סקירה כללית של מערכת הדיווח

בדף הזה יש סקירה כללית של מערכת הדיווח של Backup and DR והסבר איך להתחיל להשתמש בה.

‫Backup and DR מספקת קבוצה מקיפה של יכולות דיווח שיעזרו לכם לנתח את הגיבויים ואת פעולות השחזור.

יכולות הדיווח האלה מספקות תובנות לגבי הפעילויות שלכם ב-Backup and DR, כדי שתוכלו לזהות מגמות ולקבל החלטות מושכלות לאופטימיזציה של אסטרטגיית הגנה על נתונים שלכם.

הפתרון Backup and DR פועל בשילוב עם השירותים Cloud Monitoring, ‏ Cloud Logging ו-BigQuery, ומספק את היתרונות הבאים:

  • עם BigQuery אתם יכולים:

    • צפייה בדוחות מוכנים מראש

      גישה לספרייה של דוחות מוכנים מראש שמספקים תובנות לגבי היבטים שונים של גיבוי ושחזור, כולל משימות גיבוי ושחזור, תאימות לגיבוי ושימוש במשאבים.

    • יצירת דוחות בהתאמה אישית באמצעות שפת שאילתות SQL.

      לכתוב דוחות מותאמים אישית משלכם באמצעות שפת שאילתות SQL על סמך דוחות מוכנים מראש או טבלאות של מערכי נתונים.

    • אוטומציה של רענון נתונים, שליחת דוחות באימייל ושימוש בכלים לניתוח נתונים.

      אתם יכולים להפוך את תהליך רענון הנתונים לאוטומטי כדי לוודא שהדוחות תמיד מבוססים על הנתונים העדכניים ביותר. בנוסף, הוא מספק מגוון כלים לניתוח נתונים ולהפקת תובנות.

  • באמצעות Cloud Monitoring ו-Cloud Logging, אתם יכולים:

    • לגלות, לראות ולנתח מגמות.

      לוחות בקרה אינטראקקטיביים והדמיות מאפשרים לכם לגלות מגמות בנתונים ולהציג אותן בצורה חזותית כדי לזהות דפוסים וחריגות. אתם יכולים לבחון את הנתונים מנקודות מבט שונות ולקבל מידע נוסף על תחומים ספציפיים שמעניינים אתכם.

    • הגדרה של התראות בהתאמה אישית על נתונים בדוחות.

      אתם יכולים להגדיר התראות בהתאמה אישית כדי לקבל התראה כשמתקיימים תנאים מסוימים בנתוני הדיווח. הגישה הפרואקטיבית הזו עוזרת לכם לזהות בעיות פוטנציאליות ולטפל בהן במהירות.

קדימה, מתחילים

אפשר לבצע את הפעולות הבאות:

אם אתם לקוחות קיימים של Backup and DR ומשתמשים במנהל דוחות, תוכלו לעיין בשאלות נפוצות.

תמחור

בקטע הבא מפורט מידע על התמחור של Cloud Logging,‏ Cloud Monitoring ו-BigQuery. כדי להתחיל, אפשר להשתמש במכסות השימוש בחבילת הגלישה בחינם.

  • מדדי Backup and DR ב-Cloud Monitoring.

  • יומנים של Backup and DR ב-Cloud Logging.

    • התמחור ב-Cloud Logging מבוסס על נפח האחסון של היומנים ועל תקופת השמירה של היומנים.
    • אין חיוב על אחסון של עד 50GB של יומנים בכל פרויקט לחודש.
    • שמירת יומנים כחלק מתקופת השמירה שמוגדרת כברירת מחדל לא עולה כסף. יומני הדיווח של Backup and DR מנותבים ומאוחסנים ב-BigQuery, ולכן מומלץ לשמור את היומנים רק ב-BigQuery מעבר לתקופת השמירה שמוגדרת כברירת מחדל.
    • אין חיובים על העברת יומנים שמתקבלים דרך Cloud Logging API ליעד נתמך.
    • מידע מפורט על התמחור זמין במאמר מחירון מקוצר של Cloud Logging.

