Ambiente di runtime Python 3

Il runtime Python è lo stack software che installa il codice del servizio web e le relative dipendenze ed esegue il servizio App Engine.

Il runtime Python per App Engine nell'ambiente standard è dichiarato nel app.yaml file:

runtime: pythonVERSION

Dove VERSION sono i numeri di versione MAJOR e MINOR di Python. Ad esempio, per utilizzare l'ultima versione di Python, Python 3.14, specifica 314.

Per altre versioni di Python supportate e la versione di Ubuntu corrispondente per la tua versione di Python, consulta la pianificazione del supporto di runtime.

Versioni di Python 3

L'ultima versione di Python supportata è la 3.14. Il runtime Python utilizza l'ultima release stabile della versione specificata nel file app.yaml. App Engine esegue automaticamente l'aggiornamento alle nuove versioni patch, ma non esegue automaticamente l'aggiornamento della versione secondaria.

Ad esempio, la tua applicazione potrebbe essere sottoposta a deployment in Python 3.7.0 e versioni successive e aggiornata automaticamente a Python 3.7.1, ma non verrà aggiornata automaticamente alla versione secondaria successiva, Python 3.8.0.

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Dipendenze

Durante il deployment, App Engine utilizza il gestore dei pacchetti Python pip per installare le dipendenze definite nel file di metadati requirements.txt che si trova nella directory principale del progetto. Non è necessario caricare le dipendenze perché App Engine esegue una nuova installazione.

La specifica delle dipendenze mediante lo standard Pipfile/Pipfile.lock non è attualmente supportata e il progetto non deve contenere questi file.

Avvio dell'applicazione

Il runtime avvia l'app eseguendo il comando specificato nel entrypoint campo nel file app.yaml. Se hai configurato un punto di ingresso del server web Gunicorn nel file app.yaml, devi anche aggiungere gunicorn al file requirements.txt.

Il punto di ingresso deve avviare un server web in ascolto sulla porta specificata dalla variabile di ambiente PORT. Ad esempio:

entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app

Il framework web utilizzato dall'app è responsabile del routing delle richieste ai gestori appropriati nell'app.

Se la tua app soddisfa i seguenti requisiti, App Engine avvierà la tua app con il gunicorn server web se non specifichi il campo entrypoint:

  • La radice della directory dell'app contiene un file main.py con un oggetto compatibile con WSGI chiamato app.

  • L'app non contiene file Pipfile o Pipfile.lock.

Se non specifichi un punto di ingresso per il runtime Python 3, App Engine configura e avvia il server web Gunicorn predefinito.

Best practice per il punto di ingresso

  • Assicurati che il modulo Python necessario per eseguire il punto di ingresso specificato in app.yaml sia presente nel file requirements.txt. Aggiungi gunicorn al file requirements.txt solo se un endpoint gunicorn è specificato esplicitamente nel file app.yaml.

  • Per un rendimento ottimale, il punto di ingresso deve essere leggero perché viene eseguito ogni volta che viene creata una nuova istanza dell'applicazione.

  • Puoi utilizzare il campo del punto di ingresso per ottimizzare il rendimento dell'app. Ad esempio, se utilizzi gunicorn come server web, puoi utilizzare il --workers flag nel campo del punto di ingresso per configurare il numero di worker che gestiscono la tua app.

    Il numero di worker specificato deve corrispondere alla classe di istanza dell'app App Engine:

    Classe di istanza Worker
    F1 2
    F2 4
    F4 8
    F4_1G 8
    B1 2
    B2 4
    B4 8
    B4_1G 8
    B8 8

    Queste indicazioni sono un punto di partenza per la selezione del numero di worker. Potresti dover utilizzare un numero diverso di worker a seconda delle caratteristiche di rendimento della tua app. L'esempio seguente mostra un deployment di App Engine che utilizza due worker gunicorn per la gestione delle app:

    entrypoint: gunicorn -b :$PORT -w 2 main:app

  • Ti consigliamo di configurare il server web in modo che ascolti e risponda alle richieste HTTP sulla porta specificata dalla variabile di ambiente $PORT . L'utilizzo della porta predefinita 8080 impedisce ad App Engine di utilizzare il livello NGINX per comprimere le risposte HTTP. Tieni presente che se utilizzi la porta 8080, nei file di log dell'app verranno visualizzati avvisi relativi alla porta 8080 e a NGINX.

