Stocker les embeddings vectoriels

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Cette page explique comment utiliser AlloyDB Omni comme base de données vectorielle avec l'extension vector, qui inclut des fonctions et des opérateurs pgvector. Ces fonctions et opérateurs vous permettent de stocker des embeddings en tant que valeurs vectorielles.

Extension de base de données requise

Utilisez l'extension vector, version 0.8.2.google-1 ou ultérieure, qui inclut des fonctions et des opérateurs pgvector, pour stocker les embeddings générés en tant que valeurs vector. Il s'agit d'une version de pgvector que Google a étendue avec des optimisations spécifiques à AlloyDB Omni.

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

Stocker les embeddings générés

Assurez-vous d'avoir déjà créé une table dans votre base de données AlloyDB Omni.

Pour stocker des embeddings vectoriels, procédez comme suit :

  1. Créez une colonne vector dans votre table pour stocker vos embeddings :

    ALTER TABLE TABLE_NAME ADD COLUMN EMBEDDING_COLUMN vector(DIMENSIONS);

    Remplacez les éléments suivants :

    • TABLE_NAME : nom de la table

    • EMBEDDING_COLUMN : nom de la nouvelle colonne d'embeddings.

    • DIMENSIONS : nombre de dimensions acceptées par le modèle

      Par exemple, si vous utilisez un modèle en anglais comme text-embedding-005 avec Vertex AI, spécifiez 768.

  2. Copiez les vecteurs dans la colonne de vecteurs. L'exemple suivant suppose que vos embeddings sont disponibles dans un fichier CSV :

    COPY TABLE_NAME (EMBEDDING_COLUMN) FROM 'PATH_TO_VECTOR_CSV' (FORMAT CSV);

    Remplacez les éléments suivants :

    • PATH_TO_VECTOR_CSV : chemin d'accès complet de l'emplacement où vous avez stocké votre fichier CSV.

Une fois les embeddings stockés, vous pouvez utiliser l'extension vector ou alloydb_scann pour créer des index afin d'accélérer les performances des requêtes.

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