  • דוחות Backup and DR ב-BigQuery.

    • ב-BigQuery יש שלושה רכיבי תמחור עיקריים שקשורים לדוחות של Backup and DR:

      • תמחור של חישובים: הכוונה לעלות של עיבוד שאילתות, כמו שאילתות SQL, פונקציות שהוגדרו על ידי המשתמש, סקריפטים ומשפטים ספציפיים של שפת טיפול בנתונים (DML) ושפת הגדרת נתונים (DDL).

        החבילה החינמית כוללת עיבוד של נתוני שאילתות בנפח של 1TiB בכל חודש. על נתונים בשאילתה שעולים על ‎1 TiB‎, אתם מחויבים ב-6.25 $‎ לכל ‎TiB‎.

      • תמחור אחסון: העלות שנגרמת מאחסון נתונים שנטענים ל-BigQuery.

        ה-10GiB הראשונים של אחסון בכל חודש לא כרוכים בחיובים.

        ה-10GiB הראשונים של אחסון בכל חודש לא כרוכים בחיובים. אם נפח האחסון יעלה על 10GiB בחודש, תחויבו ב-0.01$ עד 0.04 $לכל GiB, בהתאם לסוג האחסון שנבחר.

      • תמחור של הכנסת נתונים: הכוונה לנתונים בזרם של רשומה אחת בכל פעם או בקבוצות קטנות.

        החיוב הוא 0.01 $‎ לכל 200MB‎ של שורות שנוספו בהצלחה. החישוב של כל שורה מתבצע לפי גודל מינימלי של 1KB‎.

      • מידע מפורט על התמחור זמין במאמר תמחור ב-BigQuery.

אפשר לחשב את העלות הסופית של השימוש במערכת הדיווח של Backup and DR באמצעות המאפיינים הבאים:

  • נפח נתוני היומן ב-Cloud Logging אם הנתונים חורגים מ-50GB לחודש ותקופת השמירה ארוכה יותר מתקופת השמירה שמוגדרת כברירת מחדל.
  • נפח הנתונים שמוזרמים ל-BigQuery מחויב בתעריף של $0.01 לכל 200MB.
  • נפח נתוני הדיווח שאוחסנו ב-BigQuery אם הנתונים שאוחסנו חורגים מ-10GB לחודש.

הדוגמה הבאה תעזור לכם להבין את התמחור של השימוש במערכת הדיווח של Backup and DR.

בדוגמה הזו:

  • יש 1,000 משאבים שמגובים כל שעה.
  • נפח נתוני הדיווח שנוצר מדי חודש הוא בערך 2GB.
  • תקופת השמירה של נתוני הדיווח מוגדרת לתקופת השמירה שמוגדרת כברירת מחדל.

החיובים שהצטברו בדוגמה הקודמת הם 0.1 $‎, והם מחושבים באופן הבא:

  • העלות של עבודה עם מדדים של Backup and DR ב-Cloud Monitoring היא 0$, כי המדדים לא מחויבים.
  • העלות של עבודה עם יומנים ב-Cloud Logging היא אפס, כי נפח הנתונים של הדיווח החודשי הוא פחות מ-50GB ותקופת השמירה של נתוני הדיווח מוגדרת לתקופת השמירה שמוגדרת כברירת מחדל.

  • העלות של צפייה בדוחות ב-BigQuery היא 0.1$.

    • החיובים על הסטרימינג מחושבים כך: ‎2 GB / 200 MB x $0.01 = $0.1.
    • נפח נתוני הדיווח שאוחסנו בחודש היה פחות מ-10GiB, ולכן העלות של אחסון נתוני הדיווח היא 0$.
    • נפח נתוני השאילתות קטן מ-1TiB, ולכן עלות השאילתה היא $0.