채팅용 요약 맞춤 모델 학습

Agent Assist 요약 기능을 사용하면 각 대화가 완료된 후 상담사에게 대화 요약을 제공할 수 있습니다. 요약을 통해 상담사는 대화 메모를 작성하고 최종 사용자 커뮤니케이션 기록을 이해할 수 있습니다. 예를 들어 대화에 관한 요약 출력은 다음과 유사할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 Agent Assist 콘솔을 사용하여 요약 모델을 학습시키고 배포하는 방법을 안내합니다. 모델을 학습하고 성능을 테스트하는 데 사용할 수 있지만 모든 런타임 작업은 API를 직접 호출하여 실행해야 합니다. 자세한 내용은 Agent Assist 요약 안내 가이드를 참고하세요.

원하는 경우 API를 직접 호출하여 요약 모델을 만들고 배포할 수도 있습니다.

시작하기 전에

  1. 자체 데이터를 사용하는 경우 올바르게 형식을 지정하고 Cloud Storage 버킷에 업로드했는지 확인하세요.

새 모델 만들기 및 학습

Agent Assist 콘솔로 이동합니다. 화면 중앙에서 요약 카드 선택 후 시작하기를 클릭합니다. 하나 이상의 데이터 세트를 사용하여 자체 맞춤 모델을 만들 수 있습니다.

다음 단계

모델을 배포한 후 대화 프로필을 만들 수 있습니다.