Altri framework web

Oltre a Django e Flask, puoi utilizzare altri framework web con App Engine, come uwsgi e Tornado. L'esempio seguente mostra come utilizzare uwsgi con App Engine:

runtime: python313
entrypoint: uwsgi --http-socket :$PORT --wsgi-file main.py --callable app --master --processes 1 --threads 2
 
uwsgi==2.0.22
Flask==3.1.3; python_version >= '3.9'

Variabili di ambiente

Le seguenti variabili di ambiente sono impostate dal runtime:

Variabile di ambiente Descrizione
GAE_APPLICATION L'ID dell'applicazione App Engine. Questo ID è preceduto da "region code~" ad esempio "e~" per le applicazioni sottoposte a deployment in Europa.
GAE_DEPLOYMENT_ID L'ID del deployment corrente.
GAE_ENV L'ambiente App Engine. Impostato su standard.
GAE_INSTANCE L'ID dell'istanza su cui è attualmente in esecuzione il servizio.
GAE_MEMORY_MB La quantità di memoria disponibile per il processo dell'applicazione, in MB.
GAE_RUNTIME Il runtime specificato nel file app.yaml.
GAE_SERVICE Il nome del servizio specificato nel file app.yaml. Se non viene specificato alcun nome di servizio, viene impostato su default.
GAE_VERSION L'etichetta della versione corrente del servizio.
GOOGLE_CLOUD_PROJECT L'ID progetto associato all'applicazione. Google Cloud
PORT La porta che riceve le richieste HTTP.
NODE_ENV (disponibile solo nel runtime di Node.js) Impostato su production quando il servizio viene sottoposto a deployment.

Puoi definire variabili di ambiente aggiuntive nel file app.yaml file, ma i valori sopra riportati non possono essere sostituiti, ad eccezione di NODE_ENV.

Proxy HTTPS e di forwarding

App Engine termina le connessioni HTTPS nel bilanciatore del carico e inoltra le richieste all'applicazione. Alcune applicazioni devono determinare l'IP e il protocollo della richiesta originale. L'indirizzo IP dell'utente è disponibile nell'intestazione standard X-Forwarded-For. Le applicazioni che richiedono queste informazioni devono configurare il framework web in modo che consideri attendibile il proxy.

Filesystem

Il runtime include un filesystem completo. Il filesystem è di sola lettura, ad eccezione della località /tmp, che è un disco virtuale che archivia i dati nella RAM dell'istanza App Engine.

Server di metadati

Ogni istanza dell'applicazione può utilizzare il server di metadati di App Engine per eseguire query sulle informazioni relative all'istanza e al progetto.

Puoi accedere al server di metadati tramite i seguenti endpoint:

  • http://metadata
  • http://metadata.google.internal

Le richieste inviate al server di metadati devono includere l'intestazione della richiesta Metadata-Flavor: Google. Questa intestazione indica che la richiesta è stata inviata con l'intenzione di recuperare i valori dei metadati.

La tabella seguente elenca gli endpoint in cui puoi effettuare richieste HTTP per metadati specifici:

Endpoint dei metadati Descrizione
/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id Il numero di progetto assegnato al progetto.
/computeMetadata/v1/project/project-id L'ID progetto assegnato al progetto.
/computeMetadata/v1/instance/region La regione in cui è in esecuzione l'istanza.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/aliases
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email L'indirizzo email del account di servizio predefinito assegnato al progetto.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/ Elenca tutti i service account predefiniti per il progetto.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/scopes Elenca tutti gli ambiti supportati per i service account predefiniti.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token Restituisce il token di autenticazione che può essere utilizzato per autenticare l'applicazione in altre API Google Cloud.

Ad esempio, per recuperare l'ID progetto, invia una richiesta a http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id.