ImageContext

הקשר של התמונה או פרמטרים ספציפיים לתכונה.

ייצוג ב-JSON 
{
  "latLongRect": {
    object(LatLongRect)
  },
  "languageHints": [
    string
  ],
  "cropHintsParams": {
    object(CropHintsParams)
  },
  "productSearchParams": {
    object(ProductSearchParams)
  },
  "webDetectionParams": {
    object(WebDetectionParams)
  }
}
שדות
latLongRect

object(LatLongRect)

לא בשימוש.

languageHints[]

string

רשימת השפות לשימוש ב-TEXT_DETECTION. ברוב המקרים, ערך ריק מניב את התוצאות הטובות ביותר כי הוא מאפשר זיהוי שפה אוטומטי. בשפות שמבוססות על האלפבית הלטיני, אין צורך להגדיר את languageHints. במקרים נדירים, כששפת הטקסט בתמונה ידועה, הגדרת רמז תעזור להשיג תוצאות טובות יותר (אבל אם הרמז שגוי, הוא יפריע מאוד). זיהוי הטקסט מחזיר שגיאה אם אחת או יותר מהשפות שצוינו לא נכללות בשפות הנתמכות.

cropHintsParams

object(CropHintsParams)

פרמטרים לבקשת הערות לגבי הצעות לחיתוך.

productSearchParams

object(ProductSearchParams)

פרמטרים לחיפוש מוצרים.

webDetectionParams

object(WebDetectionParams)

פרמטרים לזיהוי באינטרנט.

LatLongRect

מלבן שנקבע על ידי זוגות של ערכים מינימליים ומקסימליים LatLng.

ייצוג ב-JSON 
{
  "minLatLng": {
    object(LatLng)
  },
  "maxLatLng": {
    object(LatLng)
  }
}
שדות
minLatLng

object(LatLng)

זוג קווי הרוחב והאורך המינימליים.

maxLatLng

object(LatLng)

זוג קווי אורך ורוחב מקסימליים.

CropHintsParams

פרמטרים לבקשת הערות לגבי הצעות לחיתוך.

ייצוג ב-JSON 
{
  "aspectRatios": [
    number
  ]
}
שדות
aspectRatios[]

number

יחסי גובה-רוחב במספרים עשרוניים, שמייצגים את היחס בין הרוחב לגובה של התמונה. לדוגמה, אם יחס הגובה-רוחב הרצוי הוא 4/3, הערך המתאים של הנקודה הצפה צריך להיות 1.33333. אם לא מציינים ערך, המערכת מחזירה את החיתוך הטוב ביותר האפשרי. מספר יחסי הגובה-רוחב שסופקו מוגבל ל-16 לכל היותר. המערכת מתעלמת מיחסי גובה-רוחב שסופקו אחרי ה-16.

ProductSearchParams

פרמטרים של בקשה לחיפוש מוצרים.

ייצוג ב-JSON 
{
  "boundingPoly": {
    object(BoundingPoly)
  },
  "productSet": string,
  "productCategories": [
    string
  ],
  "filter": string
}
שדות
boundingPoly

object(BoundingPoly)

פוליגון התוחם את האזור שמעניין בתמונה. זה שינוי אופציונלי. אם לא מציינים את המדיניות, המערכת תחיל את שיקול הדעת שלה.

productSet

string

שם המשאב של ProductSet שרוצים לחפש תמונות דומות לו.

הפורמט הוא: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID.
productCategories[]

string

רשימת קטגוריות המוצרים שבהן יתבצע החיפוש. בשלב הזה, אנחנו מתייחסים רק לקטגוריה הראשונה, וצריך לציין את הערך homegoods,‏ apparel או toys.

filter

string

ביטוי הסינון. אפשר להשתמש בזה כדי להגביל את תוצאות החיפוש על סמך תוויות מוצרים. בשלב הזה אנחנו תומכים בביטויים של מפתח/ערך עם AND או OR, כאשר לכל ביטוי בתוך OR חייב להיות אותו מפתח.

לדוגמה, המחרוזת ‎"(color = red OR color = blue) AND brand = Google"‎ היא קבילה, אבל המחרוזות ‎ "(color = red OR brand = Google)"‎ או ‎ "color: red"‎ לא קבילות.

WebDetectionParams

פרמטרים של בקשה לזיהוי באינטרנט.

ייצוג ב-JSON 
{
  "includeGeoResults": boolean
}
שדות
includeGeoResults

boolean

האם לכלול תוצאות שנגזרות מהמידע הגיאוגרפי בתמונה.