Python 執行階段是軟體堆疊,負責安裝網路服務的程式碼和其依附元件,並執行 App Engine 服務。
適用於 App Engine 標準環境的 Python 執行階段會在 app.yaml 檔案中宣告:
runtime: pythonVERSION
其中 VERSION 是 Python MAJOR 和 MINOR 的版本號碼。舉例來說,如要使用最新 Python 版本 (Python 3.14),請指定 314。
如要瞭解其他支援的 Python 版本,以及 Python 版本對應的 Ubuntu 版本,請參閱「執行階段支援時間表」。
Python 3 版本
最新支援的 Python 版本為 3.14。Python 執行階段會使用 app.yaml 檔案中指定版本的最新穩定版。App Engine 會自動更新至新的修補程式版本,但不會自動更新次要版本。
舉例來說,您的應用程式可能先採用 Python 3.7.0 版進行部署,並在之後自動更新成 Python 3.7.1,但是並不會自動更新至下一個次要版本 Python 3.8.0。
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依附元件
部署期間,App Engine 會使用 Python 套件管理工具 pip,安裝專案根目錄中 requirements.txt 中繼資料檔案定義的依附元件。您不需要上傳依附元件,因為 App Engine 會執行全新安裝。
目前,系統並不支援使用 Pipfile/Pipfile.lock 標準指定依附元件,且您的專案不允許存在這些檔案。
啟動應用程式
執行階段會執行 app.yaml 檔案中 entrypoint 欄位指定的指令,啟動應用程式。如果您已在 app.yaml 檔案中設定 Gunicorn 網路伺服器進入點,也必須將 gunicorn 新增至 requirements.txt 檔案。
entrypoint 應啟動網路伺服器,監聽 PORT 環境變數指定的通訊埠。例如:
entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app
應用程式使用的網路架構負責將要求轉送至應用程式中的適當處理常式。
如果應用程式符合下列規定,且您未指定 entrypoint 欄位,App Engine 就會使用 gunicorn 網路伺服器啟動應用程式:
應用程式的根目錄中包含
main.py檔案,該檔案擁有與 WSGI 相容且名為app的物件。您的應用程式不包含
Pipfile或Pipfile.lock檔案。
如果沒有為 Python 3 執行階段指定進入點,App Engine 就會設定並啟動預設的 Gunicorn 網路伺服器。
Entrypoint 最佳做法
請確認
requirements.txt檔案中是否含有執行app.yaml中指定進入點所需的 Python 模組。只有在app.yaml檔案中明確指定gunicorn端點時,才將gunicorn新增至requirements.txt檔案。如要獲得最佳效能,應使用輕量的 entrypoint,因為當您為應用程式建立新的執行個體時,每一次都會執行該項目。
您可以使用 entrypoint 欄位調整應用程式的效能。舉例來說,假設您使用
gunicorn做為網路伺服器,則可在 entrypoint 欄位中使用--workers標記設定提供應用程式的工作站數量。您指定的工作站數量應與 App Engine 應用程式的執行個體類別相符:
執行個體類別 工作站 F1 2 F2 4 F4 8 F4_1G 8 B1 2 B2 4 B4 8 B4_1G 8 B8 8 這項指引可當成選取工作站數量的起點。根據應用程式的效能特性,您可能需要使用不同數量的工作站。以下範例顯示使用兩個
gunicorn工作站提供應用程式的 App Engine 部署作業:entrypoint: gunicorn -b :$PORT -w 2 main:app建議您將網路伺服器設為監聽並回應
$PORT環境變數指定的通訊埠上的 HTTP 要求。使用預設連接埠8080可防止 App Engine 使用 NGINX 層壓縮 HTTP 回應。請注意,如果您使用連接埠8080,應用程式的記錄檔會顯示連接埠8080和 NGINX 的相關警告。
其他網頁架構
除了 Django 和 Flask,您也可以搭配 App Engine 使用其他網站架構,例如 uwsgi 和 Tornado。下列範例顯示如何將 uwsgi 與 App Engine 搭配使用:
環境變數
下列為執行階段設定的環境變數:
| 環境變數 | 說明 |
|---|---|
GAE_APPLICATION
|
App Engine 應用程式的 ID。 這個 ID 的前置字元為「region code~」,例如在歐洲部署的應用程式為「e~」。 |
GAE_DEPLOYMENT_ID |
目前部署的 ID。 |
GAE_ENV |
App Engine 環境。設為 standard。 |
GAE_INSTANCE |
服務目前正在執行的執行個體 ID。 |
GAE_MEMORY_MB |
應用程式程序可用的記憶體量,以 MB 為單位。 |
GAE_RUNTIME |
在 app.yaml 檔案中指定的執行階段。 |
GAE_SERVICE |
在 app.yaml 檔案中指定的服務名稱。如果未指定服務名稱,則會設為 default。 |
GAE_VERSION |
服務目前的版本標籤。 |
GOOGLE_CLOUD_PROJECT |
與應用程式相關聯的 Google Cloud 專案 ID。 |
PORT |
接受 HTTP 要求的通訊埠。 |
NODE_ENV (僅適用於 Node.js 執行階段) |
在部署服務時設定為 production。 |
您可以在 app.yaml 檔案中定義其他環境變數,但無法覆寫上述值 (NODE_ENV 除外)。
HTTPS 和轉送 Proxy
App Engine 會在負載平衡器上終止 HTTPS 連線,並將要求轉送至您的應用程式。部分應用程式需要判斷原始要求 IP 和通訊協定。使用者的 IP 位址會顯示在標準 X-Forwarded-For 標頭中。需要這項資訊的應用程式應將其網路架構設定為「信任 Proxy」。
檔案系統
執行階段包含完整的檔案系統。檔案系統為唯讀狀態,但位置 /tmp 除外。這個位置是在 App Engine 執行個體的 RAM 中儲存資料的虛擬磁碟。
中繼資料伺服器
應用程式的每個執行個體都可以使用 App Engine 中繼資料伺服器來查詢與執行個體和專案相關的資訊。
您可以透過以下端點存取中繼資料伺服器:
http://metadatahttp://metadata.google.internal
傳送至中繼資料伺服器的要求必須包含要求標頭 Metadata-Flavor: Google。此標頭表示要求是為了擷取中繼資料值而傳送。
下表列出可讓您針對特定中繼資料發出 HTTP 要求的端點:
| 中繼資料端點 | 說明 |
|---|---|
/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id |
指派給專案的專案編號。 |
/computeMetadata/v1/project/project-id |
指派給專案的專案 ID。 |
/computeMetadata/v1/instance/region |
執行個體執行的區域。 |
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/aliases |
|
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email |
指派給專案的預設服務帳戶電子郵件。 |
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/ |
列出專案的所有預設服務帳戶。 |
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/scopes |
列出預設服務帳戶的所有支援範圍。 |
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token |
傳回可用來向其他 Google Cloud API 驗證應用程式的驗證憑證。 |
舉例來說,如要擷取專案 ID,請將要求傳送至 http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id。