backup and DR dans Data Studio.

  1. Copiez et collez l'URL suivante en fonction de la version de votre appliance de sauvegarde/récupération dans la barre d'adresse d'un navigateur Web après avoir remplacé l'ID du projet et l'ensemble de données.

        https://lookerstudio.google.com/reporting/create
    ?c.reportId=a00296dc-1687-41b5-be52-ab55cd805744
    &r.reportName=Backup%20and%20DR%20-%20Report%20&%20Insights
    &ds.ds1.datasourceName=Job%20Details
    &ds.ds1.connector=bigQuery
    &ds.ds1.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds1.type=TABLE
    &ds.ds1.datasetId=DATASET
    &ds.ds1.tableId=Job%20Details
    &ds.ds2.datasourceName=Protected%20Data%20Resource
    &ds.ds2.connector=bigQuery
    &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds2.type=TABLE
    &ds.ds2.datasetId=DATASET
    &ds.ds2.tableId=Protected%20Data%20Resource
    &ds.ds3.datasourceName=Recovery%20Jobs%20Summary
    &ds.ds3.connector=bigQuery
    &ds.ds3.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds3.type=TABLE
    &ds.ds3.datasetId=DATASET
    &ds.ds3.tableId=Recovery%20Jobs%20Summary
    &ds.ds4.datasourceName=Daily%20Schedule%20Compliance
    &ds.ds4.connector=bigQuery
    &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds4.type=TABLE
    &ds.ds4.datasetId=DATASET
    &ds.ds4.tableId=Daily%20Schedule%20Compliance
    &ds.ds5.datasourceName=Backup%20Jobs%20Summary
    &ds.ds5.connector=bigQuery
    &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds5.type=TABLE
    &ds.ds5.datasetId=DATASET
    &ds.ds5.tableId=Backup%20Jobs%20Summary
    &ds.ds6.datasourceName=Failed%20Jobs
    &ds.ds6.connector=bigQuery
    &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds6.type=TABLE
    &ds.ds6.datasetId=DATASET
    &ds.ds6.tableId=Failed%20Jobs
    &ds.ds7.datasourceName=Unresolved%20Failures
    &ds.ds7.connector=bigQuery
    &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds7.type=TABLE
    &ds.ds7.datasetId=DATASET
    &ds.ds7.tableId=Unresolved%20Failures

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : nom de votre projet.
    • DATASET : nom de votre ensemble de données BigQuery. Le nom de l'ensemble de données BigQuery par défaut pour les rapports du service Backup and DR est BackupandDR_reports. Si vous avez défini un nom différent pour votre ensemble de données BigQuery pour les rapports du service Backup and DR, modifiez le nom de l'ensemble de données pour qu'il corresponde à votre ensemble de données BigQuery.

  2. Cliquez sur Autoriser.

  3. Connectez-vous à votre compte Google Cloud .

    Vous êtes redirigé vers Data Studio, où vous pouvez consulter les rapports sur les jobs, les rapports sur la conformité de la planification quotidienne et les rapports sur les ressources protégées. Ces rapports sont disponibles en lecture seule. Vous pouvez exporter des rapports dans un fichier CSV ou sous forme de feuilles individuelles. Vous pouvez enregistrer cette URL pour accéder rapidement aux rapports prédéfinis du service Backup and DR.

    Data Studio actualise automatiquement votre rapport à une certaine fréquence. Pour modifier la fréquence d'actualisation des données par défaut, consultez Gérer la fraîcheur des données.

Pour les cas d'utilisation avancés, tels que la programmation, l'envoi par e-mail, la personnalisation et le partage, vous pouvez créer votre propre copie du rapport à l'aide du bouton Modifier et partager.

Tarifs

Data Studio est disponible sans frais pour afficher et créer des rapports. Toutefois, BigQuery est un produit payant. Des frais vous seront donc facturés pour son utilisation lorsque vous accéderez à des ensembles de données BigQuery via Data Studio. Le premier tébioctet de données BigQuery traitées par mois est sans frais. Pour obtenir des informations détaillées sur les tarifs, consultez les pages Tarifs de BigQuery et Tarifs de Data Studio.

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