Déployez un agent autonome sur Gemini Enterprise Agent Platform pour bénéficier d'évolutivité, de sécurité de l'IA et de modération du contenu.
Ce guide vous aide à comprendre le modèle d'application Plate-forme d'agent simple. Vous pouvez utiliser ce modèle pour déployer rapidement votre agent, ainsi que les paramètres de sécurité, en tant qu'application sur Google Cloud.
Par exemple, vous pouvez implémenter ce modèle pour répondre aux besoins commerciaux suivants :
| Exemple | Besoin | Implémentation |
|---|---|---|
| Bot sur les règles RH internes | Une organisation a besoin d'un assistant RH sécurisé pour répondre aux questions des employés tout en protégeant les données sensibles et en utilisant un langage professionnel. | La protection des données sensibles empêche les fuites d'informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur, tandis que les filtres de sécurité maintiennent un ton professionnel. L'environnement d'exécution sans serveur s'adapte à la demande. |
| Assistant de codage sécurisé | Une entreprise de développement a besoin d'un outil IA pour expliquer des extraits de code tout en empêchant les tentatives de jailbreaking et l'injection de prompt malveillantes. | Model Armor bloque les attaques adversariales et les jailbreaks, tandis que les règles d'application coupent les connexions lorsque des charges utiles malveillantes sont détectées. |
| Guide multilingue des transports en commun | Une autorité de transport en commun a besoin d'un assistant multilingue pour les touristes qui filtre strictement les contenus offensants dans toutes les langues acceptées. | La détection multilingue applique des filtres de sécurité à toutes les requêtes. Une identité gérée limite l'accès de l'agent aux données liées au transport en commun. |
Architecture
L'image suivante montre les composants et les connexions du modèle :
Le modèle se compose des éléments suivants :
Agent Runtime : héberge la logique de l'agent dans un environnement sans serveur géré. L'environnement peut évoluer jusqu'à trois instances pour maintenir les performances. Les performances du système sont enregistrées pour la surveillance et le débogage.
Modèle Model Armor : inspecte les entrées et sorties du modèle pour bloquer les fuites de données sensibles, les tentatives de jailbreak ou les contenus toxiques. Utilisez la variable
model_armor_template_MODEL_ARMOR_TEMPLATE_IDdans le code de votre agent pour appliquer des règles de sécurité aux entrées et sorties de l'agent.
Étapes suivantes
- Pour savoir comment dupliquer et personnaliser des modèles, consultez Guide de démarrage rapide : personnaliser et déployer un modèle Google.
- Définissez vos propres configurations en concevant des modèles d'application.
- Planifiez votre stratégie d'application d'IA en choisissant les composants de votre architecture agentive.